作者：陳華夫
高爾夫（運動）及圍棋（智力）都是「元學習」的「刻意練習」，而學習高爾夫揮桿，就是要練習你的手腕、手臂、腿、肩、及腰的肌肉，「記憶」住最有威力的擊球姿勢，也就是要採取「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事基模，然後，數十年的「刻意練習」。

學習

文化生活

觀點

作者：陳華夫
我樓下有家經營兩年的「兒童圍棋學院」，唯一的老師也是老闆的年輕人的棋力是台灣業餘棋力最高的六段。雖然，他經常看我電腦圍棋的文章（如<a href="https://vocus.cc/article/5ecf9211fd89780001880498">「人工智慧」的AlphaGo「圍棋革命」─圍棋的本質（1）</a>），但對我大力提倡的「現代流圍棋」因為不能教小孩子賺錢，並沒啥興趣。
有一天，經過「棋院」，透過玻璃門看到已是下課了，只有幾位兒童在等家長來接回家。
我就推門進去與老師寒暄： 
「生意還好吧？」 
「還不錯，這兩年都有盈餘。」老師答說。 
他話還沒說完，三五位兒童撲向我： 
「爺爺，和我下一盤嘛！」「爺爺，你幾段？」「爺爺，你幾級？」 
老師忙著幫我解圍：「爺爺還有別的事！。」
我則懷著沒有關愛兒童的內疚，趁隙奪門而出，心中卻是百感交集；我才在文章中次講述過，圍棋之學習要<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Meta_learning">「元學習」（Meta Learning）</a>─即「有意識」（非直覺）的控制自己的學習。但兒童及一般傳統的圍棋教育，都是「直覺」下棋，所以，與兒童「直覺」下棋正是我要避免的。（詳見拙文<a href="https://vocus.cc/huwafuchen/5f389ec7fd89780001d1814c">現代流5原則─圍棋的本質（3）</a>）
<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Meta_learning">「元學習」（Meta Learning）</a>又叫做「學習如何學習」（Learning to Learn），很是抽象難懂，但卻是學習複雜事物（如微積分，物理、心裡學、經濟學、圍棋、高爾夫球等）唯一有效的方法，最重要的，它是人類學習勝過「人工智慧」學習的唯一關鍵。「元學習」的關鍵是在學習之初，要「有意識」的掌握該學習的基本原則，這些不超過4、5個的基本原則扮演兩個角色：一是在作為整個學習的指導方針，而作為<a href="https://www.books.com.tw/products/0010752714?sloc=main">「刻意練習」</a>的學習目標。發現學習的瓶頸及克服之道，另一是做為學習結果的評量圭臬（準則）。 （詳見拙文<a href="https://vocus.cc/article/5f7d9841fd89780001bb47f8">諾貝爾獎的教育反思─「自學」─驀然回首（18）</a>）
我接下來以自己30年高爾夫球的生涯，來說明「元學習」如何讓我領悟高爾夫的「揮桿」（Swing）的要訣。
(竹科高爾夫球練習場)
&nbsp;我每天早上6─7時，在「竹科高爾夫練習場」運動，打高爾夫。30年期間，球友來來去去，連經營者都換了6位，我可說是六朝元老、少數至今仍然在場「揮桿」的倖存者。。
剛開始學高爾夫球，並沒啥遠大目標，只憑著直覺「揮桿」，避免在友人面前一再揮「空桿」─打不到球。但打著打著才發現，要用隻桿子每次都能敲起地上的小白球，竟然是天底下少數萬分困難的事。我是朋友眼中樣樣都通的<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%99%BE%E6%88%B0%E5%A4%A9%E9%BE%8D">《百戰天龍》「馬蓋仙」</a>，又曾是大學桌球、網球選手，不禁大為驚訝，連忙蒐羅閱讀中外高爾夫球書籍，並花錢拜高爾夫球教練學藝。
但令我更驚訝的是，中外高爾夫書籍或高爾夫教練那裡，都學找不到真正有用的 「揮桿」（Swing）原則及練習方法。
怎麼說呢？
我平均每天約打100個球，剛開始階段，很講究「正確」的姿勢，都是用教練教的、書上看的姿勢去打球─如何握桿，如何上桿，如何下桿，轉腰，但打了約10年「正確」姿勢，約30萬個球，卻心裡卻還是空空的，自覺比初學高爾夫時還退步，打出好球的機率是令人沮喪的 5% 以下，而且因為「正確」姿勢有誤差，造成手、腿、肩、及腰的全身運動肌肉幾乎都用力過度而受傷，但打高爾夫的人都是肌肉酸痛了，就去推拿或貼「沙隆巴斯」止痛，不痛了就再打，周而復始。
但在有一次養傷時，痛定思痛，決定要改弦易轍。摒棄所有「正確」姿勢，採取「元學習」的方法─其關鍵就是要「有意識」的歸納出高爾夫的練習方法，如:&nbsp;
1）初始(initial)下桿的力量決定後續打球的遠近。所以，要打遠球，必需在初始的剎那，用最大力量，其它時間用力都是浪費力氣。也就是，上桿時，手臂、肩、身體要放鬆的把球桿及手拉至最高點，下桿時要有爆發力。常見的錯誤是，上桿時全身僵硬，以致手不能拉至90度的最高點（見下圖）。
2）並沒有所謂「正確」姿勢，好的擊球姿勢是手腕、手臂、腿、肩、及腰在「桿頭」擊到球的剎那，同時配合放出最大的力量，這是依據「力」（Force）的大小是向量加成的原理推論而來。
3）學習數學很困難，學習高爾夫球也很困難，但困難之處不一樣。學數學是一點一點的循序漸進的學，算數、向量、微積分，微分方程式等。而學習高爾夫，你可點擊此「<a href="http://www.pbegolf.com/?p=4238">完美揮桿</a>」的連續動作影片，但你觀看上千遍揮桿影片或拜師學球，仍難領會其要訣。 為什麼呢？ 因為肌肉有「記憶」，而學習高爾夫揮桿，就是要練習你的手腕、手臂、腿、肩、及腰的肌肉，「記憶」住最有威力的擊球姿勢，也就是要採取「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事基模，人的「<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A8%98%E6%86%B6">記憶</a>」及「<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%A5%E8%AF%86">知識</a>」事由故事「<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Schema_(psychology)">基模</a>」（Schema）所編織成的<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%94%9F%E7%89%A9%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C">「腦神經元網絡」</a>（見拙文<a href="https://vocus.cc/article/6038be87fd8978000117506f">什麼是「記憶」？如何「記憶」？「記憶」的本質？─科技與智慧（22）</a>）。必須腦中有了「雙鐘擺高爾夫擊球模式」故事「基模」，再加上<a href="https://www.books.com.tw/products/0010752714?sloc=main">「刻意練習」</a>，肌肉才能「記憶」住「雙鐘擺高爾夫擊球模式」（如下圖），而執行此揮桿模式的關鍵在手腕用力的時機（延遲, delay）及抖動的大小。（見書本《<a href="https://www.books.com.tw/products/0010752714?sloc=main">刻意練習：原創者全面解析，比天賦更關鍵的學習法</a>》（Peak: Secrets from the New Science of Expertise））
（圖片來源：<a href="https://www.books.com.tw/products/0010752714?sloc=main">《刻意練習：原創者全面解析，比天賦更關鍵的學習法》</a>）
4）「雙鐘擺高爾夫擊球模式」把球桿當作第一隻鐘擺臂，而手臂當作第二隻鐘擺臂，兩隻鐘擺臂連鎖的把桿頭準確的擊出地上的小白球。它最重要的是告訴我們，擊球時要分兩次擊球，第一次是大手臂（第一鐘擺）先到小腹前的定位，然後再用手腕以球桿（第二鍾擺）用力擊球，一般人只有一次擊球，力量不夠，球無法飛遠，距離不夠。 在球飛出去後，要正確收束發出去的巨大旋轉力量，以免失去重心。關鍵就在，左腳立刻伸直，整個身體也畢挺直立，成90度垂直於地面，雙手「繞脖子」(around the neck )的舉在肩上，球桿的球頭自然下垂，這是正確而有力的「收桿」。
&nbsp;（圖片製作：陳華夫）
5）<a href="https://www.books.com.tw/products/0010752714?sloc=main">「刻意練習」</a>（deliberate practice）：學習與練習可以改善大腦狀況。經過精心組織的<a href="https://www.books.com.tw/products/0010752714?sloc=main">「刻意練習」</a>，主掌腦部記憶的<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B5%B7%E9%A9%AC%E4%BD%93">海馬體</a>可以生長，神經元也變的連接更多。大腦變得更聰明，更高效。（見拙文<a href="https://vocus.cc/article/6038be87fd8978000117506f">什麼是「記憶」？如何「記憶」？「記憶」的本質？─科技與智慧（22）</a>） 
<a href="https://www.books.com.tw/products/0010752714?sloc=main">「刻意練習」</a>的要訣是3F：（1）Focus─專注學習目標，（2）Feedback─回饋達標差距，（3）Fix─不斷改善達標差距。 
這個練習方法有雙重角色：在揮桿之前，擔任揮桿的目標方針，在球打出之後，就回饋所擊出去的球的品質─初始的力量是否最大，施力時間對嗎？手腕的抖動延遲、最佳化了嗎？收桿正確嗎？等，用以改善揮桿姿勢。 
至於「施力的時間」及「手腕抖動的延遲」的最佳化，就要從<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Arrow_of_time">「時間之箭」（Arrow of time）</a>的因果論說起─時間上，發生在前（先）的事件，人們會理解為，後面事件的「原因」，以致不會去刻意「評估」這個「原因」的好壞，也就是說，不會去評估它，以致於，當連續不斷的打10盒300球的話，不僅腰酸腦脹，我們也不會去評估任何一球的品質。 
直到有一天早上，轉機出現了，我打著打著球，尿急，就去上廁所。走著走著，腦筋跳出來說：「唉，竟然打了一早上「臭球」，都是手腕抖的太大！」我這時才恍然大悟，不能「貪球」。每打一球，都應該去上廁所，中斷一下，讓腦筋清醒喘息一下，檢討球打出去的品質，才不會一直都在打「臭球」。
就這樣「元學習」與不「貪球」的<a href="https://www.books.com.tw/products/0010752714?sloc=main">「刻意練習」</a>又打了20年。就在兩個月前，我似乎已能掌握打出好球在90%以上的機率之要訣了。 
有一天早上，剛揮出一個好球，正在心中檢討揮桿品質時，就聽到聲喝采；「好球！」，轉眼一看，是正巧走過的張教練，他接著說：「看到一個好球，真舒服。」我心裡更是舒服，終於能掌握了高爾夫揮桿之道─有意識的使用「元學習」基本原則，再加上不斷以之評估學習結果，持續20年的練習，才能學習好複雜的高爾夫「揮桿」。
相比之下，「人工智慧」的「深度學習」，不如人類的「元學習」的<a href="https://www.books.com.tw/products/0010752714?sloc=main">「刻意練習」</a>。它雖然可以產生橫掃人類圍棋的AlphpaGo，但它畢竟不是<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%80%9A%E7%94%A8%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7">「人工通用智慧」</a>（Artificial General Intelligence）。有很多缺點；例如，從「圖像識別」到「視頻識別」，各種基於少量訊息輸入的「對抗性」和「干擾性」因素可以輕易地造成深度學習(Deep Learning)算法的「人工智慧系統」的判別錯誤。其主要的三個缺點：1）「有監督學習方式」（Supervising learning），需要大量人工標註數據；2）AI無法提煉出規則，無法模塊化知識；3）知識無法重用和轉移。（詳見拙文<a href="https://vocus.cc/article/5e563c6bfd89780001549136">AI「深度學習」的缺陷及我親身的補正？─科技智慧（5）</a>當今的「人工智慧」無法如我一樣，抽取我在50年前高中所學的「牛頓力學」知識，形成高爾夫球的兩個基本原則，當然無法進行人類的「元學習」。
當我用「元學習」的<a href="https://www.books.com.tw/products/0010752714?sloc=main">「刻意練習」</a>成功的掌握高爾夫揮桿的要訣的同時，我也用「元學習」的方法學習電腦圍棋。而「元學習」圍棋所需的一套基本原則，就是「現代流5原則」，它也有雙重角色；在棋局中，是落子的方針；在「覆盤」檢討時，是評價好棋、壞棋的價值系統。（詳見拙文<a href="https://vocus.cc/article/5f389ec7fd89780001d1814c">現代流5原則─圍棋的本質（3）</a>）
我用「元學習」的方法與日本的電腦圍棋Zenith Go （設定在9段棋力層級）對弈了4年，起先是全軍覆沒，毫無還手之力。但我謹守「現代流5原則」，不斷的「悔棋」學招，並且履敗履戰，近時已能數次持白戰勝它。（請看<a href="https://vocus.cc/article/5fd3673efd8978000146eec6">革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」─圍棋本質（7）</a>、及youtube視頻<a href="https://www.youtube.com/watch?v=k7TxnLnZ_gY&amp;list=PLB8WRRjV7Nmx_qwbJb7eutKpW0nDKD68n&amp;index=1">現代流5原則對戰職業九段,9P系列（7 /40）─革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」</a>）
結論: 
高爾夫（運動）及圍棋（智力）都是「元學習」的<a href="https://www.books.com.tw/products/0010752714?sloc=main">「刻意練習」</a>，而學習高爾夫揮桿，就是要練習你的手腕、手臂、腿、肩、及腰的肌肉，「記憶」住最有威力的擊球姿勢，也就是要採取「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事基模，人的「<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A8%98%E6%86%B6">記憶</a>」及「<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%A5%E8%AF%86">知識</a>」事由故事「<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Schema_(psychology)">基模</a>」（Schema）所編織成的<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%94%9F%E7%89%A9%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C">「腦神經元網絡」</a>，然後，數十年的<a href="https://www.books.com.tw/products/0010752714?sloc=main">「刻意練習」</a>。
（按：請看本文「視頻版」：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=lV56M5DjmaA">「陳華夫專欄」視頻版之 6 ─ 從打「高爾夫球」看「人工智慧」與人類學習之差異─科技智慧（3）</a>）
請看拙文<a href="https://vocus.cc/article/5f7d9841fd89780001bb47f8">諾貝爾獎的教育反思─「自學」─驀然回首（18）</a>
<a href="https://kknews.cc/zh-tw/sports/plqae6e.html">誰寫的？太真實了，高爾夫的難與樂</a>
<a href="https://meet.bnext.com.tw/articles/view/46335">一日檢驗10 萬顆高爾夫球！ 慧穩科技將AI 深度學習入門台灣&nbsp;</a>
<a href="https://highscope.ch.ntu.edu.tw/wordpress/?p=80969">通往專家心智之路(3/3)</a>
<a href="https://vocus.cc/article/5e563c6bfd89780001549136">AI「深度學習」的缺陷及我親身的補正？</a>
<a href="https://vocus.cc/article/5f389ec7fd89780001d1814c">現代流5原則─圍棋的本質（3）</a>
<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Meta_learning">「元學習」（Meta Learning）</a>
<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/28639662">最前沿：百家争鸣的Meta Learning/Learning to learn</a>
<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/27629294">学会学习Learning to Learn：让AI拥有核心价值观从而实现快速学习</a>
<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/27696130">机器人革命与学会学习Learning to Learn</a>
<a href="https://kknews.cc/zh-tw/education/399xvb8.html">在知識爆炸的時代，「知識遷移學習方法」你get了嗎？</a>
<a href="https://zephyrnet.com/zh-CN/%E5%A5%A5%E6%8B%89%E5%A4%AB%C2%B7%E7%BB%B4%E7%89%B9%E7%A7%91%E5%A4%AB%E6%96%AF%E5%9F%BA%EF%BC%88Olaf-witkowski%EF%BC%89%E8%A1%A8%E7%A4%BA%EF%BC%8C%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%B7%B2%E7%BB%8F%E6%9C%9D%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%94%9F%E6%B4%BB%E7%9A%84%E6%96%B9%E5%90%91%E5%8F%91%E5%B1%95/">AI深度学习已经死了：奥拉夫·维特科夫斯基（Olaf Witkowski）走向人工生活</a>
<a href="https://www.huxiu.com/article/380776.html">时间原理：《信条》科学观影指南</a>
<a href="http://big5.ftchinese.com/story/001089878?adchannelID=&amp;full=y&amp;exclusive">偽造人臉：繼深度偽造後的又一AI詭計</a>
<a href="http://big5.ftchinese.com/story/001090431?adchannelID=&amp;full=y">超級模型算法之外，人機協同道路浮現</a>
<a href="http://big5.ftchinese.com/story/001090440?dailypop">DeepMind宣布能夠預測蛋白質結構</a>

我樓下有家經營兩年的「兒童圍棋學院」，唯一的老師也是老闆的年輕人的棋力是台灣業餘棋力最高的六段。雖然，他經常看我電腦圍棋的文章（如「人工智慧」的AlphaGo「圍棋革命」─圍棋的本質（1）），但對我大力提倡的「現代流圍棋」因為不能教小孩子賺錢，並沒啥興趣。

有一天，經過「棋院」，透過玻璃門看到已是下課了，只有幾位兒童在等家長來接回家。

我就推門進去與老師寒暄：
「生意還好吧？」
「還不錯，這兩年都有盈餘。」老師答說。
他話還沒說完，三五位兒童撲向我：
「爺爺，和我下一盤嘛！」「爺爺，你幾段？」「爺爺，你幾級？」
老師忙著幫我解圍：「爺爺還有別的事！。」

我則懷著沒有關愛兒童的內疚，趁隙奪門而出，心中卻是百感交集；我才在文章中次講述過，圍棋之學習要「元學習」（Meta Learning）─即「有意識」（非直覺）的控制自己的學習。但兒童及一般傳統的圍棋教育，都是「直覺」下棋，所以，與兒童「直覺」下棋正是我要避免的。（詳見拙文現代流5原則─圍棋的本質（3））

「元學習」（Meta Learning）又叫做「學習如何學習」（Learning to Learn），很是抽象難懂，但卻是學習複雜事物（如微積分，物理、心裡學、經濟學、圍棋、高爾夫球等）唯一有效的方法，最重要的，它是人類學習勝過「人工智慧」學習的唯一關鍵。「元學習」的關鍵是在學習之初，要「有意識」的掌握該學習的基本原則，這些不超過4、5個的基本原則扮演兩個角色：一是在作為整個學習的指導方針，而作為「刻意練習」的學習目標。發現學習的瓶頸及克服之道，另一是做為學習結果的評量圭臬（準則）。 （詳見拙文諾貝爾獎的教育反思─「自學」─驀然回首（18））

我接下來以自己30年高爾夫球的生涯，來說明「元學習」如何讓我領悟高爾夫的「揮桿」（Swing）的要訣。

 我每天早上6─7時，在「竹科高爾夫練習場」運動，打高爾夫。30年期間，球友來來去去，連經營者都換了6位，我可說是六朝元老、少數至今仍然在場「揮桿」的倖存者。。

剛開始學高爾夫球，並沒啥遠大目標，只憑著直覺「揮桿」，避免在友人面前一再揮「空桿」─打不到球。但打著打著才發現，要用隻桿子每次都能敲起地上的小白球，竟然是天底下少數萬分困難的事。我是朋友眼中樣樣都通的《百戰天龍》「馬蓋仙」，又曾是大學桌球、網球選手，不禁大為驚訝，連忙蒐羅閱讀中外高爾夫球書籍，並花錢拜高爾夫球教練學藝。

但令我更驚訝的是，中外高爾夫書籍或高爾夫教練那裡，都學找不到真正有用的 「揮桿」（Swing）原則及練習方法。

我平均每天約打100個球，剛開始階段，很講究「正確」的姿勢，都是用教練教的、書上看的姿勢去打球─如何握桿，如何上桿，如何下桿，轉腰，但打了約10年「正確」姿勢，約30萬個球，卻心裡卻還是空空的，自覺比初學高爾夫時還退步，打出好球的機率是令人沮喪的 5% 以下，而且因為「正確」姿勢有誤差，造成手、腿、肩、及腰的全身運動肌肉幾乎都用力過度而受傷，但打高爾夫的人都是肌肉酸痛了，就去推拿或貼「沙隆巴斯」止痛，不痛了就再打，周而復始。

但在有一次養傷時，痛定思痛，決定要改弦易轍。摒棄所有「正確」姿勢，採取「元學習」的方法─其關鍵就是要「有意識」的歸納出高爾夫的練習方法，如: 

1）初始(initial)下桿的力量決定後續打球的遠近。所以，要打遠球，必需在初始的剎那，用最大力量，其它時間用力都是浪費力氣。也就是，上桿時，手臂、肩、身體要放鬆的把球桿及手拉至最高點，下桿時要有爆發力。常見的錯誤是，上桿時全身僵硬，以致手不能拉至90度的最高點（見下圖）。

2）並沒有所謂「正確」姿勢，好的擊球姿勢是手腕、手臂、腿、肩、及腰在「桿頭」擊到球的剎那，同時配合放出最大的力量，這是依據「力」（Force）的大小是向量加成的原理推論而來。

3）學習數學很困難，學習高爾夫球也很困難，但困難之處不一樣。學數學是一點一點的循序漸進的學，算數、向量、微積分，微分方程式等。而學習高爾夫，你可點擊此「完美揮桿」的連續動作影片，但你觀看上千遍揮桿影片或拜師學球，仍難領會其要訣。 為什麼呢？ 因為肌肉有「記憶」，而學習高爾夫揮桿，就是要練習你的手腕、手臂、腿、肩、及腰的肌肉，「記憶」住最有威力的擊球姿勢，也就是要採取「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事基模，人的「記憶」及「知識」事由故事「基模」（Schema）所編織成的「腦神經元網絡」（見拙文什麼是「記憶」？如何「記憶」？「記憶」的本質？─科技與智慧（22））。必須腦中有了「雙鐘擺高爾夫擊球模式」故事「基模」，再加上「刻意練習」，肌肉才能「記憶」住「雙鐘擺高爾夫擊球模式」（如下圖），而執行此揮桿模式的關鍵在手腕用力的時機（延遲, delay）及抖動的大小。（見書本《刻意練習：原創者全面解析，比天賦更關鍵的學習法》（Peak: Secrets from the New Science of Expertise））

（圖片來源：《刻意練習：原創者全面解析，比天賦更關鍵的學習法》）

4）「雙鐘擺高爾夫擊球模式」把球桿當作第一隻鐘擺臂，而手臂當作第二隻鐘擺臂，兩隻鐘擺臂連鎖的把桿頭準確的擊出地上的小白球。它最重要的是告訴我們，擊球時要分兩次擊球，第一次是大手臂（第一鐘擺）先到小腹前的定位，然後再用手腕以球桿（第二鍾擺）用力擊球，一般人只有一次擊球，力量不夠，球無法飛遠，距離不夠。 在球飛出去後，要正確收束發出去的巨大旋轉力量，以免失去重心。關鍵就在，左腳立刻伸直，整個身體也畢挺直立，成90度垂直於地面，雙手「繞脖子」(around the neck )的舉在肩上，球桿的球頭自然下垂，這是正確而有力的「收桿」。

5）「刻意練習」（deliberate practice）：學習與練習可以改善大腦狀況。經過精心組織的「刻意練習」，主掌腦部記憶的海馬體可以生長，神經元也變的連接更多。大腦變得更聰明，更高效。（見拙文什麼是「記憶」？如何「記憶」？「記憶」的本質？─科技與智慧（22））
「刻意練習」的要訣是3F：（1）Focus─專注學習目標，（2）Feedback─回饋達標差距，（3）Fix─不斷改善達標差距。
這個練習方法有雙重角色：在揮桿之前，擔任揮桿的目標方針，在球打出之後，就回饋所擊出去的球的品質─初始的力量是否最大，施力時間對嗎？手腕的抖動延遲、最佳化了嗎？收桿正確嗎？等，用以改善揮桿姿勢。
至於「施力的時間」及「手腕抖動的延遲」的最佳化，就要從「時間之箭」（Arrow of time）的因果論說起─時間上，發生在前（先）的事件，人們會理解為，後面事件的「原因」，以致不會去刻意「評估」這個「原因」的好壞，也就是說，不會去評估它，以致於，當連續不斷的打10盒300球的話，不僅腰酸腦脹，我們也不會去評估任何一球的品質。
直到有一天早上，轉機出現了，我打著打著球，尿急，就去上廁所。走著走著，腦筋跳出來說：「唉，竟然打了一早上「臭球」，都是手腕抖的太大！」我這時才恍然大悟，不能「貪球」。每打一球，都應該去上廁所，中斷一下，讓腦筋清醒喘息一下，檢討球打出去的品質，才不會一直都在打「臭球」。

就這樣「元學習」與不「貪球」的「刻意練習」又打了20年。就在兩個月前，我似乎已能掌握打出好球在90%以上的機率之要訣了。
有一天早上，剛揮出一個好球，正在心中檢討揮桿品質時，就聽到聲喝采；「好球！」，轉眼一看，是正巧走過的張教練，他接著說：「看到一個好球，真舒服。」我心裡更是舒服，終於能掌握了高爾夫揮桿之道─有意識的使用「元學習」基本原則，再加上不斷以之評估學習結果，持續20年的練習，才能學習好複雜的高爾夫「揮桿」。

相比之下，「人工智慧」的「深度學習」，不如人類的「元學習」的「刻意練習」。它雖然可以產生橫掃人類圍棋的AlphpaGo，但它畢竟不是「人工通用智慧」（Artificial General Intelligence）。有很多缺點；例如，從「圖像識別」到「視頻識別」，各種基於少量訊息輸入的「對抗性」和「干擾性」因素可以輕易地造成深度學習(Deep Learning)算法的「人工智慧系統」的判別錯誤。其主要的三個缺點：1）「有監督學習方式」（Supervising learning），需要大量人工標註數據；2）AI無法提煉出規則，無法模塊化知識；3）知識無法重用和轉移。（詳見拙文AI「深度學習」的缺陷及我親身的補正？─科技智慧（5）當今的「人工智慧」無法如我一樣，抽取我在50年前高中所學的「牛頓力學」知識，形成高爾夫球的兩個基本原則，當然無法進行人類的「元學習」。

當我用「元學習」的「刻意練習」成功的掌握高爾夫揮桿的要訣的同時，我也用「元學習」的方法學習電腦圍棋。而「元學習」圍棋所需的一套基本原則，就是「現代流5原則」，它也有雙重角色；在棋局中，是落子的方針；在「覆盤」檢討時，是評價好棋、壞棋的價值系統。（詳見拙文現代流5原則─圍棋的本質（3））

我用「元學習」的方法與日本的電腦圍棋Zenith Go （設定在9段棋力層級）對弈了4年，起先是全軍覆沒，毫無還手之力。但我謹守「現代流5原則」，不斷的「悔棋」學招，並且履敗履戰，近時已能數次持白戰勝它。（請看革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」─圍棋本質（7）、及youtube視頻現代流5原則對戰職業九段,9P系列（7 /40）─革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」）

結論:
高爾夫（運動）及圍棋（智力）都是「元學習」的「刻意練習」，而學習高爾夫揮桿，就是要練習你的手腕、手臂、腿、肩、及腰的肌肉，「記憶」住最有威力的擊球姿勢，也就是要採取「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事基模，人的「記憶」及「知識」事由故事「基模」（Schema）所編織成的「腦神經元網絡」，然後，數十年的「刻意練習」。

（按：請看本文「視頻版」：「陳華夫專欄」視頻版之 6 ─ 從打「高爾夫球」看「人工智慧」與人類學習之差異─科技智慧（3））

請看拙文諾貝爾獎的教育反思─「自學」─驀然回首（18）

誰寫的？太真實了，高爾夫的難與樂

一日檢驗10 萬顆高爾夫球！ 慧穩科技將AI 深度學習入門台灣 

AI「深度學習」的缺陷及我親身的補正？

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從打「高爾夫球」看「人工智慧」與人類學習之差異─科技智慧（3）

作者：陳華夫
我當初在社交平台Line上，與舊識好友「早安」之餘，還貼了些感觸牢騷的文章，偶而也搏得「按讚」，但貼文不能太長，數百字就會「洗版」掉他人的貼文。於是在友人建議下，我以「部落格」連結代替貼文。一來可以寫點長文，二來不必費勁

臉書、Line、youbube、方格子等數位平台的差異與經營之道（修訂版）─科技智慧（4）

作者：陳華夫
耳機降噪指的是通過佩戴耳機降低外界噪音，其方式有兩種；
1）「耳機被動式」降噪：是指傳統的耳塞式或耳罩式隔絕噪音於耳外的降噪，例如，在搭飛機，或安眠用的耳塞與耳罩，但完全隔絕噪音會產生耳壓失衡的不適感，並且再開車、走路，工作完隔離外面的噪音，也會聽不到其它示警的聲音，易生危險，所以無法

什麼是「耳機主動式」降噪？─科技智慧（2）

美國已禁止哈工大使用MATLAB，未來有可能全面禁用美國發展的工業及商業軟體，中國要想不被美國「卡脖子」，只有先發展「中英對照科學辭典」的科學中文化，然後再成立「中國工業及商業軟體全面發展公司」的國有企業，全力發展「中文版」工業及商業軟體。
原「陳華夫專欄」文章 ─ 中國工業及商業軟體極大落後美國的「迎頭趕上」之道─美中經濟（40）
https://vocus.cc/article/60ec6259fd897800017d893e

「陳華夫專欄」視頻版之 4 ─ 中國工業及商業軟體極大落後美國的「迎頭趕上」之道─美中經濟（40）

這是陳華夫專爛：「革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」─圍棋本質（7）」的是頻版。https://vocus.cc/article/5fd3673efd8978000146eec6
黑5手，小馬步掛白2手的星位，從圍棋棋理及我的「現代流第5原則」來看，怎麼看，都是手壞棋；它從下邊算起，是危險的第三線的低位，違反第4原則─「走在外面原則」，若遭到圖2的白6手的「肩沖」攻擊，是非常嚴厲，因為局部是白、黑的棋子勢力是2：1，而且黑棋孤軍深入，沒有外援，肯定佔不了便宜。
我查了「定石辭典」竟然發現，星位對付來襲的小馬步掛，有「踢」及各種的「夾」，唯獨沒有「肩沖」。我再查的AlphpaGo棋譜庫，都沒有「肩沖」小馬步掛之例子，所以此前我都不敢下，因為我想既然沒人下，想必是「臭棋」，於是我都是採取圖1的白6手踢小馬步掛黑5手，而導致了每次我持白，都被ZenGo 九段小馬步掛，就落入被動的局面。
此文發表後，有讀者傳給我一個視頻：一個視頻告訴你，如何破解兇猛的暴力流「古定式」——倒垂蓮，我看了以後認為，以「肩沖」對付星位來襲的「小馬步掛」，的確是此視頻所謂之「兇猛的暴力流「古定式」——倒垂蓮」，但我反對此視頻結論：「採取「肩沖」的一方（在視頻裡是「黑子」，在本文裡是「白子」）不利」。請看我與ZenGo 九段的實戰棋譜（圖4），我持「白子」，把持黑的ZenGo 九段殺的四處逃竄，到白82手，ZenGo 九段的黑中腹9顆子被攻，沒有任何「眼」形，很是難受的，所以，採取「肩沖」的一方是有利（效）。

現代流5原則對戰職業九段,9P系列（7 /40）─革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」

疫情為全球的經濟、產業和生活型態帶來不可逆的變化，而今年台灣因為三級警戒的緣故，改變的腳步也跟上全球。這段期間，許多我們過往無法想像的事情也持續發生，封城、遠端工作成為常態、維珍集團的Richard Branson上了太空、元宇宙的商業狂潮，就像身處奧茲國的的桃樂絲一樣，不只是周邊的人事物，而是..

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職場產業

致方格子會員，2022新年快樂！邀請你與方格子一起展開一段精采、有趣的冒險

最近，過年後，就像是審視自己未來的時機
我卻有種霧裡看花的茫然感

33個月前離開原本的舒適圈
那個最一開始的動力，是挑戰自己的可能
去看看自己到一個陌生的地方，沒有平常依賴著的人  我可以是什麼
帶著收穫去年回國後    心中想轉職的念頭依然
試了一兩條歪路    仍未果
又或著我太習慣按步就班，

健康與情感

對自己評分，從打勾勾開始

最近公司在準備普渡要用的東西，搬了一箱又一箱、提了一袋又一袋，不知怎麼搞得突然發現手肘好痛，甚至有點使不上力？

運動

【３分鐘復健口袋書】網球肘與高爾夫球肘

全國唯一的球場就座落在首都近郊、查理河畔。由於資源跟客群不足的關係，因此這座高爾夫球場是三合一的功能：九洞球場、揮桿練習場，還有騎駱駝。

如果在查德，想打高爾夫

高爾夫運動裡有太多東西都是為這個運動而產生，你必須要有這些工具或配件，才能運作自如。如果沒有也可以，但性能的穩定性就會大受影響。不說球桿和球，因為這是專為高爾夫而存在的工具。而對於高爾夫球鞋來說，就算必備，也是不可缺的產品。這也是我今天想討論的主題。

大家都知道高爾夫球鞋是以下場走在草地、沙地、和

高爾夫球鞋的不可取代性！

我個人覺得這一輩子必須要做的一件事就是要背球袋下場打18洞。因為在台灣和中國打球都要有球僮和坐球車。打高爾夫和體力就視乎半調子。就算我在美國打球也貪快，都租球車打球。導致打球要近20年都還沒有背球袋打過。



一般來說，敢背球袋下場打球的多半是狠角色。在美國更是如此。這些人不只要體力好，球技還不能

打高爾夫比做—背球袋下場打球！

相信已經有很多人知道網球肘不是網球運動員的專利
甚至發生在你我日常生活中的機率高的嚇人
這同樣能在我工作的診所病人中得到驗證
所以在揭開網球肘神秘面紗之之前
你得先知道是不是真的得到網球肘了
 
網球肘的學名叫「肱骨外上髁炎」




 
是由附著在肱骨外上髁(手肘外側)的「伸腕伸指肌群」發炎