用 AI 生成心智圖 - XMind AI vs Mymap AI

我是有點懶得寫技術文章的工程師，不過碰碰新的科技還是會讓人興奮，今天看了泛科學院的影片，（讓你秒懂任何事情！三款 AI 心智圖工具，做簡報、學習必備｜泛科學院），試用了一下這兩個 AI 工具快速產生心智圖。不知道有了 AI 的幫助，有沒有辦法從今以後快速學到新知識。

我挑了影片中其中的兩個來嘗試 - XMind AI 跟 Mymap AI ，要求他們幫我根據以下主題產出心智圖：

1. Sora （Open AI 的最新力作，可以根據輸入的提示產生影片）
2. ChatGPT
3. Diffusion Transformer (生成圖片與影響常用到的模型， Sora 背後就是用這個模型）
4. Kubernetes (工程師不可不知的重要工具，可以自動化應用程序的部署、調度和管理）
5. 貼網址讓他總結重點

讓我們來比較一下生成出來的結果

Sora

想看這兩個工具對新知識的掌握可以到什麼程度，畢竟寫這篇文章的時候 Sora 才出來不到一個月。結果其實是讓我有點失望的，雖然兩邊都根據 OpenAI 給出了跟 AI 相關的分支 （Machine learning之類的關鍵字），但是最關鍵的「生成影片」卻一點都沒提到，更別說具體用到的技術了。

可能 Sora 這個名詞太新，公司還來不及更新模型，或是網路上能當作 input 的資料不夠多，那我們來試一下已經熱門許久的關鍵字 - ChatGPT。

ChatGPT

這次的結果就好多了，連模型名稱、訓練過程、應用等等都寫出來了，要快速瞭解 ChatGPT 在幹嘛還有背後的原理還是很有幫助的。

Mymap AI 的結果太長所以我只截取了一部份，他有說明 pretrain 跟 finetune 這個訓練模型的過程我覺得還蠻驚艷的，可以根據這兩個關鍵詞再生成新的心智圖去了解細節。 Xmind 就沒有生成到這一點，不過我個人比較喜歡 Xmind AI 的 UI ，可以隨意調整成自己喜歡的樣式，還可以針對某個節點向下延伸。

Diffusion Transformer

身為一個工程師我很好奇能用這些工具了解多少技術深度，試了我還一知半解的模型 Diffusion Transformer ，沒想到兩邊都能給出有用的關鍵字 (denoising signal, data smoothing, etc) ，雖然看完大概還是會一知半解，但是心智圖不就是要人抓大放小，快速掌握一個概念嗎？就這一點來說，我覺得這兩個工具都做到了。

Kubernetes

試了另外一個技術名詞 Kubernetes ，這次生成的結果也非常不錯，不愧是風行多年、網路上也有很多資源的工具。不管是不太熟悉的人想大致了解這個工具，或是已經有概念的人把這個心智圖當作重點整理，我覺得都是很有用的。

（抱歉 Mymap AI 因為你實在太長所以我又把你裁切掉了…)

貼網址讓他幫我重點整理

可惜 Xmind AI 沒有這個功能，所以只這邊只放上了 Mymap AI 試用的結果。我輸入的網址是 Open AI 官方對 Sora 的說明 （https://openai.com/sora）

其實 Mymap AI 還算是都有抓到重點，只是可惜架構是一字排開，讀起來沒有比較容易，會讓我覺得不如直接去看原文

如果能把這個功能做好，我覺得會非常有幫助，能在一堆文字中快速幫你總結重點的工具，誰不愛呢。

總結

寫到這邊小小的總結一下兩個工具

XMind AI

先提醒一下他跟 Xmind 是同家公司推出的兩個不同工具，兩者是不通用的！

我覺得 XMind AI 能處理得好的關鍵字還算廣泛，身為工程師是會想用他去了解一些技術的，在 UI 上我喜歡他只要點一下就能延展更多分支。另外它支援多種不同格式的輸出（e.g. PNG, Markdown, ppt, etc)，也有一些免費的試用額度，總體來說我是很喜歡的。

Mymap AI

我喜歡 Mymap AI 的初始介面 — 只有一個對話框、只要下 prompt 就可以使用，感覺簡潔又科技。缺點是生成完心智圖後的管理：拖曳的介面不太直覺，生成結果一多會變得很難管理。試用的幾個關鍵字我覺得不會跟 Xmind AI 差很多，甚至有可以貼文章 / 網址 summary 的功能，小缺點是目前只能輸出 png ， 心智圖管理跟下游整合還是跟耕耘心智圖多年的 Xmind 有些差距。

不管怎麼樣，很開心看到有越來越多 AI 的應用，幫助我們快速掌握新的知識，也放大我們的生產力。