[Data Analysis and Modelling in Geoscience and Astrophysics]

這堂課與地球科學、天體物理的訊號分析有關，

主講人是丹麥國家太空中心的地磁學家。

乍看很生硬，有大量的矩陣、統計、線性代數推導，

目的很單純，想利用各種手法，

對複雜的觀測資料進行降噪、找出合適的回歸模型。

而這種從數據 (Data) 回推模型 (Model) 的問題，

就稱為 Inverse Problem。

課程的同時，也夾雜大量 Matlab 實例練習，

例如處理穿透各地層的地震波訊號、

模擬低軌衛星回傳的地磁觀測資料、

分析火星土壤的吸收光譜數據。

是分析地質觀測資料的入門課程。

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大學階段鮮少接觸這類以特定應用為主題的課程，

多是以理論、計算為主，

期末評量以個別口試方式進行。

複習的過程中，也順道練習知識轉譯的能力，

這樣的記憶方法更見成效。

主題涵蓋:

Least square solution, Minimum norm solution,

Probability theory, Likelihood estimation,

Tikhonov regularization,

Singular Value Decomposition, Truncated SVD,

Covariance matrix, Correlation matrix,

L-curve, Picard Plot,

Moore-Penrose Inverse, Weak non-linear solution.