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資料唾手可得，你也可以成為資料專家
更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘
停止誤解這個世界
早期的資料分析，從蒐集數據、清洗數據、利用既有工具或寫程式進行分析，以及建立模型的過程，每一個過程都有其門檻。
現在大多數的資料也都逐漸公開化，分析工具、統計工具簡單化，讓大家愈來愈有機會透過數據的解析，了解過去誤解的這個世界。
譬如說我在講解數據分析時，通常會問第一個問題：醫療進步的今日，死亡率是上升還是下降？
答案大多是下降。
其實這是一個陷阱題，醫療進步固然會讓人類壽命延長，但以目前的醫療水平來說，壽命還是有其極限，當一堆人都到了80歲，再加上少子化，就會造成死亡率的上升。
如上圖，如果你還停留在醫療進步導致死亡人數下降，這一張圖將會改變你的想法，並嘗試去找原因，最後發現台灣社會現況與你大腦所建構的輪廓並不一樣。
接下來，讓我來說明數據世界對於你的影響，你又該如何因應？
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這個出版專題的內容能讓大家在實際操作的過程中，看看我是如何克服心魔，或者是無法克服心魔的窘態，正如同災難投資法那本書，並不是一本歌功頌德自己的投資法有多厲害，而是誠實地面對自己如何從不斷的犯錯中，找出問題的關鍵，並逐漸改善自己個性的缺失，也讓自己投資報酬率愈來愈好的過程。
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跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
在於google的知識時代，我覺得很多人會把很多相關的醫療資訊放在網路上(包含我自己)，但是我的文章都有提到說，我也是以經驗分享我的臨床故事及衛教
有網際網路以後，的確任何的資訊都可以在網路上搜尋到， 但一個很大的問題就是「資訊是破碎的」。 這也就造成有些人的工作， 就是專門收集網路上的訊息，整理出系統，制訂框架， 寫出一篇篇充滿資源連結的文章， 作為導覽讀者遨遊網路的領路人。 而現在AI 出現，這些領路人，可以把工作做得更好！
拜醫學科技之賜，現代人越活越長，越來越多的重大疾病都能治癒。父母祖上那輩，醫療不普及，一個小小的感冒未及時就醫就漫延成重病而失去生命，沒錢就醫，或是來不及就醫的悲傷故事家家戶戶都曾有過。不過，長壽有長壽的隱憂，肉體還撐得住，智力卻以數倍的速度在退化，忙碌了大半輩子，到了晚年卸下責任腦子突然就當機了，
AI 的快速發展，顛覆了各個產業的發展，ChatGPT 的出現，加快了作家寫作的速度，加快了工程師寫程式的速度，世界正在快速的改變。許多人開始探究自己的工作會不會被 AI 取代，身為資料領域的工作者，我也開始在思考，當 AI 的能力不斷進化且遠遠超過人類時，在我的工作中有哪些任務交給 AI 會更
「智慧醫療」不斷躍進為的就是精準治療，現在中醫也有「經脈血壓計」！遠距把脈、病理大數據分析與AI技術；您也誤入「養生陷阱」了嗎？本書除了大家常爭論、疑惑的流行養生話題，案例中還分享很多一般大眾不知道的醫療知識。
這篇文章探討了人工智能對未來的影響，提到了人工智能不斷進步的速度，以及預測了未來幾年人工智能的發展。同時也提到了人工智能對人類的影響，包括了代替工程師寫CODE以及瞭解和療癒人類情緒。
本文討論了人類在面對變化時的應對策略，包括數據分析的重要性，科技趨勢對工作形態的影響，以及對無條件基本收入的討論。透過工程師職涯教練Yi姐豐富的經驗，分享如何運用數據進行更好的決策，探討寫作和自媒體創業的投資報酬率，以及對未來的靈活規劃。
引言： 隨著科技的不斷進步，人工智能的應用已經深入到我們的生活和工作中。然而，這種技術的快速發展也帶來了一個重要的問題：AI是否將取代人類的工作？這不僅是一個熱門的話題，也是一個值得深入探討的問題。在這篇文章中，我將探討AI取代人類工作的挑戰和機遇，並討論我們應該如何應對這一趨勢。
本文介紹了人工智慧的定義和發展，以及在醫療、金融、製造、交通、教育等領域的應用。探討了AI的優勢和挑戰，以及AI在未來社會中的角色。作者提出了對AI發展的個人觀點和建議，強調了謹慎發展AI並制定相關法律法規的重要性。
依照各機構去研究的醫療產業領域
規劃投資者幾乎都是往精準醫療或數位醫療相關
精準醫療、遠距醫療跟醫療檢測是比較可以合作的,因為這些可以運用到科技業的專業領域
達成1+1大於2的產業商機才是現在很多AI結合生技醫療的重點
近期看到很多科技公司進軍生技的原因就是"多角化經營需求是占比最高
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