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滑動窗口應用: 連續為一的最長子陣列_Leetcode #1004 精選75題

閱讀時間約 3 分鐘

題目敘述

題目會給定一個二元陣列nums(也就是說,陣列元素只有0,1這兩種情況)和指定的k值。

我們最多可以把k個0反轉成1,請問連續為一的最長子陣列的長度是多少?


題目的原文敘述

測試範例

Example 1:

Input: nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], k = 2
Output: 6
Explanation: [1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1]
Bolded numbers were flipped from 0 to 1. The longest subarray is underlined.

Example 2:

Input: nums = [0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1], k = 3
Output: 10
Explanation: [0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1]
Bolded numbers were flipped from 0 to 1. The longest subarray is underlined.

約束條件

Constraints:

  • 1 <= nums.length <= 10^5

陣列nums的長度介於1~10^5之間。

  • nums[i] is either 0 or 1.

陣列元素只有可能是0或1。

  • 0 <= k <= nums.length

k值介於0~陣列nums的長度之間。


演算法

關鍵在於題目的要求是子陣列,而不是子序列。

子陣列一定要求必須連續。因此,最適合的演算法框架為滑動窗口sliding window

題目說我們最多可以把k個0翻轉成1。

接著建立一個起始點從0開始的滑動窗口,依序從左向右滑動

遇到1,right窗口右邊界直接往前延伸。

遇到0,假如k值還有剩餘,就把現在這個0翻轉成1。

假如k值已經<0,代表已經用完所有的反轉次數,這時候必須收縮窗口的左邊界left。


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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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