從內娛粉圈打架窺網路機器人水軍

還記得之前提到外號是內戲咖的男演員嗎？最近他家粉圈故意虛空索敵造謠辱罵男頂流，想營造和男頂流同咖假象，結果被男頂流粉絲扒出靠機器人水軍維繫流量，因為他家超話在線熱聊，同一時段只有一個帳號發帖，一個發完才換下一個帳號發，水軍排隊發超話，不像正常人是你一句我一句，明顯全是數字生命。另外，有一個2020年11月註冊的帳號，被扒出從2022年開始發帖，共發73萬多條帖子，平均一天發1000條，如果算一分鐘發一條，一天除了睡覺時間16個小時，全年無休在發帖，活人根本無法做到。

他家還被扒出42個帳號發博一千多萬條帖子，目前他的超話一共只有六千多萬條帖子，帶他大名詞條的原創博一共二千多萬條，而這只是目前被扒出的42個帳號，就占了全部數據的六分之一，占原創總數的二分之一，剩下沒被扒的帳號還有大把，去了水的流量可能連五線糊咖都不如，而且這只是42個帳號，未必有42個活人。當初微博之夜搶門票600信用分才能投票，他家第一輪一個都沒有，可見機器人占比有多高。這種活人粉絲不多，同擔全是機器，難怪他的商務和資源不佳，一直拍內戲接低端商務，眾所周知內戲片酬不高。影視公司需要明星作門面，所以他的經紀公司會不惜一切代價維繫他的紅，不管是真紅或假紅，門面是市場的信心，割韭菜的底氣，所以才會花錢水數據。內娛粉圈還懷疑他的古裝劇討飯樓也是開機器刷播放量，水果平台才不結尾款，因為根據雲合數據統計這部劇熱播期剛結束就人均查看36次，而當年大爆劇狂飆才人均查看5次以內。

之前他家機器控評文案一直抄襲別家的控評文案，這批AI機器人水軍，目前技術還未完全成熟，因為機器學習就是根據大數據自我訓練，機器發什麼取決於餵什麼數據，AI提取的都是熱門的話術，自動換同義詞或近似詞，使用次數足夠多關鍵字就抓取，抓取大名和正向詞，沒有分析明褒暗貶、陰陽怪氣內涵的能力，結果他家最熱門的詞句全是男頂流粉絲反諷罵他的詞句，所以機器提取出來的水軍文案就都是挨罵的話，等於花了錢還鬧笑話。內娛粉圈圍觀說開眼界了，超話是水的，點讚是水的，連回復都是水的，鈔能力確實不同凡響，還嘲諷別和真的大流量打架，錢花了，水軍叛變了，相當於花錢幫對方控評。其實他家之前就曾被對家粉絲發現用關鍵詞控評，機器上讚，被對家粉絲發現機器規律後，有樣學樣，然後一堆機器水軍跑去給對家粉絲點讚。這次男頂流粉絲則是故意放他醜照然後配文說好帥，因為AI無法識別圖片，結果吸引他家機器水軍來評論好帥。

有使用微博的人都知道評論羅伯特或吃瓜羅伯特這些用戶就是AI和真人互動評論，根據真人的回覆內容隨機應變評論。而這次事件算是AI評論羅伯特的實例應用，因為AI有學習功能，而男頂流粉圈活人多，估計是故意撩架來收集數據以實現自我進化，內娛粉圈也等著看這些bug是否會被修復。其實這種模擬真人發言的機器人水軍未來會不斷升級，雖然現在很容易看出來，但AI用模型訓練進步很快，以後會偽裝得更真實，識別出陰陽怪氣的高階語言，當智能技術用於水軍話題營銷炒作，虛假數據會驅逐真實輿論，以後話語權會掌握在大公司手中，給你看什麼，你只能看什麼，你說一句不喜歡，就會引起汪洋大海般的機器回復，根本說不過，更可怕的是，現在用粉圈、娛樂圈輿論作測試，未來可能會應用到社會輿論和政治輿論帶節奏顛倒黑白。

而他家用來佔博文前排評論的升艙卡也是一樣，是微博22年底開發的新評論工具，讓評論直升前排，一開始被內娛粉圈發現就是龜圈用來搶佔男頂流博文前排評論，也就是微博拿蝦圈當測試工具，當時初階版升艙卡蝦圈用倍讚壓龜圈評論。而且對家使用升艙卡的話，博文評論會亂序，每個人看到的評論是不同的，活人粉絲就不方便集中轉讚評。如今進階版升艙卡的評論可以無視點讚數和鐵粉等級在一定時間內異常固定，蝦圈即使倍讚也壓不下，雖然到時間評論會掉，但是它有時效性，很容易在社會事件帶節奏，而且所謂的時效性也是需要後面的評論被點上去，只有遇到像蝦圈這樣活人多的群體才能把它搞下去，否則後排評論點不上去，就不存在時效性。升艙卡可以在突發性事件中作有效的危機公關，堵住網民的真實反饋，用好的是正向引導，用壞的是輿論幫兇。之前有很多社會事件，都是前期帶節奏後面反轉的，現在的網路社會，好事不出門壞事傳千里，社會事件只要評論能固定三天新聞就定性，這種AI和升艙卡給壞人提供了助力。其實官方也注意到網路水軍的危害，之前新聞有報導被警察查獲的網路水軍公司，走進機房可以看到滿牆的手機，靠到處回收舊手機，用手機主板連接電腦控制，用一台電腦操縱多台手機。而內娛粉圈認為微博平台也是網路亂源之一，派職粉臥底虛榮心強的粉圈搞推銷，水軍直接做大粉每月集資就是收入來源，平時賣超話寶、點擊器等大禮包，定期鼓動粉絲撩架賣升艙卡，養營銷號開共享搭配首評、精選評論賺收益，別家營銷號則禁言不給錢，撕越久賺越多，平台日活也有了，一魚多吃。