NVIDIA 的 B100、B200 和 GB200 都是基於 Blackwell 架構的高性能計算解決方案,但它們在設計、組成和應用場景上有所不同。
B100:
- 設計與組成:B100 是一款基於 Blackwell 架構的 GPU,採用雙晶片設計,每個晶片包含四個 HBM3e 記憶體堆疊,每個堆疊提供 24GB 容量,總計 192GB 記憶體。
- 性能:在 FP8 精度下,B100 提供高達 20 PetaFLOPS 的性能,是前代 Hopper 架構的 2.5 倍。
- 應用場景:適用於需要高效能計算的單一節點應用,如高性能伺服器或工作站。
B200:
- 設計與組成:B200 與 B100 相似,但在功耗和性能上有所提升。
- 性能:在 FP8 精度下,B200 提供高達 25 PetaFLOPS 的性能,功耗最高可達 1000W。
- 應用場景:適合需要更高計算能力的應用,如大型 AI 模型訓練和高性能計算任務。
GB200:
- 設計與組成:GB200 是一款超級晶片,結合了兩個 B200 GPU 和一個 Grace CPU,透過 NVIDIA 的 NVLink-C2C 技術連接,形成一個高性能的異構計算平台。
- 性能:提供更高的計算能力和內存帶寬,適合處理大規模 AI 訓練和推論任務。
- 應用場景:適用於需要極高計算性能的數據中心和超級計算機環境。
總結來說,B100 和 B200 是基於 Blackwell 架構的 GPU,主要區別在於性能和功耗;而 GB200 則是將 B200 與 Grace CPU 結合,形成更強大的計算平台,適合更高需求的應用場景。