簡立峰演講的啟發：按照AI建議煮檸檬義大利麵，會得到什麼結果？

本週聽了簡立峰在陽明交大的演講，聽他分析怎麼用AI、AI發展至今的演變與趨勢，受益良多。演講重點很多，人腦摘錄我有印象的3點：

1.Smart answers come from smart questions. 用專家的語言問AI，才會得到專家級的回應。

3.請AI修正你的問題，問他要怎麼問才會得到更好的答案。

聽完大師演講，最立即的實作就是當天晚餐，我拍了冰箱裡的食材，問Gemini，我想煮義大利麵，他有什麼備料程序或是烹飪上的建議？

Gemini 告訴我，

1.食材增減：他建議我拿掉醃漬黃瓜，以免跟檸檬的酸味打架；他也告訴我乾香菇和蛤蜊都是富含核苷酸的食材，加在一起會有「鮮味加乘」的效果（冷知識+1）。

2.備料順序：依序是洗香菇、蛤蠣、煎雞肉、切香料，同時另起一鍋煮沸水，煮義大利麵和水波蛋。

3.其他有趣的烹飪建議：他建議我加薑，說是可以增加亞洲風味，我沒加就是了；他很有洞見的告訴我La Molisana 這牌義大利麵通常很有嚼勁，依包裝時間少煮 1-2 分鐘；他建議我煎完雞肉要先移出鍋外，因為雞肉煎久了會變老。通常我自己煮的話不會費事做這件事，以避免要多洗一鍋。

其實我知道義大利麵要怎麼煮，我只是想知道AI會給我哪些建議，是否有可能做得更好。套用在工作上，菜色和食材就是我的第一版草稿，我讓AI幫我收斂、確認方向可行、優化細節。

最後的成果也還不錯，得到一盤好吃的檸檬山海義大利麵（Gemini命名的，他甚至給了我一套很完整的擺盤建議，要我加點綠意、把麵捲堆高）。

檸檬山海義大利麵