大家好！我是 Mech Muse，專門在方格子和大家分享最新的科技觀察與趨勢。這篇文章要帶你看一份非常重量級的全球調查──皮尤研究中心（Pew Research Center）針對 25 個國家、超過 28,000 名成人所做的「AI 認知與態度調查」。
讀完這篇，你可以快速掌握：
- ✨ 全球大眾到底是「擔心 AI」比較多，還是「對 AI 興奮」比較多？
- ✨ 在不同國家裡，AI 的接受度為什麼差異這麼大？
- ✨ 在具體應用場景上，哪些應用（像醫療、詐騙偵測）最受支持？哪些又會引發疑慮？
- ✨ 這些發現對於政府政策與企業發展 AI 有什麼意義？
全球的 AI 心理地圖 🗺️
──皮尤調查的主要發現
2025 年 10 月 15 日，皮尤研究中心正式發表一份報告，標題叫做 How People Around the World View AI。這份調查橫跨 25 個國家，涵蓋北美、歐洲、亞洲、拉美等地區，目的是想回答一個問題：普通人到底怎麼看待 AI？
📊 幾個重點數據：
- 受訪者中位數有 34% 表示「對 AI 的資訊非常熟悉」，47% 說「有聽過一點」，還有 14% 坦言「幾乎沒聽過」。這代表雖然 AI 被新聞炒得很熱，但在很多地方，認知其實還是有限。
- 在情緒態度上，絕大多數國家的民眾「擔憂」的比例高於「興奮」。換句話說，人們對 AI 的期待雖然存在，但更多人抱持著戒慎恐懼的態度。😟 > 😃
- 在具體應用場景上，民眾對「醫療輔助診斷」、「詐騙偵測」、「天氣預報」等用途比較支持；但涉及「道德判斷」、「感情建議」甚至「政府決策」的場景，接受度就明顯下降。
- 國別差異明顯：科技基礎較成熟的國家通常對 AI 認知更高，也對特定應用更開放；但在資訊普及率較低或對政府監管缺乏信任的國家，民眾的疑慮會更重。
這份報告最重要的意義在於，它不是只告訴我們「AI 有風險」或「AI 很棒」，而是提供了一張「全球民意基線」。對於政府要不要立法規管 AI、企業要不要推廣某些應用場景，這是一個非常有用的參考指標。🧭
從 ChatGPT 到全球調查 🕰️
──這份研究背後的脈絡與時間線
要理解這份調查，必須先看看它的「前因後果」。AI 並不是忽然在 2025 年成為話題，而是一路積累下來。以下是一條時間線：
📌 2021 年以前：AI 還多停留在學術、科幻領域，雖然有機器學習和深度學習，但還沒有大規模進入日常生活。
📌 2022 年：大型語言模型（像 ChatGPT 前身）開始公開亮相，能寫文章、能回答問題，讓社會第一次意識到「AI 真的能和人互動」。
📌 2023 年：生成式 AI 大爆發，文字、圖片、影音生成工具全面湧現。這一年，AI 走進了日常生活，也開始引發「工作會不會被取代？」「AI 會不會亂講話？」的焦慮。
📌 2024 年：各國政府開始討論 AI 治理，歐盟、美國都推出相關草案。社會上開始有更多關於 AI 透明度、責任歸屬的爭論。
📌 2025 年初：皮尤啟動跨國調查，對 25 國民眾展開訪問，收集大數據，成為目前最大規模的「全球 AI 民意圖譜」。
📌 2025 年 10 月：調查結果正式公布，媒體廣泛報導，成為理解 AI 社會接受度的重要參考。
從這條時間線可以看到：這份調查其實是站在「AI 逐漸進入社會核心」這個背景下誕生的。它既是回應社會的不安，也是一種提供政策制定者的工具──讓他們知道，在規劃 AI 相關政策時，民意在哪裡。
好奇心補給站 🔍
──哪些細節最值得注意？
在新聞裡我們看到幾個關鍵詞：「擔憂比興奮多」、「具體場景支持度差異」、「國別差異」。這些都是很值得再深入理解的地方。
1. 為什麼大家普遍更擔憂？
主要原因有三：
- 未知風險太多：AI 是否會造成失業？是否會歧視？是否能被濫用？這些問題都還沒答案。
- 資訊不對稱：大眾多數不了解 AI 的原理，這種黑箱感讓人自然不放心。
- 媒體敘事偏向負面：我們常看到「AI 誤判、AI 造假」的新聞，卻很少看到「AI 默默幫助診斷癌症」的好消息。這讓風險印象被放大。
2. 為什麼醫療、詐騙偵測比較受歡迎？
因為這些場景直接對人有幫助，而且風險相對可控。想像一下，如果 AI 能幫忙早期發現癌症，或者提醒你銀行帳戶被盜刷，這樣的 AI 是容易被接受的。💉💳
3. 哪些場景爭議最大？
涉及「人性」與「價值判斷」的應用最敏感，例如：
- AI 幫你判斷感情能不能繼續？💔
- AI 幫政府決定要不要通過某個政策？🏛️
- AI 在法庭上給出判決建議？⚖️
這些領域人們普遍不想放手，因為牽涉到價值觀與公平正義。
4. 專家 vs 大眾：兩種不同的態度
皮尤過去的調查顯示，專家群體往往更樂觀，因為他們理解技術限制；但大眾則因為資訊不對稱，更容易焦慮。這樣的差距，也提醒我們 AI 的公共討論必須「拉近距離」，讓專業知識更透明。
結語：AI 民意基線的重要性 ✨
看完這份調查，我覺得有幾個重點值得記下來：
- 大眾對 AI 的態度仍偏保守：多數人先想到的是風險，再來才是好處。
- 場景化討論更實際：不要只問「你怕不怕 AI」，而要問「如果 AI 幫你看病、幫你抓詐騙，你接受嗎？」
- 差異化很大：不同國家、不同年齡、不同教育背景的人，態度可能完全不同。
- 這份調查是基準點，不是終點：未來隨著技術更成熟、政策更完善，民意也可能改變。
最後想說，AI 的討論不是只有技術圈的事，也不是政府的事，而是我們每一個普通人都該參與的社會對話。因為這關係到我們怎麼生活、怎麼工作，甚至怎麼看待公平與正義。
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