我是有點懶得寫技術文章的工程師，不過碰碰新的科技還是會讓人興奮，今天看了泛科學院的影片，（讓你秒懂任何事情！三款 AI 心智圖工具，做簡報、學習必備｜泛科學院），試用了一下這兩個 AI 工具快速產生心智圖。不知道有了 AI 的幫助，有沒有辦法從今以後快速學到新知識。
我挑了影片中其中的兩個來嘗試 - XMind AI 跟 Mymap AI ，要求他們幫我根據以下主題產出心智圖：
- Sora （Open AI 的最新力作，可以根據輸入的提示產生影片）
- ChatGPT
- Diffusion Transformer (生成圖片與影響常用到的模型， Sora 背後就是用這個模型）
- Kubernetes (工程師不可不知的重要工具，可以自動化應用程序的部署、調度和管理）
- 貼網址讓他總結重點
Sora
Mymap AI 生成結果 - Sora
XMind AI 生成結果 - Sora
想看這兩個工具對新知識的掌握可以到什麼程度，畢竟寫這篇文章的時候 Sora 才出來不到一個月。結果其實是讓我有點失望的，雖然兩邊都根據 OpenAI 給出了跟 AI 相關的分支 （Machine learning之類的關鍵字），但是最關鍵的「生成影片」卻一點都沒提到，更別說具體用到的技術了。
可能 Sora 這個名詞太新，公司還來不及更新模型，或是網路上能當作 input 的資料不夠多，那我們來試一下已經熱門許久的關鍵字 - ChatGPT。
ChatGPT
Mymap AI 生成結果 （裁切） - ChatGPT
XMind AI 生成結果 - ChatGPT
這次的結果就好多了，連模型名稱、訓練過程、應用等等都寫出來了，要快速瞭解 ChatGPT 在幹嘛還有背後的原理還是很有幫助的。
Mymap AI 的結果太長所以我只截取了一部份，他有說明 pretrain 跟 finetune 這個訓練模型的過程我覺得還蠻驚艷的，可以根據這兩個關鍵詞再生成新的心智圖去了解細節。 Xmind 就沒有生成到這一點，不過我個人比較喜歡 Xmind AI 的 UI ，可以隨意調整成自己喜歡的樣式，還可以針對某個節點向下延伸。
Diffusion Transformer
Mymap AI 生成結果 - Diffusion Transformer
XMind AI 生成結果 - Diffusion Transformer
身為一個工程師我很好奇能用這些工具了解多少技術深度，試了我還一知半解的模型 Diffusion Transformer ，沒想到兩邊都能給出有用的關鍵字 (denoising signal, data smoothing, etc) ，雖然看完大概還是會一知半解，但是心智圖不就是要人抓大放小，快速掌握一個概念嗎？就這一點來說，我覺得這兩個工具都做到了。
Kubernetes
Mymap AI 生成結果 （裁切） - Kubernetes
XMind AI 生成結果 - Kubernetes
試了另外一個技術名詞 Kubernetes ，這次生成的結果也非常不錯，不愧是風行多年、網路上也有很多資源的工具。不管是不太熟悉的人想大致了解這個工具，或是已經有概念的人把這個心智圖當作重點整理，我覺得都是很有用的。
（抱歉 Mymap AI 因為你實在太長所以我又把你裁切掉了…)
貼網址讓他幫我重點整理
Mymap 生成結果（裁切） - Sora 重點整理
可惜 Xmind AI 沒有這個功能，所以只這邊只放上了 Mymap AI 試用的結果。我輸入的網址是 Open AI 官方對 Sora 的說明 （https://openai.com/sora）
其實 Mymap AI 還算是都有抓到重點，只是可惜架構是一字排開，讀起來沒有比較容易，會讓我覺得不如直接去看原文
如果能把這個功能做好，我覺得會非常有幫助，能在一堆文字中快速幫你總結重點的工具，誰不愛呢。
總結
寫到這邊小小的總結一下兩個工具
XMind AI
先提醒一下他跟 Xmind 是同家公司推出的兩個不同工具，兩者是不通用的！
我覺得 XMind AI 能處理得好的關鍵字還算廣泛，身為工程師是會想用他去了解一些技術的，在 UI 上我喜歡他只要點一下就能延展更多分支。另外它支援多種不同格式的輸出（e.g. PNG, Markdown, ppt, etc)，也有一些免費的試用額度，總體來說我是很喜歡的。
Mymap AI
我喜歡 Mymap AI 的初始介面 — 只有一個對話框、只要下 prompt 就可以使用，感覺簡潔又科技。缺點是生成完心智圖後的管理：拖曳的介面不太直覺，生成結果一多會變得很難管理。試用的幾個關鍵字我覺得不會跟 Xmind AI 差很多，甚至有可以貼文章 / 網址 summary 的功能，小缺點是目前只能輸出 png ， 心智圖管理跟下游整合還是跟耕耘心智圖多年的 Xmind 有些差距。
不管怎麼樣，很開心看到有越來越多 AI 的應用，幫助我們快速掌握新的知識，也放大我們的生產力。
