如果只用誰的模型比較強來看中國 AI，新一輪討論很容易失焦。真正有意思的地方在於，這五家公司並不是在複製同一個 OpenAI，而是在回答五個不同問題。
階躍星辰 Stepfun
全模態一次到位的平台能力
階躍星辰走的是最接近 OpenAI 的路線，但風格更激進。語言、影像、影片、音訊一次做齊，Step-2 直接衝到兆級參數，目標不是單一應用，而是讓開發者不必再選模型類型。
它的強項不只是模型尺寸，而是多模態 API 的實際採用量正在上升。這代表 Stepfun 已經開始跨過榜單型 AI門檻，往平台型產品移動。這條路線的代價很明確：算力、資金、組織複雜度全都拉滿。它賭的是中國市場是否容得下一個全棧型 AI 平台。
月之暗面 Moonshot（Kimi）
長文本與推理能力
Moonshot 把資源集中在兩件事：長上下文處理，與數學與邏輯推理。
最新 k1.5 在部分基準上超過 GPT-4o 與 Claude 3.5 Sonnet，這不是偶然，而是路線選擇的結果。近期縮編，反而顯示它正在從研究導向轉為可持續節奏。
如果說 Stepfun 想做全能選手，Moonshot 更像是中國最有機會長期站住的 reasoning specialist。
Minimax（Talkie）
2C 情感產品的商業化能力
Minimax是五家裡最不像實驗室的一家。Talkie 專注陪伴與角色聊天，成功打進美國市場，下載量一度超越 Character.ai，2024 年營收約 7,000 萬美元。它證明了一件很多 AI 公司還沒做到的事：使用者願意為情緒連結付費。
這條路的護城河不是模型，而是內容更新速度、角色經營與社群黏性。Minimax 的強項不在於 AI 有多聰明，而在於它知道什麼時候不必太聰明。
面壁智能 ModelBest（MiniCPM）
小模型與邊緣運算
面壁智能是五家中工程氣質最重的一家。MiniCPM 3.0 只有 40 億參數，卻能逼近 GPT-3.5，重點不在炫技，而在部署現實。手機、車載、PC、智慧家居，這些場景需要的是低成本、低延遲、可離線。
如果其他人在蓋集中式電廠，面壁是在做分散式電網。它可能不會成為話題王，但很可能成為最早大規模落地的 AI 形態之一。
智譜 Zhipu AI（GLM）
國家級 AI 基礎設施角色
GLM-4-Plus 穩定接近 GPT-4，GLM-4V-Plus 能讀影片與網頁，但真正的關鍵是它同時站在學界、政府與產業交會點。被列入美國出口管制名單，某種程度上反而證明它已被視為戰略型供應商，而不是單一新創。
智譜走的是中國版基礎模型公共建設，節奏較慢，但位置極穩。
對照美國大型 AI：不是誰比較強，而是誰在扮演什麼角色
如果把視角拉到美國幾家主流 AI，你會發現差異其實非常清楚：
- OpenAI / Google / Anthropic
重點在「通用性 + 平台壟斷」，模型即入口，入口即生態。 - 中國這五家
則更像是在切分未來市場結構。
對照來看：
- Stepfun 對標 OpenAI 的全模態平台野心
- Moonshot 對標 Anthropic 的推理安全與專精路線
- Minimax 補上美國尚未完全跑通的情感型 2C 商業化
- 面壁智能 對應美國仍相對薄弱的邊緣 AI 市場
- 智譜 則是美國幾乎不存在的「國家級模型供應商角色」
這不是一場單點競賽，而是一場結構競賽。美國 AI 強在平台整合與全球化擴張，中國 AI 強在場景切割、成本優化與政策耦合。真正值得觀察的不是誰會贏，而是哪一條路線，會先變成不可替代的基礎設施。
