這兩週迪士尼10億美元投資OpenAI，這新聞讓我回顧這一整年自己在思考上的被改變
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「AI生成初稿，人類編劇負責修補」這句話我在現階段是不認可的
近期AI幫助自己完成很多，過去一個人很難辦到的事，做APP、網站、稿件編輯，但要改變無聊這件事，還是得靠人類的天馬行空去加油添醋。
好處是，AI邏輯及串接能力比我們好上太多，現在的我可以更無所顧慮的發想，再讓AI去幫我串接、規劃執行、排程，比起過去心力都消耗在規劃串接或與人溝通上快很多。
現在看到的很有趣的AI作品，多半還是由人類的天馬行空去下prompt製作，在未來一段時間也會是，當然也是我要專注的方向，把AI當作一個人，讓他去做他擅長的事。
「製作門檻」與「專利IP」的挑戰
當前者的門檻已經下修，天秤的一端反而更往IP移動。
迪士尼在這次合作中拿到入場卷後，光他們禁止google繼續使用自己的內容去生成（要就花錢，反正你靠gemini賺很多），讓本來高昂的IP授權僅在商業中的B2B往來，順利進到to C市場，未來讓大家都在無意間買單。
AI不斷地使用自己的角色去二創，這中間是不是也有一點盜版的意味，但盜版這件事最好的抵制辦法，就是在新藍海中快速去定義自己的位置，不然盜版跟劣質的內容將會定義自己，從過去我們看同人、換臉到現在的Grok，色情、暴力肯定是有的，或許這也是迪士尼不想看到的。
阻擋不了，但讓消費者知道是盜版與求償是必要的手段。
創新者窘迫，自己也深刻領悟
面對世界已經改變的事實，要嘛擁抱，要嗎放棄，在灰色世界中卻是非黑即白的選擇，很難模糊。
其實自己蠻反對不改變的傳承，那些老工藝能從第一代傳給第二代、第三代，中間其實都不斷面臨新「模式」建立、修改，彷彿忒修斯之船。
問「那沒以前好吃啦？」這句話的標準是什麼？還是心理主導身理？還是貴古賤今？
如果可以建立柔軟且面對危機而調整的體系，只會越來越好，像Apple或一些大公司產品一樣。
理解過去的人為何這樣做？當時時空背景？現在的我們可以怎麼做？想像未來能怎麼成行？這是人類與生俱來的本領。
就像你現在覺得好吃的鳳梨酥，在50年前真的做得出來嗎？在護城河越來越窄的未來，如何能保證當初的護城河不淤積，唯一能做的是持續擴寬。
利用當代技術，連結過去文化與背景，找到自己在現代的角色，建立可持續性的模型。
在「好看、好吃、好玩」是理所當然的世代，一致性、持續性才是最難的，也是最容易得到認同感的，所謂的風格化，自己需要不斷思考與執行。
去「雜質」（雜訊），可能是未來不斷需要面對的
從紙本到web2.0到AI生成，資訊被以我們完全無法閱讀完的速度被創造。
還記得當初在學，web2.0時代大家都是從網路去搜尋資料，在wikipedia仍有許多錯誤，大家都上去不斷在更新的時期，當時教授對這些網路資料來源大為不滿，出處絕對不可以使用這上頭的資訊，得要去查找論文期刊，這些在那時空背景下完全可以認可。
只是當時自己一直在想，到底如何驗證資料的正確性？因為背書？經驗與知識匱乏的我如何能做到？或者有更好去除雜訊的方式。
畢竟海量的研究會與時俱進而更動的與被創作，什麼是正確且有效的資訊對於沒有相關經驗的人來說完全是容易被欺騙的，也因為這想法而做畢業專題Tablog（透過問問題請網友提供關鍵字的服務，蠻像知識+或者現在的threads）
當然，直到現在不只文字雜訊多到爆炸，假訊息、短影音濃縮、刪減了很多資訊。
AI時代更加劇了這類資訊的產生，過去自己透過建立自動化標籤每天吸收文字資訊新聞，到近6-7年大量使用語音、有聲書、podcast。
而現在轉用AI自動設定與抓取資料並摘要，這短短十多年的變化是只要有一刻放棄追尋，就會陷入資訊落差的鴻溝，更容易被資訊利用，在未來可能會更加速進程。
如何在資訊焦慮與現實需求中間取得平衡
『平衡』這是今年終於痛心學習的一部分，不認同貴古賤今的想法，但對現代資訊過度雜訊、簡單化也不以為然。
研究人類行為與當代演進上，一直以來很多發展都是以人類最原始的慾望與想法為主導前進。
知識科技幫助我們打破某種階級制度，如同過去公家圖書館打破了上層統治階級與平民的知識落差（可以去看地－關於地球的運動－）。
但人類始終會用其他的方式建立階級制度，像品味、知識簡單化、短影音Hook，到IP普及富人化（當IP給你用，你的創作會不會受限？懶惰化？過度的便利到底對自我的傷害有多大）
無形中創造了隱形目光階級，看了等於沒看、聽君一席話如聽一席話的資訊非常多。
當笑笑這些網路梗的同時，今年的我也不斷問自己「他想幹什麼？你又換到什麼？能創造什麼？」
