AI說書 - Prompt Engineering - 6

閱讀時間約 1 分鐘

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


針對Generative AI、Foundation Model、Large Language Model、ChatGPT這幾項名詞,以圖示化方式呈現:

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此資料出自:Prompt Design Patterns: Mastering the Art and Science of Prompt Engineering (Generative AI Revolution Series), Zhou Yi, 2023.


Generative AI之所以能夠加速AI領域的發展有以下原因:

  1. 傳統AI通常是針對特定單一任務,例如人臉辨識,且需要大量的標籤資料與專家知識來進行模型訓練。
  2. Generative AI可以用大量無標籤資料進行訓練,再用少量特定資料進行Fine Tuning以適應新領域,這對僅有少量標籤資料或AI專家的公司而言尤其重要。
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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。同時分享各種網路賺錢方法,包含實測結果
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