AI 可能取代那些工作？What Are Roles AI Might Replace?

自 2022年 11 月 OpenAI 的 ChatGPT 發佈以來，已經被運用在撰寫求職信、製作兒童讀物，甚至幫助學生作弊這些事情上。人們發現聊天機器人可能比我們想像的更為強大。連 Google 都認為理論上可以直接用機器人來撰寫程式。

亞馬遜員工在測試過 ChatGPT 後表示，它在回答客戶支援問題方面做得「非常好 (Very good job)」”；在製作訓練文件表現「非常出色 (Great)」；在回覆有關公司策略的查詢，則表現「非常強大 (Very strong)」。

然而 ChatGPT 並不完美，還是有可能出錯。有用戶發現它會提供錯誤訊息、錯誤的程式碼，在計基礎算數也會發生錯誤。

高盛 (Goldman Sachs) 近期研究發現，生成式人工智能 (Generative AI) 工具可能會影響全球 3 億個全職工作。這可能會導致就業市場重大改變與構調整。不過麥肯錫 (McKinsey) 全球研究所合夥人 Anu Madgavkar 表示，必須將人為判斷應用於 AI 技術，以避免產生錯誤和偏見。AI 是用來提高生產力的工具，而不是完全替代原本工作。

在大家開始擔心 ChatGPT 可能會搶走我們的工作的同時，我們根據 Business Insider 的調查報告，列出十項最有可能被人工智能取代的工作清單。

1. 技術工作 (程式員/軟體工程師/數據分析師)

像 ChatGPT 這類的 AI，是非常擅長精確處理數據。而軟體開發人員、網站開發人員、程式設計師和數據分析師等這些類型技術工作，就”非常適合” 人工智能技術來執行。

在軟體開發方面，AI 可以幫助優化流程、提升效率，和自動化重複性的工作。在數據分析領域，AI 可以處理龐大的數據集、趨勢分析和預測模型建立等工作，大幅提高數據分析的效率和準確性。

但 AI 對於複雜的編碼問題、創造性的軟體開發，與對業務深入理解的部份，仍需要人類的經驗和專業知識。透過人類的指導和監督，以確保程式碼和資料分析結果的準確性和可靠性。

AI 人工智能或許造成對程式員、軟體設計師和數據分析師的需求減少，但仍無法完全取代人類。隨著技術的不斷發展，人類可以轉向更複雜的任務，如設計新的 AI 系統、解決問題和提供創新思維等，以適應新的工作環境。

2. 媒體工作 (廣告、內容創作、技術文章、新聞)

有專家表示，像 ChatGPT 這樣的 AI，擅長分析理解大量的語言數據與訊息，來製作書面內容，如文章、報告、產品描述、新聞稿等，而且不會受到時間限制、疲勞或情緒等因素的影響，“比人類更有效率”。

媒體行業已經開始測試使用人工智能產生的內容。科技新聞網站 CNET 使用類似於 ChatGPT 的人工智能工具撰寫了數十篇文章。BuzzFeed 已經使用 ChatGPT 製造商的技術，來產生測驗和旅遊指南等內容。

但原創內容仍無法自動化，也無法展現人類在創意、情感和主觀判斷方面的能力。而 AI 文章也需要人類介入判斷與修改內容。人工智能和人類可以相互補充，共同提供更好的書面內容。

3. 法律行業工作 (律師助理/法律助理)

隨著人工智能技術的進步，許多法律相關的工作可以被自動化和智能化。透過自然語言處理、機器學習和大數據分析等技術，人工智能可以自動檢索並分析大量的法律文件和案例，提供相關法律規則和判例的摘要和比對。AI還可以自動化草擬合約和審閱，並協助律師處理法律文件和案件管理。

但在法律領域，仍需要人類的判斷力、專業知識和倫理責任。法律助理和律師助理能夠進一步理解案情的複雜性，應對未知情況和不確定性，並提供人性化的法律建議和解決方案。他們還擁有人際交往能力和情感智慧，與客戶溝通與建立關係。可結合人工智能，讓它成為有用的輔助工具，為客戶提供更全面、準確和專業的法律服務。

4. 市場研究分析師

AI 擅長分析數據和預測結果。而市場研究分析師負責收集數據，分析與確定數據中的趨勢，然後使用他們發現的內容，設計出有效的行銷活動或決定在何處投放廣告。這些都是 AI 人工智能的優勢與可處理的工作。

人工智能不但可以分析消費者的購買行為、社交媒體互動、線上搜索等數據，從中辨識市場趨勢和消費者喜好，還能幫助企業訂定更有針對性的市場策略和產品定位。同時 AI 還可以自動產生報表、提供推薦策略，進行情感分析等，提供更全面的市場洞察觀點。

但市場研究分析師能夠提供人情味和創造性思維，這是人工智能無法完全取代的。若能結合人工智能技術，將數據背後的故事講述出來，理解消費者的心理和情感需求，這些都將創造與提升市場研究分析師的新價值。

5. 老師

當教師都擔心學生使用 ChatGPT 作弊的同時，但根據 Rochester Institute 理工學院副院長 Pengcheng Shi 的說法，老師們也應該考慮自己工作的保障問題了。

人工智能在教育中的應用範圍包括自動化評估、個性化學習、虛擬教學助手等。這些技術可以通過機器學習和自然語言處理等方法，提供更有效的教學和學習體驗。

但老師的專業知識、人文素養，與學生經由面對面的指導，並建立人際關係，這類的工作仍是無法被取代。老師不僅傳授知識，還扮演著指導者、激勵者和輔導者的角色。他們具有人情味和人際互動的能力，能夠建立起師生關係，提供情感上的支持和指導。

6. 財務職位 (財務分析師/個人財務顧問)

與市場研究分析師一樣，金融分析師、個人財務顧問和其他需要處理大量數據的個人理專，因工作重複性高，且需要大量數據處理與分析，透過 AI 人工智慧自動執行這些任務，可以更有效率提供準確的結果。

但某些複雜的金融問題需要人類進行深入分析和判斷，與客戶溝通和關係建立也是非常重要。金融工作者可以透過學習和掌握與人工智能相關的技術，提高自身的價值和競爭力。同時，金融業應該重視人才的培養和轉型，以確保工作者能夠適應新的工作環境，並發揮其專業優勢。

7. 交易員

專家表示，ChatGPT 可能會顛覆從交易到投資銀行等一系列華爾街行業的工作。

在交易方面，ChatGPT 可以處理大量的金融數據和市場訊息，並提供即時的交易建議和市場分析，幫助交易員更容易理解市場動態和趨勢，做出更明智的交易決策。

在投資銀行領域，ChatGPT 可以提供豐富的金融知識和分析，自動執行複雜的金融計算與模擬，並提供關鍵的市場洞察和風險評估，來幫助銀行家進行財務建模、估值分析和制定投資策略。

KPMG 合夥人 Dylan Roberts 對 Business Insider 表示「ChatGPT 將自動化知識工作者的部份職務，讓他們可以專注從事於更高價值的任務。」人工智能可能無法應對複雜的金融問題和情境，但最終的決策和風險管理仍需要人類的智慧和判斷。

8. 平面設計師

隨著人工智能技術的發展，AI 圖形設計領域展現出了令人驚艷的能力。AI 以通過機器學習和深度學習技術，從大量的圖像數據中學習和理解設計原則、風格和趨勢。它可以生成具有創意和美感的設計作品，並且能夠根據用戶的需求和偏好進行個性化的設計。

在《哈佛商業評論》12 月的一篇文章中，三位教授指出 DALL-E (一種可以在幾秒鐘內生成圖像的人工智能工具) 是平面設計行業的潛在顛覆者。「它具有提高數百萬人創造和處理圖像的能力，並將對經濟產生深遠的影響。」

雖然 AI 在圖形設計方面展示出了強大的能力，但人類的創意和審美還是不可或缺的。它是一種輔助工具和輔助，可以幫助設計師產出更好的設計效果，但最終的設計決策和品質，仍然需要人類的參與和判斷。

9. 會計師

會計師常被視為一個穩定的職業，但現在也可能因為 ChatGPT 而面臨工作風險。ChatGPT 具有處理數據和執行複雜計算的能力，使得它在某些會計工作方面具有潛在的應用價值。

傳統會計師的工作涉及對財務數據進行分析、報表和解釋。然而 ChatGPT 可以處理大量數據，快速進行準確的計算和分析，並產生報表。會計師將需要轉變角色，著重在高階財務分析、策略性諮詢和人際互動等方面能力，來維持自身的競爭力。

10. 客服人員

隨著人工智能技術的發展，許多公司開始導入自動化客戶服務系統，以提供更快速和便捷的客戶支援。ChatGPT 可以模擬人類對話，根據用戶的問題提供相應的回答。科技研究公司 Gartner 的一項 2022 年研究預測，到 2027 年，聊天機器人將成為大約 25% 的公司主要的客戶服務渠道。

它可以提供 24/7全天候的客戶服務，不受時間限制，客戶可以隨時獲得幫助。另外，它還可以提供快速和即時的回覆，無需等待人工客服的處理時間。機器人客服系統還可以處理大量的客戶諮詢，提供一致且準確的回覆，來提高客戶滿意度和效率。

然而，機器人缺乏人類的情感和感受能力，無法取代人與人之間的交流和互動。如何在人類與機器人之間取得平衡，讓客戶得到最佳體驗，仍相當重要。

與其擔心 AI 搶走工作，我們更應該積極思考如何在人類與人工智慧間取得平衡點。人類要轉型與學習具有創造性和人際關係互動能力，重視與發揮人類特有的情感感受力，同時透過不斷學習和更新知識，來提高在工作市場上的競爭力。

固然有些工作可能因為 AI 而受到影響，但同時 AI 也創造出新的工作機會。放眼於新興行業、科技創新和人類需求，尋找到未來可能出現的工作領域，並主動參與其中，就可以擁有更多發展的機會。

經由這些方法，人類和 AI 可以共同創造更多更有價值和意義的工作環境。

(資料來源: Business Insider & ChatGPT)