最近有個觀察，很多人在沒有專業領域知識（domain knowledge）的前提下，如果接到新任務，會使用AI來產生他們的第一版草稿。
例如，架設一個官方網站，前置作業需要準備哪些項目？一份活動的新聞稿，該寫什麼？一份給公部門看的報告，大綱的標題是什麼？
工作上的討論，通常是建立在有「第一份草稿」開始，進行來回的討論、意見統合和修正。 這些素人以「AI直出」的第一版草稿，在領域專家看來，往往非常不具備可討論性，和專家手刻能產出的草稿相距甚遠。為什麼會有這樣的狀況呢？
想讓 AI 產出專家級的草稿，Prompt 必須包含充分的背景資訊、限制條件，下prompt的人必須知道理想中的預期成果是什麼模樣。
沒有domain knowledge，素人無法提供AI必要的背景脈絡（打個比方，就想寫論文前，你需要先讀點書，才知道該怎麼選研究主題、要從哪個角度切入）；素人也無法判斷AI生成內容的正確性、缺漏與否和是否有冗餘資訊，更遑論給予修正指引讓AI更好。
比起修正完全不行的AI草稿，最常見的狀況，是專家必須要將內容砍掉重練，直接自己從頭開始來過。如何讓AI能提升生產力，而不是幫倒忙？
使用AI輔助產出工作成果時，即使不是專家，也要具備「相鄰領域的知識（Adjacent Knowledge）」，也就是不一定專精，但有接觸過相關資料，例如爬蟲學後端，PR學SEO，知道要從哪些關鍵字下手延伸知識，也知道最後要達成什麼樣的預期成果，有能力判斷成品的好壞。如果對該領域全然陌生，仍建議依循傳統的工作方法，先進修相關知識，例如看書、上網課都可以，至少不是在一無所知的前提下將工作交給AI。
或者，請專家設計產出第一版草稿的prompt，中間可以交由其他人測試產出，但最後的成果應由專家檢核。
我在和Gemini 3聊天時，他說了一句我覺得很有道理的話，作為本篇結語：
真正的 AI 賦能，是發生在專家手中的。
AI 不會讓外行變專家，它只會讓外行更有自信地產出垃圾。
