《格外農品格來聊》EP47 AI革命：AI在中小企業中的應用，如何運用人工智慧提升競爭力

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精華重點：

1.AI革命正在深刻改變企業營運模式，不僅大企業，中小企業也能從中受益。

2.Amazon案例：通過AI和自動化，在減少員工的同時提高了營收和效率。

3.AI為中小企業帶來的機會：

自動化重複性工作

改善客戶體驗

提供數據驅動的決策支持

個性化推薦提升顧客滿意度

4.AI應用的潛在風險：

部署和維護成本高

人才儲備不足

數據隱私和安全問題

AI決策可能帶來偏見

5.真實案例分享：

峰漁公司：AI優化養殖過程

玉山金控：智能語音導航服務

銀獅農莊：AI辨識鳳梨品質

6.平衡風險與機會的建議：

進行充分的風險評估

建立有效的數據保護措施

全公司上下都要學習和適應AI技術

7.格外農品的AI應用實例：

使用ChatGPT等語言模型協助文字工作

利用AI工具進行設計和簡報製作

應用AI於產品研發和問卷設計

8.AI工具使用注意事項：

AI是輔助而非替代工具

需要專業知識和判斷來評估AI輸出

重要性

9.未來展望：

AI在中小企業中的應用將越來越普遍

企業需謹慎引入AI技術，做好充分準備

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逐字稿

節目名稱-AI革命：AI在中小企業中的應用，如何運用人工智慧提升競爭力

主持人：子昂、雅文

開場介紹

子昂：大家好，歡迎收聽今天的"格外農品格來聊"。我是主持人子昂。

雅文：我是雅文。今天我們要討論一個超級熱門的話題——AI革命： AI在中小企業中的應用，如何運用人工智慧提升競爭力。

子昂：是的，在開始討論之前，我先來分享一個有趣的案例，電商巨頭Amazon的例子。這個案例雖然不是中小企業，但它展示了AI對企業的巨大影響。

雅文：沒錯。根據天下雜誌在今年4/30的"林之晨專欄"裡面提到，Amazon作為北美第二大雇主，員工人數在2022年第一季末達到162萬，比前一年同期成長了27.6%。然而，到2023年第二季末，員工人數卻下降到146萬，減少了10%。有趣的是，儘管員工減少，但營收卻增長了15.4%。

子昂：這意味著Amazon的人均產值在短短5個季度內大幅上升了28.1%。這背後的秘密是什麼呢？

雅文：答案是AI和自動化。Amazon的機器人數量從2019年的20萬台，增加到2023年的75萬台。這些機器人主要負責搬運和整理貨品，大大提高了效率。

子昂：正是因為AI和機器人的助力，Amazon的北美業務在2023年第四季達到了驚人的6%營業利益率，遠遠超過一般零售業。

雅文：這個案例告訴我們，AI正在深刻地改變企業的營運模式。雖然Amazon是大企業，但這種趨勢對中小企業同樣重要。今天，我們就來探討AI如何為中小企業帶來機會，以及可能存在的風險。

子昂：沒錯，隨著科技的快速發展，AI已經不再是大型企業的專利，中小企業也開始利用這項技術來提升效率和競爭力。然而，AI的應用不僅帶來了機會，也隱藏著一些風險。我們今天就來深入探討這些問題。

第一部分：AI在中小企業中的機會

子昂：首先，我們來談談AI為中小企業帶來的機會。AI可以為中小企業帶來許多好處，比如自動化重複性工作、改善客戶體驗和提供數據驅動的決策支持。

雅文：沒錯，AI可以透過自動化來減少人力成本，特別是在重複性高、技術含量低的工作上。例如，自動化客服系統可以幫助企業處理大量的客戶查詢，減少客服人員的壓力，並且提供更迅速的回應。

子昂：另外，AI還可以分析大量的數據，從中找出有價值的見解，幫助企業做出更明智的決策。例如，利用AI進行市場分析，可以更精準地了解客戶需求，從而調整產品策略和行銷計劃。

雅文：AI還能透過個性化推薦來提升顧客滿意度。像是電子商務網站可以根據顧客的瀏覽和購買歷史，推薦相關產品，從而提高銷售轉化率。

第二部分：AI應用中的風險

子昂：不過，AI的應用並不是只有好處，它也帶來了一些風險。首先，AI系統的部署和維護成本可能對中小企業來說是一個負擔。

雅文：確實如此。AI技術的開發和實施需要大量的資金投入，尤其是對於技術的維護和更新。中小企業可能沒有足夠的資源來應對這些挑戰。此外，AI技術的實施還需要專業的技術人員，而中小企業在這方面的人才儲備往往不足。

子昂：還有一個風險是數據隱私和安全問題。AI需要大量的數據來訓練和運行，而這些數據可能包含敏感的商業和客戶信息。如果數據處理不當，可能會導致隱私泄露和安全問題，這對企業的信譽會造成重大損害。

雅文：此外，AI決策系統可能會帶來偏見問題。AI依賴於訓練數據，如果這些數據存在偏見，AI系統就會延續甚至放大這些偏見，我分享一下我最近聽過一個關於會到企業教AI運用的老師專訪，他就有說因為AI是從網路上抓資料，例如google，但因為做品牌的企業普遍都會操作SEO或廣告投放讓google上的搜尋呈現企業主希望消費者看到的，有的時候不是真實的樣貌，所以她反而會用其他的搜尋引擎再求證看看。

第三部分：案例分享

子昂：讓我們來看看一些中小企業應用AI的具體案例。

1. 漁業-屏東的峰漁公司：這家專注於水產養殖的企業利用AI技術來優化養殖過程，提升產量並降低人力成本。透過AI監控水質、餵食和魚群健康狀況，峰漁公司成功地將產量提升了10%，並減少了15%的人工成本。
2. 金融業-玉山金控：「智能IVR語音導航服務」，語音導航服務係讓顧客在進線客服時，不用經過按鍵式選單，而可以直接用「說話」的方式表達來電意圖並解決問題，將操作選擇服務的通話時間IVR平均通話時間由90秒縮減至22秒，減少顧客75％操作與等待時間。
3. 農業-屏東銀獅農莊與清大資工教授聯手，蒐集超過5萬顆鳳梨的敲擊聽聲來辨識肉聲果和鼓聲果，透過大數據的聲紋比對，把過去需要耗費人力完成的揀選工作，自動化及標準化，讓電腦替代逐漸缺稀的農業師傅來做揀選工作，而且良率也比過去還好。

第四部分：如何平衡風險與機會

子昂：前面有提到導入ai繼續可能會需要資金投入，或者是有些資料可能會有洩漏的安全問題，所以，在實施AI技術之前，企業應該進行充分的風險評估，確保有足夠的資源來支持技術的部署和營運，並且建立有效的數據保護措施，防止數據泄露。

雅文：還有，當企業決定導入ai工具時，可能有些老闆覺得只有基層人員才需要學習，我知道ai有不同的技術可以針對公司經營者、高階主管、中階主管以及基層人員做訓練，所以應該是全公司由上到下都要有導入ai技術的決心，大家才能一起成長。

第五部分：格外農品的AI工具應用實例

子昂：在談完AI的機會和風險後，我們來聊聊我們公司-格外農品實際使用AI工具的經驗。雅文，能跟聽眾朋友們分享一下我們是如何在日常工作中運用AI的嗎?

雅文：當然可以。事實上，AI工具已經成為我們日常工作中不可或缺的一部分。我們運用了多種AI工具來提高工作效率和創新能力。首先是大家可能都聽說過的ChatGPT、Gemini和Claude這些大型語言模型。我們經常使用它們來協助撰寫計畫書和處理podcast的逐字稿。這些AI助手能夠快速生成初稿，或者幫助我們優化文字內容，大大節省了我們的時間。

子昂：對，而且不僅是文字工作，我們在設計方面也用到了AI工具。比如，我們使用Copilot跟ChatGPT來協助設計一些圖表或簡單的視覺元素。

雅文：在音頻處理方面，我們使用訊聯的Audio Director來優化我們的podcast錄音檔。這個AI工具能夠降噪、去雜訊跟拉平音量，讓我們的節目聽起來更加專業。

子昂：還有簡報製作，我們開始使用Gamma這個AI驅動的簡報工具。它能幫助我們快速生成美觀且內容豐富的簡報，特別是在準備時間緊張的情況下非常有用。

雅文：最近，我們甚至將AI應用到了產品研發領域。我們使用AI工具來協助我們進行配方建議和問卷設計。這不僅加快了我們的研發流程，還為我們提供了一些創新的想法。

子昂：是的，AI工具在我們的日常工作中發揮了巨大作用。它們不僅提高了我們的工作效率，還激發了我們的創造力。但同時，我們也要注意，AI工具是輔助而非替代。我們仍然需要自己的專業知識和判斷來評估和優化AI的輸出。

雅文：沒錯，像是如果用chapgpt生成podcast的稿子，我們還是會花時間在網路上做查證才會使用，確實ai工具可能會把網路上蒐集到的資料變成看起來合理的稿子，但實際查證你會發現有些資訊有點似是而非，或者根本不存在!哈!

子昂：以我們的經驗分享，即便是像我們這樣的小型企業，也能從AI技術中受益。關鍵是要明智地選擇和使用這些工具，並且不斷學習和適應。

第六部分：未來的展望

子昂：展望未來，隨著技術的進步，AI在中小企業中的應用會越來越普遍。我們相信，隨著成本的降低和技術的成熟，更多的中小企業將能夠利用AI來提升競爭力。

雅文：是的，不過企業在引入AI技術時，還是需要保持謹慎，做好充分的準備，以便在享受技術紅利的同時，最大限度地降低風險。

結語與聽眾互動

子昂：今天我們討論了AI在中小企業中的應用，分析了它帶來的機會與風險。如果聽眾朋友們有任何問題或者想分享自己的經驗，歡迎透過社交媒體或者郵件與我們互動。

雅文：再次感謝大家的聆聽！請記住，《格外農品格來聊》每週二、週五固定更新。別忘了訂閱、留言、分享節目資訊，Apple用戶還請在Apple Podcast上給我們五星評價和留言。我們一定會在節目上分享您的留言！感謝大家，我們下次節目再見！