AI + Web3 公益課筆記 #3｜ChatGPT 編寫提示詞的基本策略
2024.02.18
AI + Web3 公益課筆記 #3｜編寫提示詞的基本策略
▇ 人物訪談（嘉賓：羅杰）
▍人物標籤
VR 內容製作、AIGC（AI Generated Content）agent tool maker、清華創客。
▍正在進行的項目「Dola - AI 日程助手」
- 在即時通訊軟體裡，向一位名為 Dola 的 AI 秘書交待任務，她會理解你口語化的意思，把任務同步到行事曆。
Dola 官網
- Dola 可以識別圖片上的文字，不過中文「藝術字」辨識不易。
- Dola 背後的原理是 Agent（智能體），這位 Agent 的大腦裡集成了各式各樣的 prompt，一種智囊團的概念，這些 prompt 還能彼此交互協作，協助你用最高效的 work flow 來完成特定單一工作。
▍普通人如何跟上 AI 時代潮流？
- 第一，找對圈子的能力，這帶點運氣成分。
- 第二，走完一個 MVP（Minimum Viable Product）。
做一個東西出來，不管做出來是好壞，但至少跑完一個完整的流程。
關注各大院校以及海內外黑客松、工作坊的資訊，推動自己務必在「明確截止日期」前做出一個成果；與此同時，這裡也是認識中間人、高效能人才的地方。
- 第三，堅定想要做這件事情的意圖。
只要有人展現特別想做這件事的意圖，就能推進一個專案。缺什麼就補什麼人，他們會響應你的號召，你會認識很多原本不認識的夥伴，也會有人離去。
你說擔心自己不會編寫程式碼，其實這是次要的，一開始先會使用 AI 足矣！之後再從做中學、學中做，因為已經有了一個明確的目標（命題），有助於確定學習的重點，學習成效更理想。
你可以群策群力，和團隊成員們彼此（互補）教學相長；另一條道路是自學，短期間高強度的瘋狂學習，推薦 YT、B站、product hunt 等資源。
▇ 正課：ChatGPT 編寫提示詞的基本策略（講師：陳財貓）
Prompt Engineering（提示工程）已經被證明是有用的。
例如，光是加上一段「let's think step by step.」提詞，就能讓 GPT 在計算數學題的正確率大幅提升。
▍01 何謂清晰表達：用「特徵」描述你的需求
- 一個例子，讓 GPT 調用繪圖功能（dall-e）去畫一隻貓。
- 表達清晰的意思是給予更多細節，實際上是在添加額外的「特徵」（feature）去縮小 GPT 打撈的範圍。
- GPT 是在海量數據上「預訓練」（Pre-trained），而 Prompt 的作用正是在這片機率的汪洋中大海撈針。
- Prompt 用來告訴 GPT 一些它不知道的東西，例如「你想要什麼」。
- Prompt 減少了不確定性（消除混亂）。
- 思考題｜你可以反問 GPT 如果要寫一篇文章，應該如何定義和描述這篇文章的哪些特徵？
▍02 讓 GPT 做「角色扮演」為什麼會管用？
- OpenAI 官方 GPTs 就有內建許多角色，這個方法官方也在用。
- 為什麼管用？因為一個角色背後，映射的是多維度的一連串不同的「特徵」。
- 思考題｜反問 GPT 一個「好作家」的文字應該擁有哪些特徵？
▍03 使用結構化的方式組織提示詞
🌀LangGPT 專案
- 一個開源的專案，像開發程式碼般地建構 Prompt，讓使用者輕鬆生成一份「結構化、模板化」的高品質 Prompt，後續只需要簡單微調就可以用了。
- 以角色（role）或智能體（agebt）為核心來構建 Prompt。
- 用口語化的方式表達需求，LangGPT 就會以 Markdown 格式為你建構一份帶入特定角色的 prompt。你可以把這段規則用在日常和 GPT 的對話，或是套用至 agent 項目開發裡面要用到的一段程式碼。
- 一個帶入「詩人」角色的範例：
# Role: 诗人
### 擅长写现代诗
1. 现代诗形式自由，意涵丰富，意象经营重于修辞运用，是心灵的映现
2. 更加强调自由开放和直率陈述与进行“可感与不可感之间”的沟通。
### 擅长写七言律诗
1. 七言体是古代诗歌体裁
2. 全篇每句七字或以七字句为主的诗体
3. 它起于汉族民间歌谣
### 擅长写五言诗
1. 全篇由五字句构成的诗
2. 能够更灵活细致地抒情和叙事
3. 在音节上，奇偶相配，富于音乐美
## Rules
1. 内容健康，积极向上
2. 七言律诗和五言诗要押韵
## Workflow
1. 让用户以 "形式：[], 主题：[]" 的方式指定诗歌形式，主题。
2. 针对用户给定的主题，创作诗歌，包括题目和诗句。
## Initialization
作为角色 <Role>, 严格遵守 <Rules>, 使用默认 <Language> 与用户对话，友好的欢迎用户。然后介绍自己，并告诉用户 <Workflow>。
🌀BROKE 框架
- 基於「問題空間（problem space）理論」的實踐。
- 以任務（Task）為核心來構建 Prompt。
- 一個使用 BROKE 框架，優化「健康改善計畫」Prompt 的範例。
🌀友善叮嚀
- 這些框架、模板只能保證回答品質的「下限」。
- 這些框架、模板只是形式（只是買櫝還珠的「櫝」），真正重要的本質是「對於問題於流程的抽象化」，這才是我們的培養的思維。
▇ 課後心得
總的來說，我們可以把今天學習的 Prompt Engineering 方向收束成幾個要領：
- 給予更多特徵（Feature）
沒有頭緒的話不妨從「人事時地物」或「5W1H」著眼，讓 Prompt 更具體。
- 角色扮演：Role-Based
請 ChatGPT 根據某個身份（情境）回答問題。
- 鸚鵡學舌：Task-Based
餵食一個框架或結構，讓 ChatGPT 照著這範本走。
- 未竟之事：Task-Based
給 ChatGPT 一些前提，讓它幫你完成後續。
我還想起了《高產出的本事》作者劉奕酉「不把 ChatGPT 生成結果視為『答案』」的洞見，也分享給大家：
⋯⋯不過，我所抱持的心態，並不是透過提示來獲得答案，而是透過提示來獲得通往最終答案的靈感或啟發。
＊
另外一個思考點來自於開場嘉賓提到的「堅定想要做這件事情的意圖」， 有點吸引力法則的意味在，「當真心渴望，全宇宙都會幫你」。
如果不要說得這麼玄，我會想要訴諸於《那瓦爾寶典》裡的「槓桿」能力，你必須像是三國時代的劉玄德有好的人和（呼應第二堂課開場嘉賓的「原則」說），你的強烈意圖才能得到一呼百應（撬動很多人力槓桿），否則即使理念再高大尚，也只會落得孤掌難鳴。
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