Cindy曾在科技軟體業的策略洞察團隊、和數據分析團隊密切合作，也曾轉組和UX研究在同一團隊，這些經歷讓我的工作橫跨三個面向:
- 市場洞察
- 數據分析
- UX研究
那我在工作上，到底在分析什麼呢？
內部數據
也就是企業內部蒐集，使用者在和品牌互動中留下的足跡
- 網站或 App 的使用、瀏覽行為
- 商品銷售
這些能幫助理解用戶行為與產品表現
常見的內部數據指標：
使用活躍度:
DAU(日活躍用戶), MAU(月活躍用戶)
瀏覽行為: Page Views(瀏覽量, PV), Session Duration(平均停留時間),
Bounce Rate(跳出率), CTR(點擊率), Retention Rate(留存率)
購買行為: Conversion Rate(轉換率), Average Order Value(平均客單價, AOV), Customer Lifetime Value(顧客終身價值, LTV)
使用者研究/調查
通常透過量化問卷或質化訪談取得，了解使用者是怎麼做的？為什麼這麼做？
這類資料能補足數據看不到的部分，讓分析不只是「知道發生什麼事」，能進一步理解發生的情境、為什麼會發生
常用的研究問題：
需求與動機
- 在這個主題中，發生什麼問題？如何解決？過程中的痛點？
決策的原因
- 選擇品牌/產品的原因？
使用行為與態度
- 常在哪個情境下使用品牌/產品？
- 如何使用？
- 滿意、不滿意的地方？
- 建議改善的地方
第三方資料
市場整體數據或競爭對手的數據，
數據來源包含政府公佈資訊、第三方資料庫、媒體報導等
如市場排名、市佔率、產業規模等，
這些數據可幫助我們勾勒市場樣貌，公開資料可以透過AI協助找到
常見的第三方市場資料庫：
追蹤流量
- Comscore：網站與媒體流量、觸及率
- Similarweb：流量來源、競品比較
- Sensor Tower：App 下載、活躍數
消費者行為
- GWI：全球網路使用者行為資料
- Nielsen：台灣消費行為與通路分析
市場趨勢
- 資策會（MIC）：台灣數位與電商趨勢
- eMarketer：全球數位媒體與廣告發展
- Statista：各產業市場規模、發展預測
[關於Cindy的職涯諮詢服務]
我幫助想追求突破、成就感的文商背景工作者，成功找到職涯目標，提升影響力
橫跨外商×科技×FMCG｜加速職涯突破與轉職成功
10+年研究洞察與策略經驗｜善用洞察力，陪你發展職涯路線
了解更多Cindy的職涯諮詢服務和內容
