盤整的後社群時代

＃社群經營開始進入盤整的後社群時代 你如果有意識到的話。 你會發現，不知道從什麼時候開始，粉絲專頁貼文上的【觸及率】和【按讚數】開始呈斷崖式下滑，就好像是粉絲一夜之間突然拋棄你了一樣。 不管發什麼文章，都只有小貓兩三隻按讚。 你會開始想要下廣告，但又覺得這樣下去也不是辦法。 久而久之，惡性循環，你開始麻木，開始轉向其他平台，開始思考IG\YT，甚至推特或Podcast。 畢竟，絞盡腦汁做內容，沒人看又有什麼用呢，是吧? 但是，你越想越不對勁，回頭比對了一下2-3年前的貼文，你會發現明明文章質量都維持一貫水準阿，那為什麼當時的成效會是現在的幾十倍，甚至上百倍之多呢? 簡單來說，以前同樣的技法，現在卻難以達到相同的成效了。其實臉書作為最大的社群平台，流量的成本變高，你的觸及率也會開始因為商業考量而銳減。 這也是大家都說臉書現在很難經營的原因。 那為什麼臉書的紅利會消失呢?　 其實，不管是哪個平台，為了吸引他人使用，一開始的觸及率都會開得很高，讓你發文都會有人看。 可是這會有一個問題，就是當平台人數越來越多，粉專越來越多時，有一天會到達臨界值。

而這個也是臉書接下來演算法要改變的原因之一！ 因為臉書不希望當有一天大家用臉書時，已經滑了十分鐘，卻看不到任何朋友的動態、好友的訊息，反而充斥著各種商家的劣質廣告文，沒有了找娛樂的氣氛時，臉書就會面臨更大的危機。 因為用戶是臉書的資產，也是臉書用來和廣告商談判的籌碼，一旦用戶大量出走，臉書也就喪失了話語權。現在的經營者是很精明的，一個沒人在用的平台，是不會想花廣告費在上頭的。 所以我們知道臉書在演算法上，將以「用戶所關心事情」、「用戶的親友」主要兩大調整原則，做了幾項變更:【大砍粉專的觸及率】和【加強親友動態的曝光比例】。 臉書會想要大幅的減少那些會騷擾用戶的粉專訊息，於是增加廣告投放的成本，從過去一個粉絲按讚只要0.3台幣，現在可能普遍可以到3塊以上。 現在規則改變了。臉書現在會先發送給一小群人，如果他們看了覺得很滿意，互動率很高，他才會判斷這是則優質的內容，會開始加大投資，發放給更多人，但是這一小群人是誰？一定是以鐵粉的角度進行推廣。 相反的，如果你的內容不吸引人，連一開始發送的小族群都懶得看，臉書就會停止投資這則貼文。現在後社群時代，平均自然流量的觸及率大概是2-5%。 你會發現很多動輒10幾萬的粉專，但是現在發文時卻只有小貓兩三隻在按讚。臉書開始注重於用戶的感受。（當然我是不相信啦，主要還是整體商業考量） 因為臉書的初衷是來自於親友、同學關係，透過相互的正向力量獲得用戶的滿足感跟成就，進而快速吸引大眾的使用。 那我們該怎麼辦？ 因為規則即將改變，讓貼文的質量變得異常的重要。 許多人犯的最大的一個錯，就是不停的銷售與推廣，不斷地透支粉絲給你的信任額度。這就很像是伊索寓言中的故事，一對農業夫婦每天養著一隻會下金蛋的鵝。 看著金蛋一顆顆產出，總會按捺不住貪婪，想著如果現在直接把鵝宰了，不是會拿的更多嗎?但是，殺死鵝後，並沒有發現黃金，反而喪失了每天產金蛋的來源。 ＃非常重要的一句話 GavrVee(社群大神)說過，你想成功的關鍵，就是【給予，給予，給予，再要求】。 你必須先給予足夠多的價值後，你才能要求顧客互惠，購買你的產品。但是，我看到很多人並不是這樣做的，他們的粉專上充斥著各式各樣的銷售訊息，每一篇都是銷售廣告，並沒有給予顧客高價值的內容。 他們已經殺死了手中的金雞母。 銷售的本質是信任，在你賣賣賣的同時，你也在收割顧客對你的信任。顧客每次來到你的粉專，看到的都是千篇一律的廣告，他吸收不到什麼有用的資訊，當然是扭頭就走。 雖然過去成本低的廣告和社群消失了，但還是能經營的，就是回到以「內容」為王的硬道理。 一個行銷專家【Dr. Jeffrey Lant】說過:「行銷人員必須在 18 個月內與一個新顧客接觸至少 7 次，才有可能觸發購買行為。」 思考方式可以改為，為什麼粉絲要來你的粉專7次以上呢? 需要提供什麼誘因?什麼內容? 看到這裡你可能會想說，可是現在FB紅利早已消失，我現在學這個還有用嗎?為什麼不把時間拿去學現在還很熱門的Instagram或是Podcast? 這是因為，以內容為王的經營方式已經不是只面對臉書，而是有一套怎麼撰寫高品質內容的方法。 而如果你想要在那些還有紅利的平台上擴增你的事業，根本核心會是你的【內容】主體。平台只是流量曝光的其中一個渠道而已，只有好的內容，才能造成爆炸式的粉絲成長。 並且文字是個很多變的載體。 有個優勢是，寫好內容後， 你只要配上聲音就變成Podcast了，配上圖片就變成IG貼文，搭配影片片段就能成為Youtube影片。 甚至多篇合併後可以做成部落格文章，耐心的寫個半年就能出書了。 平台會推陳出新，素人會變網紅，但作家，不管用什麼方式寫作，他依然創作，畫家也是，你我或許也是。 部份內容改寫自 Domyweb ＃當你越靠近演算法的時候它一定會在拉開一段距離