付費限定
Method Chaining 函式呼叫鍊_Intro to Pandas
更新於 發佈於 閱讀時間約 6 分鐘
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們列出所有體重>100公斤的動物的名字，並且必須依照體重weight作降序排列。
測試範例
Example 1:
Input:
DataFrame animals:
+----------+---------+-----+--------+
| name | species | age | weight |
+----------+---------+-----+--------+
| Tatiana | Snake | 98 | 464 |
| Khaled | Giraffe | 50 | 41 |
| Alex | Leopard | 6 | 328 |
| Jonathan | Monkey | 45 | 463 |
| Stefan | Bear | 100 | 50 |
| Tommy | Panda | 26 | 349 |
+----------+---------+-----+--------+
Output:
+----------+
| name |
+----------+
| Tatiana |
| Jonathan |
| Tommy |
| Alex |
+----------+
Explanation:
All animals weighing more than 100 should be included in the results table.
Tatiana's weight is 464, Jonathan's weight is 463, Tommy's weight is 349, and Alex's weight is 328.
The results should be sorted in descending order of weight.
約束條件
以行動支持創作者！付費即可解鎖
本篇內容共 2759 字、0
則留言，僅發佈於Intro. to Pandas 入門題解你目前無法檢視以下內容，可能因為尚未登入，或沒有該房間的查看權限。
91會員
425內容數
由有業界實戰經驗的演算法工程師，
手把手教你建立解題的框架，
一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。
著重在讓讀者啟發思考、理解演算法，熟悉常見的演算法模板。
深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義，融會貫通演算法與資料結構的應用。
在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法，或者同一招解不同的題目，擴展廣度，並加深印象。
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
本文介紹了在進行資料分析時，將類別欄位轉換為數值欄位的方法，包括Label Encoding、One-Hot Encoding、Binary Encoding、Target Encoding和Frequency Encoding。每種方法的應用範例、優缺點和適用場景都有詳細說明。
pandas是用於資料操縱和分析的Python軟體庫。它建造在 NumPy 基礎上，並為操縱數值表格和時間序列，提供了資料結構和運算操作。
Pandas 的主要資料結構包含 Series 和 DataFrame 物件，由於 Pandas 本身基 Numpy 所以在使用大量資料運算時效能表現也優於原
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們列出所有體重>100公斤的動物的名字，並且必須依照體重weight作降序排列。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
DataFrame animals:
+----------+-
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
本文介紹了在進行資料分析時，將類別欄位轉換為數值欄位的方法，包括Label Encoding、One-Hot Encoding、Binary Encoding、Target Encoding和Frequency Encoding。每種方法的應用範例、優缺點和適用場景都有詳細說明。
pandas是用於資料操縱和分析的Python軟體庫。它建造在 NumPy 基礎上，並為操縱數值表格和時間序列，提供了資料結構和運算操作。
Pandas 的主要資料結構包含 Series 和 DataFrame 物件，由於 Pandas 本身基 Numpy 所以在使用大量資料運算時效能表現也優於原
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們列出所有體重>100公斤的動物的名字，並且必須依照體重weight作降序排列。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
DataFrame animals:
+----------+-