提升Chat GPT能力 - 提問技巧

大家在跟Chat GPT互動的時候，會不會覺得常常雞同鴨講

我們梳理了一些提升Chat GPT回答能力的作法 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？

我們也實作了當中的一種方法，叫做RAG於 自己做免錢Chat GPT吧

這篇文章，我們談談其他技巧，稱為Prompt Engineering

• Prompt是什麼

用於觸發大型語言模型產生回應的輸入文本。在與大型語言模型進行對話時，用戶透過提供一個問題、陳述或關鍵字作為Prompt，大型語言模型會根據這個輸入產生一對應回答。由此可見Prompt有助於為大型語言模型提供語意和目標，以便模型能夠產生滿足使用者需求的回應。

• Prompt Engineering是什麼

指透過優化Prompt設計來改進大型語言模型回答品質的技巧，這可以包括使用不同措辭、提供更詳細背景訊息或明確問題範圍等等手法。

• Prompt的基礎結構

1. Instruction：例如請Chat GPT翻譯、總結、簡述等等

引導模型理解你所需任務或問題的詞彙，幫助模型理解需求

例如請Chat GPT翻譯、總結、簡述等等

2. Input Data：

提供給模型的問題或具體內容

例如要總結時，提供的文本

3. Context：

與任務相關的其他訊息，額外提供的訊息以幫助模型更好地理解需求

例如請你現在扮演一個醫生角色

4. Output Indicator：

對模型生成答案的格式、長度等方面的限制

例如請你用50字簡述、請按照以下格式回答等等

• 讓Chat GPT提升回答品質的技巧

1. 設定你的角色
2. 設定Chat GPT的角色
3. 使問題更明確
4. 提供足夠多的背景訊息
5. 分階段提問
6. 引導合理思維順序
7. 對於Chat GPT回答不滿意之處進行回饋，從而進行迭代