感謝專利師公會邀請 Smart-IP 的 Yuasa 社長分享，並實際演示該公司的軟體 Appia Engine。其中有許多珍貴的實務見解：
➡️ 日本專利界對 AI 工具的看法及現況🍄 日本過度依賴資深專利師的「職人技藝」(似乎不令人意外？) 資深人員因業務繁忙而無暇培育新人；不同人員負責的案件品質參差不齊，且事務所往往因工作量過大而難以應對急件。
🍄 Yuasa 社長表示 3 年前創立公司時，日本的法律、金融、會計產業數位轉型進展得非常快；相比之下，日本的專利業界卻幾乎沒有進展。
🍄 日本常有兩種極端的意見：一種認為「有了生成式 AI，以後就不需要實務工作者了」；另一種則認為「絕對不能用生成式 AI 來寫說明書」，而這兩種看法都太極端。
🍄 由實務工作者在關鍵的地方進行把關，生成式 AI 才能發揮其價值。如果由沒有實務能力的人來使用，就不會產生什麼特別厲害的效果。
🍄 資深專利師會比較不想用 AI 工具，但必須說服他們：「現在可能覺得抗拒，但只要熟練了，速度能變 2 到 3 倍，薪水也可能翻倍，讓我們積極嘗試吧。」(這種喊話，感覺非常日本XD)
🍄 必須將 AI 強制嵌入團隊的標準作業流程中，而非放任員工自由選擇是否使用。？因為大家平時很忙沒空摸索、對 AI 會搶走工作有心理抗拒，或者少數用得好的人只做了對自己最順手的「局部最佳化」，別人根本無法複製。
🍄 AI 工具真正到達實用階段，是近期才發生的事。現在平均每個月有 10 家新的事務所或企業開始使用 Appia Engine，其中有些已經非常上手，讓事務所完成專利說明書的速度達到過去的 2 倍，甚至有些達到 3 倍。
🍄 事務所必須將 AI 節省下來的時間「再投資」於高附加價值的專利品質提升上，例如利用 AI 模擬對手可能規避專利的手段來淬鍊申請專利範圍、為了後續的分割申請生成多種變形例與實施例，以及確保符合個別客戶的撰寫偏好，藉此將人類專利師的價值從「單純的作業員」昇華為「掌握發明核心與品質戰略的專家」。
➡️ 掌握 AI 的優點，以正確運用在專利工作
🍄 AI 能夠一鍵生成上百段的系統構成與流程說明，或是將化學實驗的圖表數據瞬間轉換為文字說明。
🍄 AI 能幫助統一事務所內部的技術用語與撰寫風格，並透過學習個別客戶的偏好來自動進行專屬的品質校對。
🍄 然而 AI 高度依賴輸入資訊的品質，若缺乏具備實務能力的人員事先把關，AI 無法穩定產出高品質的內容。目前 AI 也無法生成實用的專利圖式，仍需依賴人工繪製並上傳。
🍄 AI 在專利檢索的精準度尚未達到人類的水準。
🍄 最關鍵的是，AI 缺乏深度的邏輯思維能力，這在撰寫答辯書時特別明顯；面對審查委員關於進步性的核駁，目前的 AI 只能給出「引證文獻沒有這個描述」等表面邏輯，無法深入探討課題或效果的差異，產出品質大約只有 50 分，仍需大量仰賴人類專利師的智慧。
🍄 重點是把專利揭露書寫清楚、並確認請求項內容，這樣就能達到 8 成左右的完成度。產出的內容仍然需要專業的實務工作者去微調，才能成為優秀的成品。
🍄 對於專業工作者來說，以前那種花幾十個小時在 Word 檔裡一直打字的時間已經大幅減少，讓專業人士能把時間聚焦在「構思、統整和深化點子」這些真正發揮專業能力的地方。
➡️ 日本企業對 AI 專利工具的態度
🍄 以日本大型製造商為例，已經開始讓發明人將初步想法輸入 AI 系統，自動轉換為發明提案書，以取代難用的 Powerpoint 格式。
🍄 企業智財部能將 AI 初步整理好的提案直接交給專利事務所評估，甚至進一步推動合作的事務所導入相同的 AI 工具，以實現從提案到說明書撰寫的高效作業。不過，目前日本實際上能進展到這種程度的事務所和企業還非常少，實際上能做到的事務所，大概不到 5%。
🍄 儘管部分企業曾考慮用 AI 將專利說明書的撰寫「內部化」，但實務上，若專利事務所能確保品質與交期，企業智財部通常更傾向將撰寫工作外包，以將省下來的時間專注投入於更高附加價值的智財戰略規劃、專利分析與檢索調查等核心業務上。
🍄 導入 AI 沒有對收費產生顯著的影響。從企業智財部門的角度來看，只要最終產出的專利說明書品質優良，並不會因為事務所使用 AI 大幅縮短作業時間而要求降價。
🍄 相對地，專利事務所也很難以 AI 工具的成本來向客戶提高收費。因此導入 AI 最實質的效益是提高利潤率；在維持既有收費標準下，透過 AI 減少撰寫所耗費的人力成本，進而提升事務所整體的獲利空間，並將這些省下的資源重新投資於提升客戶的專利品質上。
