AI說書 - Prompt Engineering - 6
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
針對Generative AI、Foundation Model、Large Language Model、ChatGPT這幾項名詞，以圖示化方式呈現：
此資料出自：Prompt Design Patterns: Mastering the Art and Science of Prompt Engineering (Generative AI Revolution Series), Zhou Yi, 2023.
Generative AI之所以能夠加速AI領域的發展有以下原因：
- 傳統AI通常是針對特定單一任務，例如人臉辨識，且需要大量的標籤資料與專家知識來進行模型訓練。
- Generative AI可以用大量無標籤資料進行訓練，再用少量特定資料進行Fine Tuning以適應新領域，這對僅有少量標籤資料或AI專家的公司而言尤其重要。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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