隨著人工智慧(AI)逐漸融入日常醫療,從判讀病理切片到計算血液容積,AI已成為醫生的得力助手。全球各地的醫學院紛紛開設AI相關課程,以適應這場技術革命,培養新一代的數位醫師。這一變革不僅改變了醫學教育的內容,也代表著醫學進入智慧化的時代。
在巴黎,計算機科學研究生克萊門特·格里希(Clément Grisi)正參加一項結合癌症研究和AI的計畫。不同於傳統的電腦科學學生,他的首年學習將在癌症研究實驗室中進行,透過觀察腫瘤樣本來獲取深入的醫學知識。這樣的經驗將幫助他回到電腦實驗室後,開發出更有效的醫療演算法,尤其是預測乳癌復發的演算法。
該計畫的負責人法布里斯·安德烈(Fabrice André)醫師指出,未來的醫生需要具備理解AI的能力,而工程師也需要了解醫學的基本概念。只有這樣,醫療人員和工程師才能更好地合作,打破各自領域的隔閡,提升醫療技術的應用效果。
賓夕法尼亞大學醫院(Hospital of the University of Pennsylvania)的泰莎·庫克(Tessa Cook)醫師強調,醫生必須學會如何正確使用AI技術。她指出,市場上有許多AI產品的實際功能未必如廣告中宣傳的那樣理想,未來的醫生需要學會分辨這些技術的真實價值與誇大宣傳,以確保他們在治療中的可靠性。
卡爾伊利諾醫學院(Carle Illinois College of Medicine)開創了全新的醫學教育模式,強調數學和工程基礎的重要性。院長金·李(King Li)表示,學生在入學前應該具備微積分等進階數學能力,以便深入理解AI演算法的運作,這樣他們才能在臨床上做出更好的決策。
艾默里大學醫學院(Emory University School of Medicine)的納比爾·薩夫達爾(Nabile Safdar)醫師認為,AI能接管許多繁瑣的行政工作,讓醫生有更多時間專注於病人身上。這不是要用AI取代醫生,而是要讓醫療服務更具人性化,提升病人照護的質量。
新時代的醫學教育正在經歷巨大的轉變,不再僅限於傳統的醫學知識,而是擴展到數據科學和人工智慧的應用。這種轉變不僅改變了醫生的培訓方式,也將徹底改變未來的醫療照護模式。隨著科技的進步,醫學與AI的結合將為我們帶來更高效、精準的醫療服務,推動醫學研究的發展。
參考資料