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因為 AI 領域的技術不斷地迭代更新，無法避免的是需要一直去追新的技術 並且需要在一個有限的時間學會，或是實作應用導入到專案之中。
那我覺得在學習新技術可通過以下步驟:1. 找一個讀得懂的教學資源
現在網路上的教學資源很多，或是書籍的資源也很豐富， 同時也有像是 chatgpt 的 AI工具可以輔助學習， 最重要的是挑一個自己看得懂的資源，這樣學習起來才會有效果
2. 從頭到尾學一遍並做筆記
在學新技術的時候，一定會有很多新的專有名詞， 沒看過的演算法，讀起來就會相當陌生那第一遍學的時候，先理解這個技術為何而生、要解決什麼問題 這技術的核心概念是什麼，都先記錄下來
3. 把筆記內容拆解成最小可理解單位
把剛剛記錄下來的大筆記，開始慢慢拆解與疏理 這個過程是最花時間的，在整理筆記的同時， 其實也是在大腦與記憶中建立對新技術的理解 並把原本不懂的概念，用自己可以理解的話重現它，這樣才是真正的學會
4. 找一個 sample data 實作新技術
理解後，最期待就是這個步驟了，快點拿來應用才能感受到它的價值 這時候就找一個 sample data ，來套新的方法實驗看看
5. 比較舊技術與新技術的成效差異
那用新技術實作後，會想知道那跟舊的差異到底多大 舊的成效如何，換成新的成效又是如何， 做完這個比較好，就會更有感與認識～新技術的美好了
