在浩瀚的宇宙深處進行導航，必然需要一種對「時空錯位」的獨特包容。編排一台機器在火星鏽色平原上的律動，本質上是永恆地棲息於「過去」而非「當下」。一段電子訊息穿梭真空抵達 Perseverance Rover（毅力號） 需耗時二十分鐘；因此，當新的指令送達時，這台機械探險家早已執行完前一項任務。
然而，在 2025 年 12 月 8 日與 10 日的時光洪流中，傳向這顆紅色星球的導航腳本閃爍著未來的光澤。這是航天探索史上破天荒的第一次——舵盤由人類與合成心智共同掌控。具體而言，噴氣推進實驗室（JPL） 協同 Anthropic 研發的 AI 模型 Claude，為一場穿梭於火星岩石迷宮中的四百公尺長征描繪了藍圖。
耶澤羅撞擊坑的數位製圖師
自 2021 年 2 月如史詩般降臨以來，Perseverance——這台由鏡頭與合金築成的車型巨獸——始終致力於解密 Jezero Crater（耶澤羅撞擊坑） 的地球物理奧秘。這座直徑四十五公里的窪地是一份關於古代水文學的重寫本，低語著數十億年前液態水可能孕育微生物的史前紀元。當漫遊車追逐這些天體生物學的幽靈時，其物理安全仍是首要之務。
火星地貌是一個詭譎的對手。一次微小的計算失誤，就可能讓例行的巡遊演變成終結任務的陷阱，正如 2009 年不幸的 Spirit（勇氣號） 漫遊車，最終在絲綢般的沙坑中找到了它永恆的墳墓。在過去，人類專家必須嘔心瀝血地策劃「麵包屑路徑」，對每一個航點斤斤計較。這是一場耐力的馬拉松，透過深空網路（Deep Space Network） 跨越 3.62 億公里的深淵。
演算法精度與 Claude Code
為了緩解這種認知負荷，JPL 的工程師們嘗試探究 Claude 是否能鏡像模擬人類在軌跡規劃上的專業造詣。利用 Claude Code，團隊為該模型提供了密集的歷史數據與導航細微差別。這個人工智能並非盲目猜測；它合成了多年火星穿越的經驗，以 Rover Markup Language（漫遊車標記語言） 撰寫指令——這是一種專為星辰開發、基於 XML 的特殊語言。
其方法論既具備迭代性也充滿嚴謹性：
- 視覺合成： AI 仔細審視軌道影像，以感知地形中的岩石幾何特徵。
- 模組化規劃： 它將十公尺長的區段串聯成 Sol 1707 與 Sol 1709 的完整路徑。
- 自我修正： 猶如一位勤勉的學者，該模型對自己的初稿進行批判，以精煉航點。
為了確保漫遊車不至於墜入深淵，NASA 將 AI 的邏輯投入了巨大的模擬測試，對超過 500,000 個變量進行建模。結果如何？Claude 的藍圖近乎無瑕，僅在地面相機陰影遮蔽了細微沙紋的局部，才需要人類進行微小的修正。
阿提米絲世代的戰力倍增器
這場成功的四百公尺漫步意義深遠。工程師預計，整合此類合成智力將使路徑規劃所需的時間減半，並催生出一種既迅速又精準的探索節奏。
「這是新時代的預兆，人類的創造力與機器的認知力在此構成了共生的先鋒。」
隨著 NASA 轉向 Artemis（阿提米絲） 計畫——旨在月球南極建立堡壘——對自主適應能力的需求將日益劇增。在月球，以及未來前往 Europa（歐羅巴） 或 Titan（土衛六） 的深空航行中，人類「手把手教學」的奢侈將消失殆盡。我們需要能夠解讀新奇景觀、並能以資深船長的自主性管理生命支持系統的智能實體。
Claude 的火星首秀是黑暗中閃爍的燭火，照亮了通往未來的道路——在那裡，我們的機器使者不再是長長延遲線路上的傀儡，而是獨立的探險家，正繪製著外太陽系寂靜冰冷海洋的航圖。
原文連結:
https://www.anthropic.com/features/claude-on-mars
