啟發日記D127『Vibe coding』

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親愛的

你今天過得好嗎?

今天想和你分享的啟發關鍵詞是——「vibe coding」。

最近,柯林斯詞典選出了 2025 年的年度詞彙——

vibe coding,中文有人翻成「氛圍編程」。

這個詞是特斯拉前 AI 總監、OpenAI 創始工程師之一

安德烈・卡帕斯(Andrej Karpathy)提出的。

意思很直白:

你不需要真的會寫程式,

不需要懂 Python、演算法或資料結構,

只要你能說清楚「你想要什麼感覺、什麼功能、什麼結果」,

AI 就能幫你把東西做出來。

根據卡帕斯的說法,

vibe coding 的實踐,就是讓 AI 為你寫程式。

使用者只需提出一個想法,

然後請 AI 進行編碼,

後續再把任何更改或修正回饋給 AI,

直到一切都「感覺合適」。

這種方式讓使用者不需要親自敲程式碼,

而是用自然語言描述他們想要創建的功能、網站,

甚至是應用程式。

從入場門檻的角度看,

這個詞之所以會爆紅,也許是因為它捕捉到了一個正在發生的轉變:

科技,正在把原本高度專業的技能,

轉化成一般人也能參與的行為。


第一層啟發:AI 真正放大的,不只是效率,而是「參與的可能性」

如果我們去問專業工程師,

很多人一定會說:

「不懂程式的人寫出來的東西,根本不優雅、不可靠。」

這句話也許並沒有錯。

AI 能讓原本 80 分的工程師,

更快做到 95 分,

幫他們省下大量體力活,

專注在設計、架構與品味。

但 vibe coding 真正革命性的地方,並不在這裡。

它真正重要的意義是——

讓大量原本是 0 分的人,第一次站上了起跑線。

以前,有一個點子,

但沒有技術、沒有資源、沒有團隊,

那這個點子幾乎註定只能停在腦海裡。

現在,至少可以試著把它「做出來看看」。

AI 並不是在取代專業,

而是在降低進場門檻。

它把「會不會做」這件事,

慢慢轉變成「你想不想做」。

這其實是一種很大的解放。


第二層啟發:當一切都變得太容易,我們反而更需要保護「深度」

但故事的另一面,可能也正在發生。

在 2024 年,牛津詞典選出的年度詞彙是——

brain rot,中文直譯常被說成「腦腐」。

它描述的是一種狀態:

當我們長時間沉浸在碎片化、快速、即時滿足的內容裡,

大腦雖然一直在接收刺激,

卻逐漸失去整理、思考與沉澱的能力。

你可能也有過這樣的經驗:

短影片一個接一個,

社群網站滑了又滑,

明明看了好幾個小時,

卻在放下手機的那一刻,

其實想不起來剛剛到底做了什麼。

有趣的是——

vibe coding 和 brain rot,剛好像是一對鏡像詞彙。

一個代表:

「AI 讓我們能做更多原本做不到的事。」

另一個則在提醒:

「如果一切都太快、太順、太即時,

我們會不會失去慢下來思考的能力?」

AI 讓「產出」變容易了,

但「判斷什麼值得產出、什麼值得深究」,

會不會反而成為更重要、也更稀缺的能力?


也許,真正的關鍵不是「會不會用 AI」,而是「用來做什麼」。

或許一切,取決於我們怎麼看待和使用這些工具。

vibe coding 本身並不等於淺層,

就像短影音本身也不等於腦腐。

關鍵從來不在工具本身,

而是在使用工具時,我們所處的狀態。

如果 AI 幫忙省下時間,

讓我們能把時間拿去做更深的思考、

更好的設計、

更貼近人的理解,

去閱讀更多作者嘔心瀝血的結晶,

那它確實是透過節省時間,

讓生活變得更充實。

但如果 AI 只是讓我們:

更快產出、

更快切換、

更快掠過、

更快遺忘,

那麼,人類會不會也有可能在不知不覺中,

被這種「越來越快」悄悄削弱呢?


親愛的你呢?

你最近使用 AI 時,

比較接近哪一種狀態?

是被它打開了新的可能性,

還是覺得自己越來越依賴即時回饋?

也許,未來真正重要的能力,

不是寫不寫得出程式,

而是——在一切都變得很快的時代,

我們是否還能選擇慢下來,

是否還能保持一個獨立清醒的自我?

套句四百年前笛卡兒的名言:

「我思,故我在。」

會不會放在現在的這個時代更為的貼切?

至少在我們一起思考這個問題的時候,

我們是真的存在著。

期待聽聽你的分享。

祝你今天,也能善用科技,

而不被科技牽著走。

——企鵝不捨小書房


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