Day 21 Shapley Value 的唯一性

更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘

我們在 Day 4 時花了大量篇幅講解 Shapley Value 的四大特性:效率性、對稱性、虛擬玩家零收益、可加性。今天要反過來證明說,如果有個效益分配函數(對每個賽局 v 都指定一個效益分配向量)

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滿足這四個特性的話,則這個 f 必定就是 Shapley Value


四大特性簡要回顧

效率性 Efficiency

Shapley value 滿足

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代表整個博弈的總價值 v(N) 會被完整地分配給所有玩家,沒有浪費或剩餘。


對稱性 Symmetry

對稱性:若對於任何不包含玩家 i 與 j 的聯盟 C⊆N,皆有

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則稱玩家 i 與 j 在此博弈中「對稱」。也就是說,不論在哪個子集合 C 裡,將 i 加入或將 j 加入,其貢獻都一模一樣。


對於兩個對稱的玩家 i 與 j ,Shapley value 必定會分配給他們一樣的效益


虛擬玩家零收益

沒貢獻的玩家:若對於任何不包含 i 的聯盟 C⊆N,都有

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則稱玩家 i 為 Dummy Player (沒貢獻的玩家)。


Shapley value 必定不會分配給 Dummy Player 任何效益


可加性 Additivity

令 v1 與 v2 為兩個賽局,則 Shapley Value 滿足

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以上四個重要特性,詳細證明請見 Day 4 的文章


從線性空間的結構來證明唯一性


根據昨天的結論,我們知道每個賽局都可以寫成

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而其中 u_T(S) 叫做齊一性賽局(Unanimity games):給定任意非空子集 T ⊆ N, unanimity game​ 的定義如下:

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也就是只有當集合 S 包含整個集合 T 時,其效用才為 1,否則為 0。


我們現在假設

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滿足上面那一小節的四個特性,並證明他就是 Shapley Value。


證明

因為 f 是可加的(Additive),所以

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於是只要證明到對於所有非空子集 T 都有

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那就證明完畢了。


好現在我們就認真證明這個等式

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對於  i ∈ N - T ,我們知道對於所有聯盟 S

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因此根據虛擬玩家零收益的特性,我們可以寫出

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對於 i, j ∈ T ,首先注意到對 u_T 來講,這兩個玩家是對稱的,因為

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其中

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以及同樣的

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因此我們知道

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同樣的論證對所有的 i, j ∈ T 都有效,於是就可以寫下

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最後,使用效率性

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而左式可以寫為

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但是因為 (1) 所以

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而正好根據 Shapley Value 的定義

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於是我們就完成了證明。



Takeaway

Shapley Value 的四大特性(效率性、對稱性、虛擬玩家零收益、可加性),其實正好也可以是 Shapley Value 的定義。


Reference

Branzei, Rodica, Dinko Dimitrov, and Stef Tijs. _Models in cooperative game theory_. Vol. 556. Springer Science & Business Media, 2008.







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在合作賽局理論裡,將「特徵函數」視作「向量」,並把所有賽局形成的集合看作一個「向量空間」,能夠為我們提供許多強而有力的數學工具。例如,我們可以用基底來唯一地表達任意賽局,進一步在此空間進行公設、解概念的分析。
本文介紹三大圖論合作賽局:(1) 最小生成樹遊戲:連接供應端;(2) 最短路徑遊戲:共用路段省成本;(3) Steiner樹遊戲:中繼站增彈性。它們均以「子聯盟最小費用」定義成本分攤,廣泛應用於基礎建設、物流等場域。
本案例運用常態近似計算兩家保險自留團體的必要儲備金,證明合併能節省成本,為一個「成本分攤賽局」。再透過合作賽局理論,採 Shapley Value 與核心解,分析利益分配的公平性與穩定性,展現精算與博弈思維的實務價值。
本案例以 Jean Lemaire 在 1991 年發表的〈Cooperative game theory and its insurance applications〉為主要依據,探討保險(或廣義金融)領域中,多家機構共同投資或合資存款後所產生的「合作利益如何分配」問題。
昨日我們看了「市場遊戲」,主要是探討交易者之間結盟,彼此互通有無,則可以創造更大的效益。大家合作是為了「賺更多錢」。今天我們來考慮另一類賽局,大家合作是為了「省下成本」,叫做成本分攤賽局(Cost Allocation Game)
透過服裝市場範例,闡述市場遊戲在合作賽局中的基礎架構與運作模式,展現資源互補成果。透過資源重新分配形成聯盟,顯示了增進總效用可能性,並證明市場遊戲具有超可加性。
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