我的AI專案思考路徑
更新於 2024/05/25閱讀時間約 1 分鐘
最近接了一個AI專案，客戶要求以AI方式實現節能功能，以下提供我的專案思考軌跡：
- 面對這樣的技術，我第一個想到使用Reinforcement Learning技術，然而這裡我思考一件事，這個專案是要幫助客戶賺錢的，在沒有Digital Twin的搭配之下，貿然使用Reinforcement Learning技術可能會造成客戶維運上面的風險，也會砸了我的招牌
- Reinforcement Learning需要Digital Twin的原因見談談未來的AI趨勢
- 因此我選擇使用Supervised Learning技術來解這問題，然而我知道目前AI最被人詬病的議題就是「黑盒子」議題，因此我跟客戶要了目前有的資料，並以此做「Feature Engineering」，這不僅可以幫我篩選有用的特徵，排除不必要的資訊，也可以加速演算法的運作速度，此外最重要的是：「增加演算法透明性」，我使用Decision Tree的Entropy當作篩選機制，幫我把最有用的特徵羅列出來
- AI黑盒子議題見Chat GPT是黑盒子嗎 ？
- 篩選出有用的特徵之後，思考做節能的時候要考慮的是這些特徵的「時間序列」，然而處理時間序列的手法有很多，CNN、LSTM、Transformer等等都可以，首先Transformer優於LSTM可以先把LSTM排除，又因為Transformer有Attention機制可以追蹤時間序列的「交錯特性」，然而節能這個題目並不需要考慮到「時間序列的交錯特性」，因此我選擇使用多維度的CNN即可解決
- 演算法部分都解決了，剩下報告處理的部份，這部分我選擇自己做簡報來闡述各個細節，但是針對音源這部分，我一直在想方法省時間，我看上AI配音，這不僅幫我省下報告時的彩排準備時間，也能讓這個專案增添更多AI元素
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下，有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式，這篇文章提供了實作範例與一些經驗，分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習，並且完成屬於自己的程式。
前幾個禮拜，AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾，最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具，身為一名工程師，自然看看無妨，這篇文章算是新手開箱文，會說明如何部署一套基礎模型，並使用 AWS SDK 與其互動。
前言
我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習，學生時期也沒有學習過相關知識。
作為一個業餘小白，我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中，我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此，我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ，以了解機
最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體，叫做SillyTavern。
SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體，SillyTavern是TavernAI的分支，但SillyTavern走上了自己的路，加進了許多額外功能，並且仍在積極的持續更新中。
然後，可以色色!
「Prompt」這個詞是提示的意思，但為什麼需要提示呢？ 當AI不理解我們的時候，勢必給出的回應並非準確的為我們解答，因此一個好的提示是非常重要的，就如同我們人與人之間的溝通一樣，如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方，讓對方理解，進而給出一個明確的答案，這就是提示(Prompt)的重要性，對
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
我的 AI -Gemini 無法回答我全部的問題...
“我從哪裡來？” “現在發生的事情的品質如何？”
AI -Gemini : 我鼓勵你探索自己的答案，並找到讓你感到充實和意義的東西。
AI -Gemini :
我是一個由 Google AI 創建的大型語言模型，在大量文字和程式碼資...
前陣子有朋友想要轉職，想換成企業顧問，占了卦，得到雷火豐卦，五爻動。根據卦爻辭，六五：來章，有慶譽，吉。是很好的，表示那位朋友去做企業顧問很可以。
自從2022年底CHATGPT 推出後，整個網路世界到現實社會的巨大轉變，到現在還不到一年，AI 工具一版又一版的推出，文字、圖像、語音以及程式碼都可以快速生成。對於行銷人的我，AI工具更新的速度，漸漸讓我學習不過來，對於90S出生的我們，從網路憧時代變成網路衝擊時代，我們應該如何…
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我一直認爲這是一個棘手的問題，而日本政府卻發了先例，而且是允許任何資料都可以訓練AI！
對於創作者、漫畫家和各類數位藝術家，未來的版權生態即將會有巨大的轉變！
下面這是我認為，面對生成AI蓬勃發展，對未來創作版權新生態，創作者現在就要開始思考的3個轉機：
老安自認是偏理性的人,說話問答都以簡潔、準確為主,和人聊天,常常三句話就結束了！所以羨幕很會聊天的人,現在和AI聊天,發現自己大概做不到「故意裝笨」這件事！
#與AI討論的過程,覺得AI是在故意裝笨,引起人們繼續往下聊的動機,真是太厲害了。
感謝AI和線上免費軟體的幫忙，讓我完成了第一本英文繪本童書並且在Amazon上架。這系列文章要手把手地把我的經驗分享給大家，讓大家一起加入創作者的行列。
成書就在眼前了!
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你能想像有一天生活在一早由AI智能叫醒，從煮早餐、垃圾桶會自動跑過來到出門自動上鎖都有AI智能完成？在景部市這個看起來並不都市的城鎮裡，由於是高科技公司「星野」AI開發中心的坐在地，住在附近的居民大多為企業員工，所以城鎮裡儼然成為一座高度智能城市。
盧森詩音，這位外貌看起來就是普通
這篇文章的上半部分是我於2019年尾寫的，那時對我持有的Crowdstrike做了一個簡單的故事介紹和多空各自角度。今天看來，雖然有點自誇，覺得寫得蠻好的。
我們延續這篇文章，在一年多後的2021年初來在下半部分檢討，為什麼我能夠持有得住，還有2020年間，Crowdstrike的變化如何。今天我還
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