生成式AI帶來的全球浪潮，在熱潮與懷疑中交錯蔓延。 2023年以來，AI概念股與新創融資創下高峰； 2025年，則迎來「冷靜修正期」——泡沫沒有爆裂，而是慢慢洩氣。 同時，台韓AI產業攜手共創合作新局， 在雲端與晶片之間重構亞洲的科技競合格局。 而AI搜尋的演算法革新，則正改寫人類「尋找真相」的方式。
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🔹 AI泡沫現狀分析：悄然洩氣中
不同於過去網路泡沫的暴烈崩解， AI投資熱潮正在以「慢性洩氣」的形式修正中。 財經評論員杜莫維奇指出，AI市場的調整更像是壓縮空氣回歸現實， 而非全盤崩塌。 許多AI新創面臨營收成長停滯、技術瓶頸與投資撤離， 然而，市場主導權正從「概念炒作」轉向「實質應用」。 微軟、亞馬遜等超級平台正借此整合生態系， 逐步鞏固AI基礎設施的長期優勢。
🔍 知識補充．根據CB Insights數據，2025年AI新創融資年減約38%。
．AI基礎設施與雲端服務仍為最具韌性的投資領域。
．生成式AI企業平均付費用戶留存率僅約47%。
．部分AI基金已轉向醫療、金融風控與教育應用。
💬 生活化說法 AI熱潮不再「一夜暴富」，而是「穩健長跑」。
🏭 產業鏈角度 AI軟體業者進入整合期，將催生第二波B2B服務型AI成長。
💰 投資角度 長期機會集中於算力基礎設施與AI即服務（AIaaS）平台。
🔹 輝達與韓合作AI計畫，台韓互補共贏
輝達執行長黃仁勳於APEC期間宣布與南韓政府的AI合作案， 規模高達3,000億台幣，涵蓋雲端算力、GPU伺服器與AI超級工廠建設。 這項合作標誌著亞洲AI產業鏈從競爭走向互補。 南韓憑藉HBM記憶體與AI伺服器技術優勢， 與台灣的晶圓代工、系統組裝及軟硬整合形成互補效應。 廣達技術長張嘉淵指出：「AI進入生態系競逐時代， 跨國合作將是新常態。」
🔍 知識補充
．南韓AI工廠計畫由三星與輝達共同主導。
．台灣AI硬體供應鏈（台積電、緯創、鴻海）具高延伸性。
．亞洲AI區域合作將形塑「算力共享」新模式。
．台韓合作有助降低供應鏈風險與成本。
💬 生活化說法 未來AI的算力，可能是「Made in Asia」。
🏭 產業鏈角度 亞洲AI產業鏈正由零組件導向，轉型為完整生態整合。
💰 投資角度 AI基礎建設成為資本市場新焦點，伺服器與冷卻技術領域具高成長潛力。
🔹 AI搜尋引擎顯示信息獨特性
生成式AI正顛覆搜尋引擎的傳統邏輯。 德國波鴻魯爾大學與馬克斯·普朗克研究所的聯合研究指出， AI搜尋提供的資訊來源與Google傳統搜尋差異顯著， 有超過一半的內容來自非熱門網站， 呈現出更具多樣性與「隱藏視角」的知識結構。 雖然這樣的搜尋方式讓資訊更豐富， 但也帶來即時性與真實性的新挑戰。 學者指出，AI搜尋的未來，將取決於人類如何定義「可信的知識」。
🔍 知識補充
．AI搜尋引擎以生成式模型與向量資料庫為基礎。
．Google SGE、Perplexity與You.com等皆採混合搜尋架構。
．研究顯示AI回應中53%的來源不在前10名搜尋結果中。
．AI搜尋未必精確，但能提供多元視角與思考空間。
💬 生活化說法 未來搜尋答案，不再是找「哪個網站說」， 而是看「AI怎麼想」。
🏭 產業鏈角度 生成式搜尋將影響SEO策略，推動企業轉向語義內容優化。
💰 投資角度 AI搜尋市場潛在價值超過1,200億美元， 但需警惕資訊偏誤與即時性風險的投資變數。
💡 我們的觀察
AI泡沫的「洩氣」並非退潮，而是一場重新洗牌。 市場正在過濾浮躁的投機者，留下真正有技術、有耐性的企業。 從算力合作到搜尋革新，AI正進入「實用主義時代」。 真正的AI未來，不在於誰跑得快， 而在於誰能在理性中找到長久的信任。
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