Day 17 案例研究:精算數學(一)

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘


問題描述

假設有三個組織欲將各自資金合併存入銀行,以獲得更高之定存利率:

組織 1(ASTIN, Actuarial Studies in Non-life Insurance)

為國際精算師協會(IAA)的非人壽保險分會,可投入 1,800,000 比利時法郎

組織 2(I.A.A., International Actuarial Association)

國際精算師協會本部,可投入 900,000 比利時法郎

組織 3(A.A.Br., Association des Actuaires de Bruxelles)

布魯塞爾精算師協會,可投入 300,000 比利時法郎


當地存款利率結構如下表所示:

raw-image

假設我們進行三個月的定存,則若他們各自存的話:


ASTIN 單獨存 1,800,000(介於 1,000,000~3,000,000 之間),年利率 10.25%,三個月約 46,125 法郎

I.A.A. 單獨存 900,000(低於 1,000,000),年利率 7.75%,三個月約 17,437.5 法郎

A.A.Br. 單獨存 300,000(低於 1,000,000),年利率 7.75%,三個月約 5,812.5 法郎


三者分開時三個月利息合計約 69,375 法郎。但若三方合併存款,總額會達到 3,000,000,可享 12% 年利率,三個月利息約可達 90,000 法郎。合作可以產生更多的效益

特徵遊戲模型

令玩家集合 N={1,2,3} 分別代表三個組織。特徵函數 v(S) 為該聯盟 S 能取得的三個月利息金額。根據利率門檻可計算出:

raw-image

顯然這些值滿足超可加性,那我們來看看如果全體聯盟形成的時候,該如何分配利息


Shapley Value

我們可以在 Sage 的命令行介面輸入以下程式碼:

from sage.game_theory.cooperative_game import CooperativeGame

# 定義特徵函數 v,使用 tuple 做為 key
v = {
(): 0,
(1,): 46125,
(2,): 17437.5,
(3,): 5812.5,
(1,2): 69187.5,
(1,3): 53812.5,
(2,3): 30750,
(1,2,3): 90000
}

# 建立合作博弈物件
G = CooperativeGame(v)

# 計算並輸出 Shapley Value
shapley_val = G.shapley_value()
print("Shapley Value:", shapley_val)


SageMath 計算完畢後會吐出

Shapley Value: {1: 51750.0000000000, 2: 25875.0000000000, 3: 12375.0000000000}


核心

# 匯入符號運算與繪圖
var('x1 x2')

# 列出我們要同時滿足的不等式
ineqs = [
x1 >= 46125, # x1 >= v({1})
x2 >= 17437.5, # x2 >= v({2})
x1 + x2 <= 84187.5, # x3 >= 5812.5
x1 + x2 >= 69187.5, # v({1,2}) = 69187.5
x2 <= 36187.5, # x1 + x3 >= 53812.5
x1 <= 59250 # x2 + x3 >= 30750
]

# 使用 region_plot 繪出同時滿足這些不等式的區域
p = region_plot(
ineqs, # 不等式列表
(x1, 40000, 62000), # x1 繪圖範圍,可酌情調整
(x2, 10000, 45000), # x2 繪圖範圍,可酌情調整
incol='lightblue', # 填充顏色
bordercol='blue', # 邊界顏色
alpha=0.5 # 填充透明度
)

# 在圖上加文字標示
p += text("Projected Core Region", (50000, 40000), color='black', fontsize=10)
p.axes_labels(['x1','x2'])

# 顯示繪圖
p.show()


raw-image



Reference

Lemaire, Jean. "Cooperative game theory and its insurance applications." _ASTIN Bulletin: The Journal of the IAA_ 21.1 (1991): 17-40.

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我的研究興趣是密碼學與應用數學,在這裡分享研究路上的所見所聞。
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昨日我們看了「市場遊戲」,主要是探討交易者之間結盟,彼此互通有無,則可以創造更大的效益。大家合作是為了「賺更多錢」。今天我們來考慮另一類賽局,大家合作是為了「省下成本」,叫做成本分攤賽局(Cost Allocation Game)
透過服裝市場範例,闡述市場遊戲在合作賽局中的基礎架構與運作模式,展現資源互補成果。透過資源重新分配形成聯盟,顯示了增進總效用可能性,並證明市場遊戲具有超可加性。
本文從字典序不對稱性與凸組合的觀點出發,證明核仁在合作博弈中具唯一性。 透過前 k 個不滿值總和的比較與凸組合保持特性,顯示同時滿足字典序最小時,不滿值向量必一致,從而推出分配方案相同,最終完成唯一性論證。
核仁存在性的關鍵在於:若合作賽局的 Imputation set 非空且緊緻,則可使用極值定理在該集合上逐步最小化不滿值向量,最終得到字典序最小的分配,亦即核仁。故只要 I(v) 非空,核仁即必然存在。
核心 (Core) 是合作賽局中最直觀的穩定解,但有些賽局的核心可能為空、無法同時滿足所有人。此時,我們便退而求其次,將「抱怨」壓到最小,這正是「核仁 (Nucleolus)」的概念。
本文比較加權投票賽局的 Shapley–Shubik 與 Banzhaf 指數。兩者皆用於衡量玩家在形成贏家聯盟時的影響力:Shapley–Shubik 假設所有玩家出場順序等機率,統計誰最常成為「關鍵一票」;Banzhaf 則考量所有子集合等機率,檢視誰能把不贏的聯盟翻盤。
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