製造業38,000職位消失!AI真的能補上這個缺口嗎? #89

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快速重點摘要

  • 美國經濟面臨製造業衰退與人工智慧(AI)投資狂熱的巨大分歧,AI 繁榮可能掩蓋了其他經濟領域的疲軟。
    • 製造業因關稅和成本上升而陷入更深的低谷,自 2025 年初以來已減少 38,000 個工作機會。
    • AI 相關的基礎設施投資(例如:資料中心、高階晶片)激增,但專家擔憂 AI 產業無法創造與傳統製造業相當的藍領工作機會。
  • 地緣政治風險升高,荷蘭政府已接管中國大陸旗下的晶片製造商 Nexperia,以確保關鍵物資的供應和技術安全。
    • 英國通訊管理局(Ofcom)首次根據《線上安全法》(Online Safety Act)對 4chan 處以罰款,主要原因是未能保護兒童免受有害內容侵害,並拒絕提供所需資訊。
  • 蘋果(Apple)正在加強其 iOS 核心的安全架構,朝向微核心(microkernel-like)設計發展,以提高系統安全性。
    • 新的安全功能包括 SPTM(作為記憶體重定型的唯一權威)、TXM(負責程式碼簽名和權利驗證)以及 Exclaves,它們將敏感元件移出 XNU 核心的直接控制範圍。
  • 人工智慧(AI)正在改變消費者體驗和工作流程,從電子商務到程式設計領域皆受到影響。
    • OpenAI 透過與 Etsy 和 Shopify 合作,在 ChatGPT 中加入了結帳功能,推動「代理式購物」(agentic shopping)的發展。
    • 程式設計師的滿足感受到衝擊,因為 AI 工具的出現,讓開發者感受到不使用 AI 思考就會效率低落,但使用 AI 輸出的程式碼又不感覺是自己的作品
  • 多項重大服務發生中斷或更新問題,影響了英國數百萬用戶及特定車主。
    • 英國電信業者 Vodafone 在 2025 年 10 月 13 日下午經歷了大規模網路中斷,影響了超過 130,000 名寬頻和行動數據用戶。
    • 部分 Jeep Wrangler 4xe 混合動力車輛在安裝了 Uconnect 資訊娛樂系統的空中軟體更新後,發生了行駛中失去動力並拋錨的問題。

美國產業的巨大分歧:人工智慧的繁榮與製造業的困境

  • 美國經濟的發展方向出現了巨大分歧,人工智慧(AI)和製造業這兩個被視為國家未來核心的產業走向截然不同。
    • 儘管歷屆美國政府都強調 AI 領先地位和重振製造業,但 2025 年 AI 正在蓬勃發展,而製造業卻陷入更深的低谷。
    • Mark Muro 認為,AI 帶來的繁榮正在掩蓋經濟中其他表現不佳的部分,軟體和服務世界正在加速成長,而製造業仍停滯不前或更糟
  • 製造業在就業和投資方面持續下滑,儘管政府實施了保護措施。
    • 根據美國勞動統計局的資料,自 2025 年初以來,製造業已減少 38,000 個工作機會。
    • 製造業就業人數自 1979 年高峰期的 1,950 萬人,已縮減至不到 1,300 萬人,截至 2025 年 8 月的一年內又失去了約 78,000 個職位。
    • 根據經濟分析局(Bureau of Economic Analysis)的資料,截至 2025 年 7 月的一年內,工廠投資下降了約 6%,這是自 2021 年初以來首次下降。
  • 政府的關稅政策對製造業造成了複雜影響,總體而言負面作用大於正面作用。
    • 川普政府實施了廣泛的關稅以保護美國製造商免受外國競爭影響。
    • 專家表示,受保護產業(如鋼鐵和鋁)所增加的就業機會,遠不及因投入成本增加和不確定性而導致的損失。
    • 通用汽車(General Motors)、卡特彼勒(Caterpillar)和約翰迪爾(John Deere)等美國製造商的高階主管,在與投資者討論時共同指出,關稅相關成本高達數十億美元。
  • 人工智慧(AI)領域吸引了前所未有的投資熱潮,但其長期就業貢獻受到質疑。
    • AI 的願景推動了對微晶片、冷卻系統、資料中心及其所需能源的大量投資,使科技公司的估值飆升至數兆美元。
    • 數據顯示,2025 年上半年,資料中心投資比去年同期增長了近 37%,而工廠建設則下降了約 3%。
    • 專家擔憂,一旦炒作消退,AI 產業可能創造的就業機會太少,因為運營資料中心所需的工作人員相對較少。
    • 資料中心的建設可能需要 1,000 名或更多的工人,但運營時通常只需要 100 到 300 名員工,這與傳統汽車工廠可僱用數千名員工形成鮮明對比。
  • 人工智慧投資可能面臨泡沫化風險,且其對經濟成長的貢獻至關重要。
    • Pantheon Macroeconomics 估計,如果沒有 AI 相關支出,美國 2025 年上半年的 GDP 年化增長率可能僅為 0.6%。
    • 《經濟學人》指出,除了 AI 之外,大部分經濟看起來都很疲軟,真實消費持平、就業增長疲弱,以及非 AI 領域的商業投資下滑。
    • 若 AI 投資熱潮崩潰,將對經濟成長產生重大拖累。如果 AI 泡沫破裂,可能會使整個國家經濟政治翻盤,影響深遠。
    • AI 泡沫的潛在原因在於投資者可能錯誤判斷該技術的實際價值,認為 AI 將創造巨大價值但最終被證明是錯誤的,導致價格崩潰和金融困境
    • 麻省理工學院(MIT)研究人員發現 95% 的組織在 AI 專案上看到了零投資回報。

全球貿易緊張與監管行動

  • 荷蘭政府採取「極不尋常」的行動,接管了中國大陸旗下的晶片製造商 Nexperia,以維護歐洲經濟安全。
    • Nexperia 是中國大陸聞泰科技(Wingtech Technology)的子公司,總部位於荷蘭,專門生產用於汽車和消費電子產品的高產量晶片。
    • 荷蘭經濟事務部長在 2025 年 9 月援引了《商品供應法》(Goods Availability Act),以防止在緊急情況下 Nexperia 生產的商品變得不可用,並避免喪失關鍵技術知識和能力。
    • 荷蘭政府此舉的背景是美國與中國大陸貿易戰升級,以及北京近期收緊對稀土材料的出口管制。
    • 聞泰科技在公司文件確認 Nexperia 受到臨時外部管理,並被要求暫停資產、業務或人員變動最多一年。該公司主席張學政被立即停職。
    • 聞泰科技對此表示,荷蘭政府的決定是以「國家安全」為藉口,進行過度干預,是出於地緣政治偏見
  • 英國通訊管理局(Ofcom)首次根據《線上安全法》實施罰款,旨在保障網路安全與兒童保護。
    • 線上留言板 4chan 因未能保護兒童免受有害內容侵害,被 Ofcom 罰款 20,000 英鎊(約 26,680 美元)。
    • 如果 4chan 繼續忽視要求,未提供非法內容風險評估副本及其全球合格營收資訊,則罰款可能進一步增加 6,000 英鎊。
    • 《線上安全法》規定的最高罰款為 1,800 萬英鎊,或全球合格營收的 10%(以較高者為準)。
    • Ofcom 也對檔案分享服務 Im.ge 和色情服務供應商 AVS Group Ltd 發布了採取行動的臨時決定,因為他們未能回應資訊請求,分別涉及防止兒童性虐待材料(CSAM)流通和實施年齡檢查機制。
  • 監管壓力促使部分公司改變行為,但繞過限制的方法持續存在。
    • 一些在 Ofcom 調查中的檔案分享服務(包括 Krakenfiles、Nippydrive、Nippyshare 和 Nippyspace)選擇對英國用戶進行地理封鎖(geo-blocking),以避免進一步的行動。
    • 在《線上安全法》的某些規定於 2025 年 7 月生效後,英國虛擬私人網路(VPN)訂閱量激增,因為用戶試圖繞過年齡驗證等措施。
    • Ofcom 正鼓勵平台使用雜湊比對技術(hash-matching technology),這是一種更準確、自動化的方法,用於識別並防止 CSAM 等非法內容的傳播。
  • 科技巨頭正在加強晶片開發合作,以支持 AI 基礎設施需求。
    • OpenAI 和博通(Broadcom)已達成一項價值數十億美元的晶片開發協議。

科技產品與基礎設施的發展與安全更新

  • 蘋果(Apple)的 iOS 正在朝向更具區隔化的核心架構邁進,以增強系統安全。
    • XNU 核心(Apple 作業系統的基礎)傳統上以單一特權信任區(monolithic manner)運作,但蘋果正朝向類似微核心(microkernel-like)的設計發展。
    • 新的安全機制包括 SPTM、TXM 和 Exclaves,它們共同作用,有效地將不同的功能彼此隔離。
    • SPTM 作為記憶體重定型的唯一權威,並透過基於框架重定型和記憶體映射規則集(memory mapping rule sets)的 SPTM 網域,將信任域引入系統。
    • TXM 是一個被隔離的功能,負責程式碼簽名和權利驗證。
    • 這些架構變更增加了系統安全性,將關鍵和敏感元件移出了 XNU 核心的直接控制範圍,從而減少了核心受損時的最高信任級別威脅
  • Google 正在擴大其人工智慧模型 Nano Banana 的應用範圍,使其能夠用於搜尋和編輯。
    • Google 已將 Nano Banana 模型的存取權限擴展到 Google Lens 和搜尋的 AI 模式,不再僅限於 Gemini 應用程式內。
    • Nano Banana 已在美國的 Android 系統上,透過 AI 模式搜尋實驗室(AI mode search lab)提供。
    • 所有由 Nano Banana 生成的圖片都將包含可見浮水印和 Synth ID 數位浮水印,以表明它們是 AI 生成的。
    • NotebookLM 已整合 Nano Banana,提供新的影片風格(如:白板、動漫、復古印刷)及「簡報」(Brief)格式選項。
  • 協作工具 Slack 正在將其聊天機器人 Slackbot 升級為個人化 AI 助理。
    • 新的 Slackbot 將能夠根據使用者的工作空間創建客製化計畫、篩選大量訊息,並從多個頻道收集資訊。
    • 它將以 DM 般的面板形式出現,使用者可以輸入提示,例如:「我今天的優先事項是什麼?」或「找到專案的最新更新」。
    • 升級後的 Slackbot 能夠執行更複雜的任務,例如透過跨頻道收集資訊來組織產品發布計畫,或使用品牌的語氣創建社群媒體活動。
    • Slack 的 AI 功能透過 Amazon Web Services 的虛擬私人雲端(virtual private cloud)運作,確保資料不會離開防火牆,也不會用於模型訓練。
  • 軟體更新和網路基礎設施發生嚴重故障。
    • Vodafone 於 2025 年 10 月 13 日下午經歷了「重大中斷」,超過 130,000 名英國客戶的寬頻、4G 和 5G 服務受到影響。
    • 此次中斷導致許多用戶無法使用 Wi-Fi 或行動數據,甚至影響了使用 Vodafone 網路的其他電信業者(如 Voxi 和 Lebara)的客戶
    • 一些 Jeep Wrangler 4xe 混合動力車的車主在安裝了 Uconnect 資訊娛樂系統的空中軟體更新後,在行駛中經歷了動力系統故障,問題發生後 Jeep 隨即撤回了該更新。
  • 無線網路技術持續向前推進,TP-Link 成功完成了 Wi-Fi 8 的首次連線。
    • TP-Link 宣布已達成首次成功的 Wi-Fi 8 連線,透過產業夥伴開發的原型設備傳輸數據,驗證了信標(beacon)和吞吐量功能。
    • 儘管最終標準尚未完成,但此里程碑預示著低延遲、超可靠連接和未來設備所需頻寬的下一代無線性能即將到來。
    • 這引發了一個問題:業界是否發展過快,超出了一般用戶對 Wi-Fi 7 的普遍採用需求。

新創精神、電商模式與數位體驗的改變

  • OpenAI 將電子商務(e-commerce)功能整合至 ChatGPT,推動 AI 媒介下的購物模式。
    • OpenAI 與 Etsy 和 Shopify 合作,在 ChatGPT 中增加了結帳功能,允許用戶購買特定商家的商品。
    • 這種整合最終可能導致「代理式購物」(agentic shopping),即由 AI 完成研究商品、選擇並購買的整個過程。
    • 科技公司透過整合電商可獲得寶貴的購物活動數據,這可能使平台上的廣告更具吸引力
    • Adobe 的調查顯示,截至 2025 年 3 月,約 39% 的消費者已使用 AI 聊天機器人進行購物,超過 50% 的人計畫使用。
    • 許多消費者轉向使用聊天機器人進行搜尋查詢,因為它提供了更簡潔的體驗,缺少 Google 搜尋中常見的贊助列表和 SEO 內容。
  • 零售商對於 AI 媒介購物模式的接受度存在疑慮,特別是關於資料主權的問題。
    • 消息人士對許多零售商是否願意將他們的第一方數據(first-party data)讓渡給聊天機器人表示懷疑,因為這些數據對廣告商來說非常有價值,並且是零售商重要的收入來源。
    • 對於小型商家而言,即時結帳(instant checkout)市場可能有助於提高產品的曝光率(discoverability)。
    • 如果聊天機器人在聊天中加入贊助推薦或更突出地展示某些內容,可能會改變消費者對答案的信任程度。
  • AI 程式設計工具正在改變程式設計師的工作流程與心理感受。
    • AI 編碼工具的根本目標是自動化思考過程,而不僅僅是打字輸入,要求使用者描述問題後直接獲得解決方案,而無需理解細節。
    • 這種模式導致程式設計師面臨壓力:若自己花時間思考和解決問題,會感到效率低下;而使用 AI 解決問題,則缺乏深度理解,不覺得那是自己的程式碼或想法。
    • 許多程式設計師認為,他們在指導和判斷 AI 輸出方面所付出的努力是隱形的,所有功勞預設都歸於 AI,導致工作滿足感喪失
    • 過去富有探索性樂趣的編碼專案(如:編寫一個玩具資料庫或 Redis 克隆),現在因為 AI 可以在幾句提示內完成,讓開發者覺得是在浪費時間。
  • Rent the Runway 的創立反映了網際網路時代新創公司如何利用社會趨勢和生態系統協作。
    • Rent the Runway 的創辦人 Jennifer Hyman 在 2008 年 11 月(大衰退期間)與共同創辦人 Jenny 觀察到社群媒體加速了女性對衣櫥「不斷變化的需求」(constant variety),促使她們提出了服裝租賃模式,讓消費者能夠以平價獲得高階品牌。
    • 該公司最初透過疊代式的最小可行產品(MVP)策略進行測試,包括在校園舉辦實體快閃店,測試價格、退貨流程和損壞情況。
    • 由於 MVP 測試發現合身性是一個主要問題,公司決定推出「免費提供第二尺寸」的服務,以確保客戶獲得完美的合身效果。
    • Rent the Runway 透過與設計師(如:Diane von Fürstenberg,DVF)建立長期關係,說服他們相信租賃模式可以幫助品牌在年輕群體中保持相關性,從而解決了時尚產業 B2B 方面的挑戰。
    • 在紐約市起步時,該公司與 Foursquare、Guilt Group、Bonobos 等新創公司建立了緊密的生態系統,互相學習行銷策略、人才招募和團隊架構。
    • 對於在特定利基市場(niche)創業的公司來說,紐約市的優勢在於其擁有除了工程師以外的跨領域專業人才,例如媒體、金融和時尚產業的核心能力,這對於 Rent the Runway 這種技術輔助的時尚公司至關重要
  • 蘋果串流服務品牌名稱進行了細微調整。
    • Apple TV+ 正在悄悄地將其名稱中的「Plus」去除,變為「Apple TV」,這導致其名稱與 Apple TV 機上盒(set-top box)和 Apple TV 應用程式完全相同。
    • 蘋果在關於「F1 The Movie」的新聞稿末尾宣布了名稱的變化,稱其為「Apple TV+ 現在更簡潔地成為 Apple TV,擁有充滿活力的新標識」。

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