理想很貴,算力更貴|《AI霸主》讀書心得

更新 發佈閱讀 4 分鐘
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📌總結

Q:OpenAI與DeepMind如何走上兩條不同的AI發展路線,最後又都被巨頭體系吸納?

A:透過OpenAI與DeepMind兩條路線,寫出AI發展背後的人際互動、資金壓力、商業策略與治理分歧。一邊較強調審慎與研究導向,一邊更傾向先推出產品、交由市場驗證;但最終,兩者都難以脫離科技巨頭的資本與商業體系。

How:作者以SamAltman與DemisHassabis兩位關鍵人物為主軸,描繪AI競賽如何從理想主義的研究計畫,逐步走向巨頭角力的現實。

📌適合對象

想了解OpenAI與DeepMind各自如何發展、以及生成式AI背後權力競逐故事的讀者。

📌架構

全書分四幕,
第一幕:兩位主角Demis Hassabis與Sam Altman的背景與起點
第二幕:AI爆發前的醞釀
第三幕:對AI0的疑慮,以及逐步向大型企業靠攏
第四幕:競爭浮上檯面,正式進入霸主之爭

✏️讀書心得

對AI技術的路線分歧

本書鮮明地對比了Demis Hassabis與Sam Altman兩種不同的AI發展路線。作者把Demis Hassabis描繪成更偏研究導向、也更謹慎的人物,他對AI技術的公開與應用抱持較多保留,擔心模型的不可預測性與濫用風險;相較之下,OpenAI的Sam Altman則更傾向把模型推出市場,讓真實世界成為某種大型實驗場,一邊驗證產品可能性,一邊加速商業化進程。

AI研究太燒錢,理想主義還是得面對商業現實

AI研究高度依賴算力與資金,單靠理想難以長期支撐。也因此,兩家公司最終都不得不與大型企業形成更緊密的關係,並把研究轉化為可進入市場的產品。畢竟建立相對穩定的獲利模式,研究才有機會持續推進。也就成了我們現在熟悉的各家模型相互競爭的樣子。

但它沒有寫出我最想看的部分

因為這本書有很大一部份的內容我並不陌生,但沒有更深入介紹有點可惜。在各大AI的介紹或節目中常常聽到Sam Altman跟Demis Hassabis的故事,甚至前陣子也有The Thinking Game這部影片,多少了解Demis Hassabis跟DeepMind的故事,以及OpenAI解僱Sam Altman的前後脈絡。

但很可惜沒有講到Google如何讓Google Brain跟DeepMind合併的,以及為什麼是Demis Hassabis而不是Jeff Dean擔任合併後新組織的領袖。這反而是我不知道、想要看的部份,尤其在具有「創新者兩難(優秀的企業因為過於專注於服務現有客戶與追求延續性進步,反而忽視了足以顛覆未來的破壞式創新)的Google,如何在這波AI競賽中急起直追,甚至某方面超越了ChatGPT,其背後應該有更多可以講的故事!

匿名的資料來源

不過,我對本書的可信度仍保留一點審慎態度。作者訪問了不少匿名受訪者,這讓敘事更具內幕感,但也使部分細節難以完全驗證。雖然我覺得作者很嚴謹,是值得相信的,但還是為了匿名保留一點態度。

結論:如果再深入就好了

整本書我都覺得有點可惜,如果再深入一點就更好了,對於還不熟悉OpenAI、DeepMind與科技巨頭競逐脈絡的讀者來說,這仍是一本很好的入門讀物,透過這本書可以看見兩家不同想法,各走各路卻又相互纏繞的公司,是如何經歷資金、合併、納入大公司商業邏輯等的故事。

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