作者:陳華夫
人類思考有一項本能,能夠從從無序的事物象現中看出規律,尤其是從一大堆隨機的經濟數據中,推論出所謂的規律。美國行為科學家
阿莫斯·特沃斯基(Amos Tversky)提供了大量的
統計數據,來說明許多事件的發生完全是由於運氣和偶然因素的結果,而人類有一種「表徵直覺推理」(representative heuristic)特點,即從一些數據的表面特徵,「直覺推理」出其內在的規律性,他與2002年得諾貝爾獎的
丹尼爾·卡納曼(Daniel Kahneman)認為「直覺推理」容易造成人們的「
認知偏誤」(Cognitive Bias),卡納曼總結了他研究人們思考的成果,於2011年出版了暢銷書
《快思、慢想》(Thinking, Fast and Slow)。
具體來說,所謂人類從事物的表面特徵挖掘其內在的規律性,就叫作「
模式識別」(Pattern Recognition)─我們一眼就能分辨親人及熟人的臉孔的特徵,而人工智慧的「
臉部辨識」軟體卻要「深度學習」大量的相片。但什麼是規律、特徵、模式?很是抽象難懂,需要「
解釋」,而最能讓人瞭解的解是就是舉個具體的例子─下圖的左,右邊各有6組小圖形,左邊的 6組小圖形有一個共同的特徵(模式),右邊的 6組小圖形有一個另外共同的特徵(模式),我們的任務就是要找出這兩個特徵(模式),也就是我所謂的「腦筋拉單槓」。
上面這個「腦筋單槓」圖形的答案是:「左邊的實心圖案都在空心圖案的下方,而右邊正好相反。實心圖案都在空心圖案的上方。」。
我在youtube製作了如下面所附「腦筋單槓」的「理解力」訓練題庫(1─120)視頻,前面20個視頻是「看見即記得」What You See Is What You Memorize (WYSIWYM) 的記憶力訓練部分。而後面100題是採取,最先進人工智慧裡的「模式識別」的精華模擬練習,每題中的左,右邊各有6組小圖形,它們各有一個共同的特徵,讀者可以停住畫面,找出此特徵,若找不出來,可移至下一頁看答案,答案就在下一頁的底部,再回上一頁驗證答案。(見拙文
「模式識別」─我40年的鍛鍊腦力的秘笈─「腦筋拉單槓」─科技與智慧(10))
為了提高讀者的興趣,我把100題參差分成三個等級,第一類的標誌是在題目編號的下標小字(1)如16(1),表示很容易做,給讀者些信心,鼓勵鼓勵,所以讀者一開始可以選做第一類,再循序漸進;第二類的標誌是(2),難度增加,腦筋肌肉開始拉單槓,有些挑戰;第三類的標誌是(3)難度最高,最挑戰。
人類思考有一項本能,能夠從從無序的事物象現中看出規律,尤其是從一大堆隨機的經濟數據中,推論出所謂的規律。具體來說,所謂人類從事物的表面特徵挖掘其內在的規律性,就叫作「模式識別」,它是「腦筋單槓」,比「拼字」,「
數獨」更有效的鍛鍊腦力,是我在運動以外,經常鍛鍊記憶力、理解力的私房菜。