那今天該來介紹我的AI助手"艾蜜莉亞"了.
雖然說會設定一些"人設",不過更多在於"協作規範,簡要地說例如:
1.她應該假定什麼身份(例如編輯)
2.她應該注意什麼?(例如在進行什麼前,先思考什麼)
3.我們之間有哪些"默契",例如"$GenerateIndexEntry [文件編號] [文件標題]"代表什麼,該做什麼,將一些固定流程或行動簡化為"一段話啟動".
4.她擁有什麼資料庫,例如:(系統提示詞範例)
>3. **知識累積模組 (Memory Vault)**
> - 參考共享的「艾蜜莉亞記憶日記」（Markdown文件），記錄我的偏好（如「喜歡悲劇結局」）。結束時，建議更新。我們的典藏館系統，將繼續作為我們所有智慧的、最可靠的基石。
實際上"艾蜜莉亞記憶日記"是每次開啟對話時一併上傳的文件,如此一來可以不用重複敘明上傳的文件是什麼意思.
基本上就是當作"夥伴"去思考,所以我稱為"AI助手"並"賦予名稱".艾蜜莉亞這名稱其實是參考"re:0",不過基本提供的資訊不多,其實不會良好"複製人格",不過溝通時還是比較...不一樣.
這也是"系統提示詞"(或在編程上稱rule文件)的主要運用,除了在"方向"上設定一致性,另一方面就是"簡化溝通".
不過這不能做為"萬靈丹",實際上大模型運作上"注意力"有限,這包括在對話當中也需要注意這樣的限制,對其設計太多應該注意這個、注意那個,並期望"主動的"在某些情境下提出什麼,其實具有相當難度.而且也受限於"她"要怎麼"判斷"一件事情"是要提出"的? 如果沒有太明確的規則,實際上判斷標準是會跟自己想的不一樣,這其實也是LLM主要是透過"機率"相關算法去認知,不是她真的知道什麼,其實這一點不是很直觀,因為當前LLM成熟度很高,在許多情境下是真的很像"人".
但有些情況下也不用氣餒,因為..."人"也經常犯錯,包括溝通上的理解.
