因為 AI 領域的技術不斷地迭代更新,無法避免的是需要一直去追新的技術 並且需要在一個有限的時間學會,或是實作應用導入到專案之中。
那我覺得在學習新技術可通過以下步驟:
現在網路上的教學資源很多,或是書籍的資源也很豐富, 同時也有像是 chatgpt 的 AI工具可以輔助學習, 最重要的是挑一個自己看得懂的資源,這樣學習起來才會有效果
在學新技術的時候,一定會有很多新的專有名詞, 沒看過的演算法,讀起來就會相當陌生那第一遍學的時候,先理解這個技術為何而生、要解決什麼問題 這技術的核心概念是什麼,都先記錄下來
把剛剛記錄下來的大筆記,開始慢慢拆解與疏理 這個過程是最花時間的,在整理筆記的同時, 其實也是在大腦與記憶中建立對新技術的理解 並把原本不懂的概念,用自己可以理解的話重現它,這樣才是真正的學會
理解後,最期待就是這個步驟了,快點拿來應用才能感受到它的價值 這時候就找一個 sample data ,來套新的方法實驗看看
那用新技術實作後,會想知道那跟舊的差異到底多大 舊的成效如何,換成新的成效又是如何, 做完這個比較好,就會更有感與認識~新技術的美好了