🤖 輪子上的人型機器人來了!Addverb 發表 Elixis-W,人型機器人正式走進工廠解決方案

更新 發佈閱讀 6 分鐘
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嗨,我是 Mech Muse 👋

今天想跟大家聊一則滿有意思、但又不只是「看起來很帥」的機器人新聞:印度自動化公司 Addverb,在 LogiMAT India 2026 上,正式發表一款「輪式人型機器人 Elixis-W」。

這篇文章想陪你一起看懂三件事👇

  • Elixis-W 到底在幹嘛?定位在哪裡?
  • 為什麼 Addverb 會在這個時間點把「人型機器人」端上檯面?
  • 更關鍵的:這代表人型機器人開始被包進「工廠/倉儲整體解決方案」了,而不是單純秀技術

如果你對人型機器人、倉儲自動化、或 Physical AI 有點好奇,這篇會是很好入門的一篇 ☕️


一、Elixis-W 想解決的是「不好自動化的那一段」

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Addverb LogiMAT India 2026 發表了 Elixis-W,一款「輪式人型機器人」,主打能在非結構化的工業環境中自主移動、執行任務,並且能安全地跟人一起工作 🤝。

什麼叫「非結構化工業環境」?

白話來說,就是現場沒有那麼整齊、流程會變、地上可能有障礙物、貨物尺寸也不固定的地方,例如倉庫、工廠產線周邊、物流後段作業區。

這次展場其實很有意思。Addverb 並沒有只秀 Elixis-W,而是把它跟整套倉儲與物流自動化設備一起展示,包括:

  • pallet shuttle
  • 自主叉車
  • 倉儲搬運機器人
  • 四足機器人

Elixis-W 就被放在這整個脈絡裡,意思很明確:

👉 人型/類人型,不是來取代全部設備,而是補上「現有系統比較難處理的那一塊」。

而為什麼用「輪式」?其實也很務實。

在倉庫或工廠這種地面平整、距離長的場域,輪子通常更省電、穩定度更高、維護也比較符合工業需求 ⚙️


二、用時間線看 Addverb 的布局

如果只看發表會,很容易以為「Addverb 也來做人型機器人了」。

但把時間線拉開,你會發現這一步其實走得滿合理的。

2022 年

Addverb 被印度信實集團(Reliance)旗下的零售投資部門投資,以約 1.32 億美元取得 54% 股權。這件事很關鍵,因為代表 Addverb 從一開始就不是玩小規模展示,而是要往「大型物流與零售體系導入」走。

2025 年|LogiMAT India 2025

當時 Addverb 的重點還是在倉儲自動化本業,例如:

  • 四足機器人 Trakr 2.0(可載重約 20 公斤)
  • 用於揀貨與快商務場景的 Brisk、HOCA

這一階段,其實是在把倉儲裡「可以高度標準化」的環節先做好。

2026 年|LogiMAT India 2026

才正式端出 Elixis-W,而且不是單獨介紹,而是放進「整體解決方案」裡一起講。

換句話說,Elixis-W 比較像是拼圖的最後幾塊:

👉 用來處理那些「流程會變、臨時狀況多、人還是很重要」的工作


三、輪式人型真的實用嗎?看懂規格背後的意思就好

很多人看到人型機器人,第一個反應都是:

「所以它現在能幹嘛?」🤔

我們直接看 Addverb 公開的資訊就好,不用腦補。

在官方資料裡,Elixis 分成雙足版跟輪式版,這次主角是 Elixis-W(輪式),幾個重點數字可以這樣理解:

  • 可負載約 10 公斤:已經接近一些實際倉儲作業需求
  • 移動速度約 1.5 m/s:適合長距離移動
  • 電池續航約 2 小時:這是目前人型機器人常見水準,後續能不能拉長很關鍵

運算與控制方面,Addverb 也沒有藏:

  • 使用 NVIDIA Jetson Orin 作為運算平台
  • 導航採用 3D SLAM
  • 控制與學習結合 強化學習(RL)、模仿學習與 MPC(模型預測控制)
  • 設計雙層安全架構,強調與人共作的安全性 🦺

這些名詞聽起來很多,但重點只有一個:

👉 它不是要做表演型人型,而是朝「能長時間在現場跑、少出狀況」的方向去設計。

真正的挑戰,其實也不在規格表,而是在:

  • 能不能跟既有 WMS / WES 系統整合
  • 維運成本會不會太高
  • 故障時怎麼處理
  • 客戶算不算得出 ROI

而這也是為什麼 Addverb 把 Elixis-W 放在整套自動化方案裡一起賣,而不是單推一台「很像人」的機器人。


四、總結一下:重點不是人型,是「解決方案思維」🧩

最後幫大家收個尾。

這則新聞真正值得注意的地方,不只是 Addverb 發表了一台輪式人型機器人,而是:

  • 人型/類人型開始被正式納入工廠與倉儲整體解決方案
  • 廠商不再只談「這台機器人多厲害」,而是談「它在整個流程裡負責哪一段」
  • 輪式設計、載重、續航,其實都在往工業可用性靠攏,而不是追求炫技

換句話說,人型機器人正在慢慢走出「展場主角光環」,開始進入更現實的商業與營運邏輯。

如果你也對人型機器人、倉儲自動化、或 Physical AI 的實際落地很有興趣,

歡迎追蹤我 Mech Muse 👋 🤖

我會繼續陪你一起把這些新東西看懂、拆解清楚。

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