一場跨越 20 年的驚世謎團:AI 如何揭開「黑色大理花」與「十二宮殺手」背後的同一名真兇?
在美國犯罪史上,有兩道永不磨滅的陰影。一是 1947 年洛杉磯「黑色大理花」伊莉莎白·蕭特(Elizabeth Short)慘絕人寰的命案,屍體被發現於一處被稱為「情人巷」(Lover's Lane)的荒地;二是 20 年後,在舊金山灣區橫行、同樣鎖定「情人巷」情侶作案的「十二宮殺手」(Zodiac Killer)。兩起懸案各據時代一方,神祕感令無數調查者望而生畏。然而,當代頂尖 AI 技術的介入,正將這兩段相隔 20 年的恐懼連成一線。如果我告訴你,這兩起震驚全球的連環殺戮,其實極可能出自同一名擁有外科手術背景的「藝術家」之手呢?這不僅是犯罪側寫的直覺,更是大數據交叉比對後的冰冷結論。
數位鑑識突破:AI 破譯沉寂 50 年的 Z13 密碼
調查顧問艾力克斯·巴伯(Alex Baber)並未採取傳統密碼學家的盲目嘗試,而是利用尖端 AI 技術處理惡名昭彰的「Z13」密碼。過去專家失敗的主因在於陷入「無限可能性」的迷宮,但巴伯透過數學建模,將這封宣稱「我的名字是……」的信件轉化為精確的科學實證。
這套 AI 系統針對「單字母替換加密」(Monoalphabetic substitution)邏輯,根據「字母頻率」(Letter frequency)與「字元數」(Character count)進行深度篩選。AI 首先從社會安全局提取了 7,100 萬個姓名資料庫,並結合 2022 年 4 月才解密的 1950 年人口普查紀錄進行「行為剖繪」與「數據回溯」。考慮到十二宮殺手於 1968 年首度犯案時應在 35 至 45 歲之間,AI 推算出嫌疑人在 1950 年應為 19 歲左右。這場精密的「漏斗式篩選」將 7,100 萬個目標縮減至 184 人,隨後是 35 人、14 人,最終精準鎖定唯一符合所有物理條件與生物特徵的人選。從洛城疑雲到灣區噩夢:馬文·馬古利斯的雙面人生
這名被 AI 揪出的核心人物名為馬文·馬古利斯(Marvin Margolus)。他並非無名小卒,早在「黑色大理花」命案發生時,他就曾因對警方隱瞞與伊莉莎白·蕭特的關係而遭到調查。資料顯示,馬古利斯曾與蕭特在洛杉磯的衛兵手臂公寓(Guardian Arms Apartments)同居長達 12 天。
更令人不寒而慄的是,馬古利斯的人生軌跡與這兩起案件展現出高度的重疊。蕭特的遺體被發現於洛杉磯的一處「情人巷」,而十二宮殺手在 1968 年的首場屠殺,同樣選在舊金山的一處「情人巷」;第二起攻擊地點甚至距離第一起僅有兩英里。這種偏好特定作案地點的「行為標籤」,成為了跨越時空的犯罪連結。
外科手術般的精確度與海軍陸戰隊背景
調查人員發現,馬古利斯的職業背景與犯罪手法之間存在令人不安的契合度。在「黑色大理花」案中,蕭特的屍體被整齊地切割成兩半,展現出極高的「外科手術精確度」(Surgical precision),而馬古利斯當時正是南加大(USC)的醫學生,具備精湛的解剖與縫合技能。
此外,在命案發生前夕,一名女警曾在巴士站遇到神情焦慮的蕭特。蕭特當時聲稱自己正受到一名「前海軍陸戰隊員男友」的死亡威脅。經查證,馬古利斯正是蕭特當時交往對象中,唯一擁有海軍陸戰隊背景的人。這種結合了軍事威脅與醫學冷靜的雙重特質,完美符合了連環殺手的心理側寫。
決定性的物證——隱藏在達利風格素描中的「Zodiac」
最具衝擊力的實體證據,來自於馬古利斯 1992 年死於癌症前留下的一幅素描。馬古利斯生前自稱曾受教於超現實主義大師達利(Salvador Dalí),這不僅解釋了他高超的藝術造詣,也對應了殺手喜好玩弄心理遊戲與隱藏線索的特徵。
當巴伯接觸到馬古利斯的後代時,其後代在看到十二宮殺手的挑戰信後,「親眼認出了其父親與殺手筆跡的高度一致性」。隨後,後代展示了這幅素描:畫中大膽標註了「Elizabeth」的名字,精確描繪了與蕭特屍檢報告中完全吻合的特殊傷口,甚至包含濕潤的頭髮細節。調查團隊利用「數位影像分層處理」(Digital image layering)分析光影層次,終於在素描右下角發現了決定性的罪證。
「我們在右下角發現了一個單詞,那個單詞就是:Zodiac。那對我來說是個決定性的時刻,我們掌握了實體證據。」
這不是偶然,而是這名垂死的殺手在人生盡頭,以一種超現實的藝術形式,親手揭開了這場橫跨 20 年的恐怖遊戲謎底。
結語:遲到的正義與未解的思考
這項突破性的發現,彰顯了 AI 科技如何賦予冷案調查新的生命,讓塵封數十年的黑暗真相在數位光譜下無所遁形。科技的進步不僅是為了預測未來,更是為了撥開歷史的迷霧,尋求那份遲到的正義。然而,當我們利用大數據揭開馬文·馬古利斯隱藏半世紀的雙重人格時,也不禁讓人反思:在歷史的塵埃中,還有多少具備「外科手術精確度」的黑暗靈魂正靜靜凝視著我們?我們真的準備好面對科技所揭開的、那些超越想像的人性黑暗了嗎?
