Image by Moshe Harosh from Pixabay
〔契機〕
一開始的想法是：聽音樂學發音並練發音變化，提升聽說能力。
英語口說的發音變化，主要有５種： 1. 縮音 2. 連音 3. 弱音 4. 消音 5. 變音
每一種發音變化又有多種變化形式。
從線上歌詞庫（網站）搜尋對應的發音變化形式的歌詞，找出適合每種發音變化的歌曲，然後邊聽邊學，聽歌練習每一種發音變化形式的聽力和口說能力，或者針對一種發音變化形式強化聽力和口說能力。
原先不以為意，我打算自己人工進行歌詞庫搜尋任務，發現這是個相當耗費時間和心力的工作。
後來 Notion 出現，在某個機緣下開始使用，發覺這是個強大好用的軟體。就用 Notion 建立英語文音樂的簡易資料庫，收錄1960年代～至今每一年排行TOP 100的歌曲。資料庫的建置沒有花太多時間，讓音樂庫搜尋工作所花費的時間和心力減少了很多。
後來AI橫空出世，一段時間過後，AI進階到聊天機器人（Chatbot)，起初不知道怎麼切入運用，那時我暫時停止使用AI。
過了大約2年，我又開始使用AI，這次我要好好徹底學習AI，這時AI已進化到智能助理（AI Agent），發現AI Agent可以幫助我完成大量繁雜的歌詞庫搜尋查找的工作任務，而且是自動化、非常有效率的。
當我要聽音樂練習英語文發音變化的聽說能力。
我對 AI 說：「我想學習英語發音，聽音樂學習英語連音。現在我要練習 的連音方式，請幫我搜尋英文歌詞有『 連音』的歌曲，告訴我有哪些英語歌曲。」
如果是Chatbot，AI只會按照我的要求或需求去做，我得先想好之後再請求或指示它做。
如果是AI Agent，它會幫我想好了、還幫我做好了，AI主動地幫我搞定事情、完成任務。
AI須有一顆聰明的大腦（理解人類語言），知道我是誰，懂我的話，跟我可以進行有意義的對話。它具備記憶力，記得我說過的話，了解我的偏好和習慣。它還具備手腳可以執行，並且會使用工具完成任務、解決問題。
大腦，就是大型語言模型（Large Language Model, 簡稱LLM）。 大腦會理解人類的語言、分析歸納、推理、計畫、決策、判斷，能進行「想］的層面。
目前廣泛使用的熱門大型語言模型LLM：
- OpenAI ChatGPT
- Google Gemini
- Anthropic Claude
- Meta Llama（開源）
擁有記憶，能夠記得你是誰，能夠記住對話脈絡，能夠記住過去經驗。短期記憶只可記得當前的對話及現在說的話與做的事，長期記憶則可記得過去到現在的對話及說的話與做的事。
實現長期記憶的方式，是把資訊和知識分別儲存在向量資料庫與結構化資料庫，用資料庫來組織、處理資訊和知識，並且將對話作成摘要保存。
手腳，就是執行層面，使用適合的工具來滿足你的需求，或解決你的問題，或完成你交代、指示的工作任務。所使用的工具是電腦設備及數位網路，包括各種各樣的平台、系統、程式與軟體等。虛實交錯重疊，虛擬和真實世界、線上與線下相互影響。
大腦運作（思考力）→調用記憶（記憶力）→使用工具（計畫力）→執行工作（執行力）
AI 理解我的需求（要求、交代、指示、命令）或問題。
我的需求或問題：「我想學習英語發音，聽音樂學習英語連音。現在我要練習 的連音方式，請幫我搜尋英文歌詞有『 連音』的歌曲，告訴我有哪些英語歌曲。」
AI從我的需求分析出幾個重要資訊：
- 英語發音
- 聽音樂學習英語連音
- 英文歌詞有「 連音」的歌曲
制定計畫：
- 了解什麼是連音
- 了解「 連音」方式
- 搜尋符合條件的歌曲
- 將結果告訴我
從記憶中回想：
- 已知的英語發音知識
- 其它英語發音方式
- 所有英語連音方式
- 我的身分、偏好和習慣
- 過去跟我互動的相關對話
使用工具完成工作任務：
- 用搜尋引擎找英語發音及連音的相關知識和資訊
- 進入歌詞庫網站搜尋英文歌詞有「 連音」的歌曲
- 列出符合的歌單並告知
