更新於 2023/05/15發佈於 2023/05/15閱讀時間約 6 分鐘

Reference_only - 輕鬆以圖發想 - Stable Diffusion

＊本篇心得Automatic1111和Vlad Diffusion介面皆適用。＊＊本篇心得無18禁內容，但提供的連結所連向的網頁有可能會有，請注意。

ControlNet 1.1.150

　　最近ControlNet再度迎來了一個小更新，這次添加了一種Prepocessor模式「reference_only」：

　　這項新功能無須下載和使用ControlNet的model，只需要更新ControlNet即可在Prepocessor中選用。更新方法如下圖，請前往Extensions分頁 → Installed子分頁 → Check for updates → 跑完檢查後點擊「Apply & restart UI」：

　　如欲新安裝ControlNet插件，請如下圖前往Extensions分頁 → Available子分頁 → 點擊Load from: → 在出現的清單中找到 sd-webui-controlnet 項目並點按期右邊的Installed 按鈕 → 等畫面重新變亮即是安裝好 → 回Installed子分頁點擊「Apply & restart UI」（請參考上方更新的介面截圖）：

新安裝的介面

　　如果更新/安裝後無法順利使用ControlNet，可關掉Stable Diffusion的命令提示字元視窗重新啟動程式再試。

reference_only

　　「reference」意即「參考」，所以reference_only ＝僅作參考。換言之，此Preprocessor可在完全不提供正面提示詞（+Prompt）的情況下，根據原圖「發想」新的圖片。

　　乍聽之下似乎和圖算圖（Image2Image）功能類似，不過實際上提供了比圖算圖更大的自由度但又不失保留原圖特徵。以下僅以之前心得忠實放大、增添細節 ControlNet 1.1 - Tile Resample - Stable Diffusion 中的範例圖片作為這篇心得的reference_only原圖：

用作reference_only操作的發想原圖

model (checkpoint)：chilloutmix

vae: blessed2.vae.pt

負面提示詞（-Prompts）:

bad-hands-5, ng_deepnegative_v1_75t.pt, (low quality, worst quality:1.4), (monochrome:1.1), (greyscale), watermark, text, blurry, jpeg artifacts, cropped, normal quality, signature, username, artist name, cartoon, canvas frame, lowres, (disfigured), (bad art), (deformed), (extra limbs), (b&w), weird colors, (duplicate), (morbid), (mutilated), mutated hands, (poorly drawn hands), (poorly drawn face), (mutation), (ugly),  (bad proportions), cloned face, out of frame, gross proportions, (malformed limbs), (missing arms), (missing legs), (extra arms), (extra legs), fused fingers, (long neck), lowres, (grayscale), (skin spots), acnes, skin blemishes, (age spot), (nsfw)

Steps: 33

Sampler: DPM++ SDE Karras

CFG scale: 5

*bad-hands-5 Textual Inversion由此下載

*ng_deepnegative_v1_75 Textual Inversion由此下載

　　正面提示詞空著並使用隨機seed，方便Stable Diffusion自行發揮。ControlNet的設定則如下圖，基本上是預設值：

此次心得使用的reference_only設定

　　因為Stable Diffusion有算大圖會亂畫的毛病，所以雖然原圖是1024x1568，但算圖時我將解析圖調整為一半的512x784。

　　以下是三張算圖結果，除了seed以外設定完全相同。再次強調這是在正面提示詞空白的情況下算出來的結果：

圖1813378786

圖1813378787

圖1813378788

　　感覺還蠻有意思的，所以也試試看套用其他model (checkpoint)上：

Deliberate

圖4191577374

ReV Animated

圖1900644945

SweetMix

圖2014883194

　　以人物而言，我認為reference_only最能具現化的特徵當屬五官、髮色，以及整體打光與著色風格－－雖然我不知道為什麼各model都很喜歡找紅色來填充。

　　這次粗略測試後，我想reference_only的最大用途是尋找參考圖後快速生成衍生版本，再從衍生版本中選取滿意的結果精緻化（例如加入正面提示詞、放大尺寸），或是從中提取內容（例如以圖產生提示詞），而且reference_only也能與圖算圖或inpaint（遮罩局部修正）搭配使用喔。

　　祝大家「參考」愉快！

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