資料唾手可得，你也可以成為資料專家

早期的資料分析，從蒐集數據、清洗數據、利用既有工具或寫程式進行分析，以及建立模型的過程，每一個過程都有其門檻。

現在大多數的資料也都逐漸公開化，分析工具、統計工具簡單化，讓大家愈來愈有機會透過數據的解析，了解過去誤解的這個世界。

譬如說我在講解數據分析時，通常會問第一個問題：醫療進步的今日，死亡率是上升還是下降？

答案大多是下降。

其實這是一個陷阱題，醫療進步固然會讓人類壽命延長，但以目前的醫療水平來說，壽命還是有其極限，當一堆人都到了80歲，再加上少子化，就會造成死亡率的上升。

如上圖，如果你還停留在醫療進步導致死亡人數下降，這一張圖將會改變你的想法，並嘗試去找原因，最後發現台灣社會現況與你大腦所建構的輪廓並不一樣。

接下來，讓我來說明數據世界對於你的影響，你又該如何因應？