資料科學家之路
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歡迎來到「資料科學家之路」，一個專為資料科學家和資料科學愛好者設計的專欄。在這裡，我們將探討資料科學的各個方面，從基礎的數據分析和機器學習技術，到如何應用這些技術解決實際問題。讓我們一起走上這條充滿挑戰和機會的「資料科學家之路」。
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我參加了由andyrockdata舉辦的資料治理超入門課程，這堂課程讓我在短時間內快速掌握資料治理的基本概念與實務運作。課程介紹了資料治理的框架、起源及相關解決方案，對於資料分析師與資料工程師而言，提供了有價值的學習資源與實踐建議。
Kafka是一個先進的分佈式流處理平臺，具有高吞吐量、可擴展性、容錯性和低延遲特性，提供瞭解耦、非同步和削峰特點。本文介紹了Kafka的通訊模式、適合的應用場景和未來發展趨勢，旨在幫助使用者更好地理解和應用Kafka。
參加Leetcode的30 Days of Pandas挑戰，除了是學習的機會，更是練習熟悉pandas功能的機會。文章分享了挑戰簡介、題目描述、關鍵技術以及參加挑戰的心得。適合新手學習pandas，也可提升熟練度。
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1. 可解釋 AI : AI 的可解釋性一直是一個很被關注的題目，尤其是發生在模型要準備落地應用，需要驗證黑盒子是不是依照正確的邏輯、人類的邏輯去判斷問題，我自己很喜歡這個部分，算法是用一套最基本的SHAP，SHAP基於博
最近有採購幾台 server ，正在進行一些設定的作業，把這些過程都保留下來，之後要再設定就可以回來查看了～～～
目標
在 Centos Linux 主機上移除 Podman ，並安裝 Docker
解決
首先先確認 Centos 的版本，是 Debian or Fedora
cat /
matplotlib 無法顯示中文，看了很多篇教學文都無效
mac 解法可以參考這篇...
