在科技巨頭競逐的年代，Meta不再只滿足於現有的社群霸主地位，面對人工智慧（AI）領域鉅額且不斷增加的投資需求，以及Facebook和Instagram等核心平台廣告收入增長，雖然在導入AI後廣告業務營收迎來爆發，但是在未來仍然會面臨到成長放緩的現實，Meta正急需開拓新的收入來源。在這樣的背景下，Meta將其旗下的兩大明星產品 WhatsApp 和 Threads 納入廣告生態系，不僅是為了將龐大的用戶流量變現，更是一項具備深遠意義的策略性舉措。這項決策背後，反映出Meta試圖透過跨平台數據協同來強化其廣告精準投放能力，以支持其在AI和元宇宙等高成本領域的長期發展。然而，這項策略的推行並非沒有挑戰。如何在增加現金流的同時，避免衝擊用戶體驗、化解公眾對於隱私的擔憂，並應對日益嚴格的全球法規，將是Meta接下來必須面對的重大考驗。
1. 廣告化的核心邏輯：變現與生態系協同
Meta的核心獲利模式一直都是廣告驅動，其成功在於建立了龐大的用戶群，並透過精準的數據分析，為廣告主提供高效的投放服務。當Facebook和Instagram的廣告收入增長趨於穩定時，Meta需要尋找新的增長點來支撐其持續擴張和高昂的研發投入。
WhatsApp： 儘管WhatsApp擁有超過20億的龐大用戶基數，但長期以來都沒有導入廣告。導入廣告是將這個巨大流量池變現的必然選擇，Meta的策略很可能不會直接在聊天介面中插入廣告，而是會採取更為間接且符合用戶習慣的方式，例如：
- 點擊廣告（Click-to-chat ads）： 廣告主可以在Facebook或Instagram上投放廣告，用戶點擊後能直接在WhatsApp上與商家對話，這能有效提高轉化率。
- WhatsApp商業工具： 廣告可以引導用戶使用WhatsApp的商業帳號功能，例如查看商品目錄、預訂服務等，這將廣告與商業行為無縫結合。
Threads： Threads作為對Twitter（現為X）的強勢挑戰者，在短時間內累積了大量用戶，這為Meta提供了另一個巨大的廣告平台。Meta很可能會將其在Facebook和Instagram上成熟的廣告投放系統直接移植到Threads上，利用其現有的廣告主關係和技術基礎，快速實現變現。
2. 技術與數據的協同效應
Meta的另一個核心優勢在於其跨平台的數據協同能力。當WhatsApp和Threads加入廣告生態系後，Meta能夠更全面地掌握用戶在不同平台上的行為數據。
可以這樣想像這個過程：
- 蒐集線索： 你在Instagram上點了許多旅遊照片的愛心，並且追蹤了幾個旅行社的帳號。這對Meta來說，就是一個線索：你對旅遊有興趣。
- 串聯線索： 接著，你在WhatsApp上和朋友討論週末的旅行計畫，說到要去哪裡玩、想買哪種旅行裝備。儘管Meta無法看到你的對話內容（因為有加密），但它可能透過其他方式（例如你點擊了一個旅遊相關的網站連結，或在IG和FB上看到相關廣告）來串聯這些行為。
- 拼湊畫像： 當你打開Threads，看到有人分享了某個國家的旅行攻略。這時，Meta會將這些碎片化的線索拼湊起來，形成一個更完整的「用戶畫像」：你是一位熱愛旅行，特別對某個國家有興趣的潛在遊客。
- 精準投放： 接下來，你可能會在Facebook、Instagram，甚至Threads上看到更多來自該國家的旅行套裝廣告，或是相關的攝影器材廣告。這些廣告的出現，並非巧合，而是Meta利用你跨平台留下的行為數據，預測你的需求並精準投放的結果。
3. 風險與挑戰
雖然導入廣告是必然的商業選擇，但Meta也面臨著顯著的風險和挑戰：
- 用戶體驗的衝擊： WhatsApp一直以來以其無廣告、簡潔的用戶體驗而聞名。廣告的引入可能會引起部分用戶的反感，甚至導致用戶流失。Meta需要極其謹慎地設計廣告形式，以最大限度地減少對用戶體驗的干擾。
- 隱私疑慮的加劇： 儘管Meta強調用戶數據的匿名化和隱私保護，但將更多用戶數據用於廣告用途，仍會引發公眾對於隱私洩露的擔憂。這需要Meta在溝通和技術上做出更多的努力。
其中最大的風險是隨著各國對於大型科技公司壟斷和數據隱私的監管越來越嚴格，Meta在推動這項策略時需要應對潛在的法律挑戰和反壟斷審查。
