「模式識別」本質上是「腦筋單槓」─科技與智慧（9）
作者：陳華夫
人類思考有一項本能，能夠從從無序的事物象現中看出規律，尤其是從一大堆隨機的經濟數據中，推論出所謂的規律。美國行為科學家阿莫斯·特沃斯基（Amos Tversky)提供了大量的統計數據，來說明許多事件的發生完全是由於運氣和偶然因素的結果，而人類有一種「表徵直覺推理」(representative heuristic)特點，即從一些數據的表面特徵，「直覺推理」出其內在的規律性，他與2002年得諾貝爾獎的丹尼爾·卡納曼（Daniel Kahneman)認為「直覺推理」容易造成人們的「認知偏誤」（Cognitive Bias），卡納曼總結了他研究人們思考的成果，於2011年出版了暢銷書《快思、慢想》（Thinking, Fast and Slow）。
具體來說，所謂人類從事物的表面特徵挖掘其內在的規律性，就叫作「模式識別」（Pattern Recognition）─我們一眼就能分辨親人及熟人的臉孔的特徵，而人工智慧的「臉部辨識」軟體卻要「深度學習」大量的相片。但什麼是規律、特徵、模式？很是抽象難懂，需要「解釋」，而最能讓人瞭解的解是就是舉個具體的例子─下圖的左，右邊各有6組小圖形，左邊的 6組小圖形有一個共同的特徵（模式），右邊的 6組小圖形有一個另外共同的特徵（模式），我們的任務就是要找出這兩個特徵（模式），也就是我所謂的「腦筋拉單槓」。
上面這個「腦筋單槓」圖形的答案是：「左邊的實心圖案都在空心圖案的下方，而右邊正好相反。實心圖案都在空心圖案的上方。」。
我在youtube製作了如下面所附「腦筋單槓」的「理解力」訓練題庫（1─120）視頻，前面20個視頻是「看見即記得」What You See Is What You Memorize (WYSIWYM) 的記憶力訓練部分。而後面100題是採取，最先進人工智慧裡的「模式識別」的精華模擬練習，每題中的左，右邊各有6組小圖形，它們各有一個共同的特徵，讀者可以停住畫面，找出此特徵，若找不出來，可移至下一頁看答案，答案就在下一頁的底部，再回上一頁驗證答案。（見拙文「模式識別」─我40年的鍛鍊腦力的秘笈─「腦筋拉單槓」─科技與智慧（10））
為了提高讀者的興趣，我把100題參差分成三個等級，第一類的標誌是在題目編號的下標小字（1）如16（1），表示很容易做，給讀者些信心，鼓勵鼓勵，所以讀者一開始可以選做第一類，再循序漸進；第二類的標誌是（2），難度增加，腦筋肌肉開始拉單槓，有些挑戰；第三類的標誌是（3）難度最高，最挑戰。
人類思考有一項本能，能夠從從無序的事物象現中看出規律，尤其是從一大堆隨機的經濟數據中，推論出所謂的規律。具體來說，所謂人類從事物的表面特徵挖掘其內在的規律性，就叫作「模式識別」，它是「腦筋單槓」，比「拼字」，「數獨」更有效的鍛鍊腦力，是我在運動以外，經常鍛鍊記憶力、理解力的私房菜。
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思想家─理解、解釋、預測世界。發表：9篇「深度政經分析」、6篇「現代開悟之洞識」、10篇「學習的本質」、13篇「美中關係」、4篇「驀然回首」、21篇「文學與藝術」、36篇「科技與智慧」、9篇「圍棋的本質」、40篇「美中經濟」、28篇「美股的本質」、12篇「美聯儲的本質」、12篇「貨幣及美元的本質」，共201篇。
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