全家最近推了個活動：
「你把舊犀牛盾手機殼拿去回收，免費送你一支Fami!ce霜淇淋！」
我朋友看到廣告立刻說：「啊這根本是環保做公益順便吃冰吧！」我說：「你錯了，這其實是 JEPA 模型可以學習的完美場景。」 他瞪我一眼：「蛤？你說 AI？學什麼啦？你不會又在正經八百的講幹話了吧？」
但我是認真的。因為這看起來只是個「換冰」的小活動，其實是一場潛意識行為資料蒐集，
對 AI 來說，這根本是免費又真實的學習現場，還附冰。
JEPA，全名叫 Joint Embedding Predictive Architecture，聽起來像什麼黑科技保險套的名字，但它不是。
它是 Meta 的 Yann LeCun 提出的一個 AI 模型架構，專門設計來預測「你接下來會幹嘛」， 而不是死背你講過的話，或重複你過去的選擇。
舉個例子，如果你在4月的某天下午走進全家，
拿著一顆舊手機殼回收，然後順手換了一支草莓霜淇淋， **LLM（大型語言模型）**會學到什麼？
「這個人四月來過、吃過草莓冰，可能喜歡草莓口味。」
JEPA 會怎麼想？
「這個人願意為了環保行動去參與活動，偏好即時獎勵，
又選在下午時間，代表可能是吃飽午餐後嘴饞一波， 這樣的人，適合在氣溫超過25度時主打快閃冷飲、限時限量類商品。」
一句話：LLM會記得你做過什麼，JEPA會預測你為什麼做，然後判斷你還會不會再做一次。
全家這個活動，對 JEPA 來說根本是夢幻資料組合：
你回收了什麼 → 代表你的價值觀
你換了哪種冰 → 反映你的偏好 你什麼時間來 → 透露你的行為節奏 你有沒有曬限動 → 可推測社群參與傾向
你以為你只是在拿一支冰，但 AI 早就在旁邊拿筆記本狂抄：「這個人，偏即時滿足型，對聯名可能有反應。」
這根本就不是模型，是戀愛中的分析狂。只是你曖昧對象可能還不懂你，JEPA 已經寫好你下次要買的那包餅乾了。
所以說，全家沒有對你推播霜淇淋，沒叫你一定要回收，
但你還是默默做了那些行為，而且做完還覺得自己很棒。
這不就是一種更高段位的行銷嗎？
不是推播，而是設計一個機會讓你自以為自由意志地走進來，然後心甘情願被預測。
AI 的未來不是記憶力好，而是懂你。
而 JEPA，不只是懂你做了什麼，更懂你為什麼這樣做， 然後等著，在你下一次想做什麼之前，先一步到你心裡排隊。
