Python 的 50+ 練習：資料科學學習手冊
更新於 發佈於 閱讀時間約 6 分鐘
Yet another Python course
在設計「Python 的 50+ 練習：資料科學學習手冊」過程中，我時不時會做一些反省檢視，多半都是問自己同一個問題「各個線上課程平台，包含將要上架的 Hahow 好學校，已經有相當數量的 Python 課程，再開一個是不是在重複造輪呢？」
我想不是的，否則應該只會有一本 Python 書或者一個 Python 課程，很有可能是作者荷蘭電腦科學家 Guido van Rossum 或者 Python.org 所撰寫、所開設的，而不是像現在市面上玲瑯滿目的書籍與課程；每一個作者或者講師都在試圖用過來人的角度重新詮釋他們學習過程的體悟，遇到投緣的讀者或學生，就能產生好的學習效果。某個程度來看跟事業的選擇也類似，有時候不一定是考慮藍海或者紅海市場，也不一定是考慮競爭或者門檻，否則早些年的 Yahoo! 拍賣、露天拍賣與 PCHome 應該仍是我們雙十一、雙十二等各種購物促銷活動的首選平台，而非此刻的 Momo 購物與蝦皮購物。
早些幾年的時候會傾向要求自己去找出我的課程「比」別人的課程好的賣點是什麼，最近幾年則是更溫和了點，現在的想法是：Hahow 好學校上頭有讚譽有加的 Python 課程都很棒，我所設計的「Python 的 50+ 練習：資料科學學習手冊」希望能和這些好老師的好內容看齊，造福好學生。大概不是因為年紀大了變得鄉愿，應該是體悟到透過「比較、壓倒」倚賴外在來源所獲得的優越，難以跟內在藴育養成對自我價值的評估抗衡。
我想不是的，否則應該只會有一本 Python 書或者一個 Python 課程，很有可能是作者荷蘭電腦科學家 Guido van Rossum 或者 Python.org 所撰寫、所開設的，而不是像現在市面上玲瑯滿目的書籍與課程；每一個作者或者講師都在試圖用過來人的角度重新詮釋他們學習過程的體悟，遇到投緣的讀者或學生，就能產生好的學習效果。某個程度來看跟事業的選擇也類似，有時候不一定是考慮藍海或者紅海市場，也不一定是考慮競爭或者門檻，否則早些年的 Yahoo! 拍賣、露天拍賣與 PCHome 應該仍是我們雙十一、雙十二等各種購物促銷活動的首選平台，而非此刻的 Momo 購物與蝦皮購物。
早些幾年的時候會傾向要求自己去找出我的課程「比」別人的課程好的賣點是什麼，最近幾年則是更溫和了點，現在的想法是：Hahow 好學校上頭有讚譽有加的 Python 課程都很棒，我所設計的「Python 的 50+ 練習：資料科學學習手冊」希望能和這些好老師的好內容看齊，造福好學生。大概不是因為年紀大了變得鄉愿，應該是體悟到透過「比較、壓倒」倚賴外在來源所獲得的優越，難以跟內在藴育養成對自我價值的評估抗衡。
課程亮點
2020 年春季我開始以兼任講師的身份在台大共同教育中心、工管系與師大企管系開設長度是一個學期、共計三學分的選修課程，為了能適當地幫學生評分，我開始設計作業、考試以及批改測試，授課過程重新體悟國、高中時間上數學課，老師耳提面命地提醒「上課聽懂不代表就會了，要大量解題才能融會貫通」的精神。
學習程式設計與資料科學應用光是上課聽觀念講解以及進行範例操作還不夠，必須要再加上親自思考並且寫作練習題才能夠有良好的學習效果，因此從「SQL 的 50 道練習」開始，就設計了以 Exercise Based Learning 以練習作為基底的 LPAA 教學模型，把每個章節都設計成一個 Learn-Practice-Apply-Assess 的循環，期望在線上課程單向的教學中融入從做中學（Learning by doing）的機制。
學習程式設計與資料科學應用光是上課聽觀念講解以及進行範例操作還不夠，必須要再加上親自思考並且寫作練習題才能夠有良好的學習效果，因此從「SQL 的 50 道練習」開始，就設計了以 Exercise Based Learning 以練習作為基底的 LPAA 教學模型，把每個章節都設計成一個 Learn-Practice-Apply-Assess 的循環，期望在線上課程單向的教學中融入從做中學（Learning by doing）的機制。
資料分析師在工作時容易被詬病「無法寫作可重複使用的程式碼」，這除了跟多數的資料分析師為跨領域背景、撰寫程式時沒有寫作函數、類別的習慣有關，所以課程的所有練習題都規定要以函數或者類別完成，這個要求雖然無形提高了初學者的進入門檻，但在設計時提供了函數命名、參數命名以及結構模板，再搭配練習題詳解教學影片，學生除了能夠學到資料科學應用，在程式設計部分也能打下扎實的基本功。
一開始的課程命名是 Python 的 50 道練習，希望能夠和上一堂廣受好評的 SQL 的 50 道練習呼應，未來可以慢慢地積累其他 XXXX 的 50 道練習，成為我自己開設資料分析、程式語言課程的一個品牌系列，不過由於課程規劃了四大部分、二十個章節：
一開始的課程命名是 Python 的 50 道練習，希望能夠和上一堂廣受好評的 SQL 的 50 道練習呼應，未來可以慢慢地積累其他 XXXX 的 50 道練習，成為我自己開設資料分析、程式語言課程的一個品牌系列，不過由於課程規劃了四大部分、二十個章節：
- Python 程式設計的基礎觀念：包含資料類別、資料結構類別、流程控制以及函數。
- Python 程式設計的進階觀念：包含類別、模組、Comprehensions、Generators、迭代器函數、函數型函數與環境管理。
- Python 資料科學的基礎：包含 NumPy、Pandas、Matplotlib 以及 Scikit-Learn 四個重要的資料科學模組。
- 資料科學的應用場景：包含資料載入、資料框操作、文字資料的操作、日期時間資料的操作、探索性資料分析與監督式學習。
覺得很難用五十題左右的練習題就能規劃完成，但是又不想要破壞 XXXX 的 50 道練習的品牌系列命名，靈機一動（萬分感謝給我超棒點子的老婆大大），調整成了 50+ 練習，只希望也有大佛之於大佛普拉斯萬分之一的微妙，事實上一個章節再怎麼精簡設計十道練習，也是將近兩百題的總數。
課程緣起
以程式處理、分析資料並且挖掘洞見的人才一直是職場上炙手可熱的經典款，他們從事將資料（Data）提煉為資訊（Information）的資料科學相關工作，包含取得資料、操作資料、探索資料、訓練模型來預測資料、溝通分享以及正式部署等場景，由於這些過程多半伴隨著重複性、自動化與規模化的要求，使用程式來實現就成為了現代資料科學的定義，因此從實務角度入門資料科學，必定要學習程式語言及如何透過該語言實踐各個資料科學應用場景。
根據資料科學家社群 Kaggle 在 2021 年針對網站會員所發出的問卷， Python 在資料科學家日常頻繁使用語言中排名第一、在資料科學家最推薦新手第一個去學習的語言中排名第一，學習 Python 程式設計與資料科學應用的重要性不言可喻。
行動呼籲
我希望透過在好學校開設「Python 的 50+ 練習：資料科學學習手冊」，讓學生一步步完成這門課程所有的觀念講解、範例實作以及練習之後，扎實地將 Python 程式設計與資料科學應用納入自己的技能組，成為一位擅長寫程式處理資料的分析師，大幅提升工作掌握度與職涯發展性！如果您是符合下列描述的初學者：
- 日常生活（包含工作、興趣、學習或研究）需要處理以及分析數據。
- 對於數據分析、資料科學有興趣，未來想從事相關工作（資料分析師、資料工程師、資料科學家）。
- 喜歡透過動手做練習題學習知識與技能。
邀請您加入我的 Hahow 好學校課程「Python 的 50+ 練習：資料科學學習手冊」，募資已經達標，預計於 2022–03–15 正式開課！
延伸閱讀
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這個出版專題會收錄原創的「約維安聯盟：在 Jupyter 星球上學習程式設計與資料分析」系列文章，從基礎寫到應用，在過程中與讀者一起慢慢變強，克服程式設計與資料分析的學習焦慮。
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隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
本文介紹了學習Python後，如何將日常自然語言翻譯成程式碼。並運用所學知識解決實際問題。這些練習不僅鞏固了學習者的程式設計能力，還提升解決問題的思維能力。適合所有想要進一步瞭解程式設計邏輯的Python初學者閱讀。
歡迎來到我們的「🏫 Python 先修班」系列， 這裡面涵蓋了我們入門Python的技巧與教學， 以下是我們為您整理的閱讀順序， 也非常感謝您的支持， 期望透過簡單易懂的知識分享， 讓我們快速入門Python這門語言， 與業界正式接軌。
【🔒 Python 先修班】我應該怎麼開始學Pytho
從範例學python的目標讀者:
針對剛進入的初學者，想學習Python語言。
有基礎本數學邏輯基礎即可。
從小遊戲學python的目標讀者:
針對已經有經驗的C/C++, Python, 或其他有程式基礎的讀者。
想實作一些小專案，從實做中學習如何分析需求、元件分拆、到底層實作
想要使用python學習程式應該要怎麼開始呢？
首先就是要下載Python（程式語言）還有Pychar（整合開發環境，IDE）這兩個軟體。
在Google的搜尋欄位打上Python下載，
點選第一個Download Python。
第二步點選Download，選擇你的電腦系統。
Python擁有便攜性和通用性，適用於多種場景，同時具有全球通用性。Python在科技製造業、資料分析、人工智慧等領域有廣泛應用，對於理工科背景者而言有獨特的優勢。透過在線課程、自學書籍、實作專案，以及參與社群和開源專案，理工背景者可以達成從轉職進入Python程式領域的目標。
在一次五天的年假中，我決定開始學習Python編程。雖然最初進展順利，但後來發現自己在解題和邏輯方面遇到了困難。經過思考後，我決定轉而學習C/C++，並且制定了一個計畫，希望成為一名後端工程師。這將需要挑戰我的時間管理能力。
什麼是Python
python是電腦程式語言的一種，如同python官方網站上的介紹 "Python是一種程式語，可讓你更快速地工作並更有效的整合系統"。簡單地說，就是你可用python這個程式語言去告訴電腦你想要作什麼，讓電腦來幫你完成你要作的事情。
初入IT產業的人士在學習Python語言後，IT證照如ITS Python認證是否值得考取？本文以ITS證照特點、實施建議和IT認證考試資訊為主，詳述證照的好處和準備時間。
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