數據分析：世界排名前十的一發回球落點和得分率

2023年8月6日，ATP官網有一篇關於Daniil Medvedev的數據分析：The Hidden Benefit Of Medvedev's Deep Return Stance，作者是Craig O'Shannessy。在此採取文章內的數據和大家分享。

這篇文章的數據是計算目前世界排名前十的一發回球落點和得分率。

落點位於發球線和底線之間的才計算，無效的回球或是回在發球區內的不計算。數據收集的時間是2023年球季到加拿大公開賽為止。

一發回球落點比較靠近底線的排名：

1. Jannik Sinner = 47%

2. Andrey Rublev = 46%

T3. Daniil Medvedev = 43%

T3. Stefanos Tsitsipas = 43%

5. Frances Tiafoe = 40%

6. Holger Rune = 38%

7. Novak Djokovic = 37%

8. Taylor Fritz = 36%

9. Carlos Alcaraz = 35%

10. Casper Ruud = 24%

通常球員在接一發時，會傾向防禦，也就是把球回到球場比較安全的地帶，差不多在發球區外附近，但Sinner、Rublev有將近五成的回球落點比較靠近底線，表示他們在回一發時是比較傾向攻擊。

Ruud同樣也是以深站位聞名，但他回發球的落點只有24%比較靠近底線。

當回球落點比較靠近發球線時的得分率：

1. Medvedev = 61%

2. Alcaraz = 53%

3. Rune = 52%

T4. Rublev = 50%

T4. Djokovic = 50%

6. Tiafoe = 48%

7. Tsitsipas = 47%

8. Fritz = 46%

9. Sinner = 43%

10. Ruud = 43%

這個數據很有意思，通常回球較淺時，容易被對手攻擊，但為何當Medvedev回球的落點比較淺時，反而有那麼高的得分率？

原因就在於他已經準備好防禦了。當回球落點較淺時，發球者通常都會往前發動攻擊，接球者必須後退防守，由於Medvedev已經站在很後場了，他不必急著後退，這就給了他多餘的時間來應對對手的攻擊。

當回球的落點比較靠近底線時的得分率：

1. Alcaraz = 63%

2. Medvedev = 58%

3. Djokovic = 57%

T4. Tsitsipas = 54%

T4. Rublev = 54%

6. Tiafoe = 53%

7. Rune = 52%

8. Sinner = 50%

T9 Fritz = 44%

T9 Ruud = 44%

回球落點深，對發球者有相當大的壓力，因為發球者有可能被逼退，反而居於防守地位。

在此提醒一點：分析數據不能只看單一數據，像這類以累積一個賽季或多場比賽所呈現的數據，可以說明一位球員的平均表現和實力，但並不能實際反映單一比賽的內容，也無法指出比賽勝負的關鍵。

由這三個數據也可以看出，排名前十的表現其實都相當接近。不過數據是冰冷的，Rublev在這三項數據都優於Ruud，然而Ruud已經三次打進到大滿貫決賽了，所以支撐一位球員在兩週之內打到大滿貫第七場的條件，絕對不只是幾個漂亮的數據。