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[OpenCV][Python]OCR分割及增加間隔[單排文字]
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秋季全站徵文，我們準備了五個創作主題，參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」，一起來看看如何參加吧～
美國總統大選只剩下三天， 我們觀察一整週民調與金融市場的變化（包含賭局）， 到本週五下午3:00前為止， 誰是美國總統幾乎大概可以猜到60-70%的機率， 本篇文章就是以大選結局為主軸來討論近期甚至到未來四年美股可能的改變
Faker昨天真的太扯了，中國主播王多多點評的話更是精妙，分享給各位
王多多的點評
「Faker是我們的處境，他是LPL永遠繞不開的一個人和話題，所以我們特別渴望在決賽跟他相遇，去直面我們的處境。
我們曾經稱他為最高的山，最長的河，以為山海就是盡頭，可是Faker用他28歲的年齡...
Frames per second簡稱FPS， 也就是每秒幾個幀數的意思， 平常我們看到的影片背後其實都是一張張圖片的組成， 而這一幅畫面就是影片的每一幀。
由於人眼的特殊生理結構， 畫面的幀數只要高於每秒10 - 12張的時候就會認為是連貫的， 這也就是為什麼電影膠片是一格格的拍攝出來， 但是藉
當我們在進行影像處理時， 在Python的世界最常聽到的就是OpenCV， 而我們在處理影片時也會想要僅針對某時間段的影片進行處理， 今天我們就來教您如何透過OpenCV來讀取特定的時間區段。
在進入主題之前， 有一些基本概念務必先行建立，
一個影片是由多張圖片組成的， 因此最小單元為一張圖
點陣圖
點陣圖是由許多方格像素組成的圖片， 因此我們常常在將圖片放大時會呈現像是馬賽克的狀況， 假設期望圖片越清晰那所需要的像素會較多個， 因此空間耗用量也相對較大。
常見的格式有: .JPG .PNG .GIF .BMP .TIFF等格式。
繪製程式碼:
向量圖
向量
繼上次分享的「【🔒 影像辨識 - 影像處理】Ep.1 關於影像的基本單位， 相信我們對於影像的儲存應該有了基本的認識了， 那麼接下來我們會需要的是了解顏色的組成。
我們除了在文章裡講述概念之外， 也會提供實作的數位作品分享給大家， 請大家根據範例學習與練習。
關於顏色
灰階的時代
早期尚未
歡迎來到「阿Han的軟體心法實戰營 - 影像處理」系列的文章區，我們會針對影像處理的相關知識、開發技巧進行分享，並教你手把手用程式寫出屬於自己的影像處理程式， 當然也會包括AI模型訓練的部分，就讓我們一起來探索影像處理的領域吧！
在進入影像辨識的世界之前， 我們先來了解一下關於解析度的基本概念吧！
在樹莓派安裝OpenCV的紀錄。板子是樹莓派3B(沒有+)，系統raspbian bullseye 32bit灌到USB隨身碟。
#安裝 OpenCV 相關套件
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python
pip install matplotlib
Haar Cascade classifier
OpenCV 官方 Github：https://github.com/opencv/opencv/tree/4.x/data
人臉特徵模型：haarcascade_frontalface_default.xml
資料來源:
https://steam
opencv is use BGR color
matplotlib is use RGB color
顯示圖片
opencv
matplotlib
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一個影片是由多張圖片組成的， 因此最小單元為一張圖
點陣圖
點陣圖是由許多方格像素組成的圖片， 因此我們常常在將圖片放大時會呈現像是馬賽克的狀況， 假設期望圖片越清晰那所需要的像素會較多個， 因此空間耗用量也相對較大。
常見的格式有: .JPG .PNG .GIF .BMP .TIFF等格式。
繪製程式碼:
向量圖
向量
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OpenCV 官方 Github：https://github.com/opencv/opencv/tree/4.x/data
人臉特徵模型：haarcascade_frontalface_default.xml
資料來源:
https://steam
opencv is use BGR color
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opencv
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