用數學理論支持閃婚
近來有篇新聞，是關於一名臺灣女子在認識丹麥男子六天後，隨即登記結婚，甚至還合開了Youtube頻道。不意外地，這引發一波「外國人就是比較高級」的議論，還附帶許多侮辱言辭，這裡就不一一贅述了。
這裡我無意討論速食愛情或跨國戀愛，而是想說，這類閃婚不僅可以是合理的，甚至能有數學理論支持。這理論叫「最佳停止點」(Optimal Stopping)，又稱「秘書問題」。
簡而言之，若你想聘僱一名秘書，而有一百人想要應徵，但面試後必須立即決定是否錄用，拒絕後就再無機會聘僱。顯然，太早決定會錯失人才；太晚決定又可能耗費許多時間。請問我們該怎麼做，才能使選到最佳人選的機率為最高，又不至於浪費太多時間？
原則上，最佳決策方式是：
1.參考階段：在看過一定數量的面試者後，歸納出一個選才高標準；
2.決定階段：只要遇到比先前面試者都優秀的人，就毫不猶豫地錄取。
那麼，完美的「一定數量」存在嗎？事實上，這問題的最佳解被稱為「37%法則」。它有兩個意思：
一是在看過37%的面試者後，進入決定階段是最好的；
二是據此法則，錄取到最佳人選的機率是37%。也可以說，在樣本數夠多的情況下，在37%進入決定階段，最佳機率會趨近37%。
或許有人會覺得37%很低，但這是兼顧高機率與節省時間的最佳策略。單看聘僱員工，大概有人會認為不用省這種時間，但如果是擇偶，選擇順序就變得很重要了。因為歲月一去不復還，如果你打算結婚，通常會在某個年齡設置死線，時間最好別浪費。
在擇偶問題上，它有兩種應用方式，一是用人數算，二是用時間算。讓我們看看《決斷的演算》的案例：
美國卡內基美隆大學作業研究教授麥克崔克(Michael Trick)還是研究生時，正在追尋愛情。
「有一天我突然想到，這就是秘書問題嘛！我有個職缺，有幾個人應徵，我得選出最適合這職缺的人。」他開始分析數據。他不知道自己一輩子可能會認識幾名女性，不過不要緊，37％法則既可以套用在應徵人數，也可以套用在尋找期間。
假設他從十八歲尋尋覓覓到四十歲，那麼依據37％法則，選定終身伴侶的時間是26.1歲。當時崔克恰好二十六歲，所以他遇見當時為止所遇過最好的女孩時，便採取行動了。
他寫道：「我不知道她是否十全十美(用這個模型也判斷不出來)，但她確實符合演算法這個步驟的所有條件，所以我就求婚了。」
「只不過她拒絕了。」
顯然，新聞裡的女子結果更美滿。內文提到她單身七年，經歷又豐富，所以她的這個決定，可能暗合37%法則也說不定。
當然，37%法則只是某種演算方法，只能協助初始選擇。後續要怎麼相處—無論是職場或家庭，都遠超出它的負責範圍之外。
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