資料科學家之路
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歡迎來到「資料科學家之路」，一個專為資料科學家和資料科學愛好者設計的專欄。在這裡，我們將探討資料科學的各個方面，從基礎的數據分析和機器學習技術，到如何應用這些技術解決實際問題。讓我們一起走上這條充滿挑戰和機會的「資料科學家之路」。
Top 5
寫 Python、跑模型、做後端、架 pipeline、分析數據，這些事對我來說都不算陌生。但越做越久，我越發現 — — 我會「用」，但有些更底層的東西，我其實沒有學過。
例如：程式寫好之後，compile 到底在做什麼？
Python 不需要 compile，我以前也不太在意；
但真正開始學
寫 Python、跑模型、做後端、架 pipeline、分析數據，這些事對我來說都不算陌生。但越做越久，我越發現 — — 我會「用」，但有些更底層的東西，我其實沒有學過。
例如：程式寫好之後，compile 到底在做什麼？
Python 不需要 compile，我以前也不太在意；
但真正開始學
接手「寫到一半的專案」常讓人頭痛，需求、程式碼、版本、註解混亂不堪。本文分享一套實際可行的框架，讓你釐清現況、建立差異清單、制定修復計畫，並依照「跑通→驗證→測試」的策略逐步推進，最終穩定專案並成功上線。
接手「寫到一半的專案」常讓人頭痛，需求、程式碼、版本、註解混亂不堪。本文分享一套實際可行的框架，讓你釐清現況、建立差異清單、制定修復計畫，並依照「跑通→驗證→測試」的策略逐步推進，最終穩定專案並成功上線。
這篇討論資料科學家是否需要了解系統整合測試 (SIT) 與使用者驗收測試 (UAT)。文章指出，這取決於資料科學家的角色和工作類型。學術研究型或只做模型開發的資料科學家不太需要；企業內部資料產品導向的資料科學家需要理解但不需主導；全端資料科學家、MLOps 工程師或新創公司的資料科學家則非常需要。
這篇討論資料科學家是否需要了解系統整合測試 (SIT) 與使用者驗收測試 (UAT)。文章指出，這取決於資料科學家的角色和工作類型。學術研究型或只做模型開發的資料科學家不太需要；企業內部資料產品導向的資料科學家需要理解但不需主導；全端資料科學家、MLOps 工程師或新創公司的資料科學家則非常需要。
這篇文章分析了學習英文的動機，根據Instagram抽書活動的留言，利用文字雲技術，歸納出大眾學習英文的主要原因是提升職場競爭力，並拓展國際職場機會。學習英文已不再是選項，而是攸關職涯發展的關鍵，持續提升英文能力將為個人帶來更多職涯選擇。
這篇文章分析了學習英文的動機，根據Instagram抽書活動的留言，利用文字雲技術，歸納出大眾學習英文的主要原因是提升職場競爭力，並拓展國際職場機會。學習英文已不再是選項，而是攸關職涯發展的關鍵，持續提升英文能力將為個人帶來更多職涯選擇。
我參加了由andyrockdata舉辦的資料治理超入門課程，這堂課程讓我在短時間內快速掌握資料治理的基本概念與實務運作。課程介紹了資料治理的框架、起源及相關解決方案，對於資料分析師與資料工程師而言，提供了有價值的學習資源與實踐建議。
我參加了由andyrockdata舉辦的資料治理超入門課程，這堂課程讓我在短時間內快速掌握資料治理的基本概念與實務運作。課程介紹了資料治理的框架、起源及相關解決方案，對於資料分析師與資料工程師而言，提供了有價值的學習資源與實踐建議。
Kafka是一個先進的分佈式流處理平臺，具有高吞吐量、可擴展性、容錯性和低延遲特性，提供瞭解耦、非同步和削峰特點。本文介紹了Kafka的通訊模式、適合的應用場景和未來發展趨勢，旨在幫助使用者更好地理解和應用Kafka。
Kafka是一個先進的分佈式流處理平臺，具有高吞吐量、可擴展性、容錯性和低延遲特性，提供瞭解耦、非同步和削峰特點。本文介紹了Kafka的通訊模式、適合的應用場景和未來發展趨勢，旨在幫助使用者更好地理解和應用Kafka。
參加Leetcode的30 Days of Pandas挑戰，除了是學習的機會，更是練習熟悉pandas功能的機會。文章分享了挑戰簡介、題目描述、關鍵技術以及參加挑戰的心得。適合新手學習pandas，也可提升熟練度。
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這篇文章將分享最近遇到 NVIDIA GPU driver 的問題，並提供瞭解決步驟，以及證實問題解決的測試方法。當您遇到類似問題時，可以參考這篇文章進行解決。文章中包含了定位庫文件目錄、備份和替換文件以及測試修改的步驟。
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今年的國泰金控技術年會，關於 AI 有幾個主題覺得很有趣、也受到一些啟發:
1. 可解釋 AI : AI 的可解釋性一直是一個很被關注的題目，尤其是發生在模型要準備落地應用，需要驗證黑盒子是不是依照正確的邏輯、人類的邏輯去判斷問題，我自己很喜歡這個部分，算法是用一套最基本的SHAP，SHAP基於博
今年的國泰金控技術年會，關於 AI 有幾個主題覺得很有趣、也受到一些啟發:
1. 可解釋 AI : AI 的可解釋性一直是一個很被關注的題目，尤其是發生在模型要準備落地應用，需要驗證黑盒子是不是依照正確的邏輯、人類的邏輯去判斷問題，我自己很喜歡這個部分，算法是用一套最基本的SHAP，SHAP基於博
最近有採購幾台 server ，正在進行一些設定的作業，把這些過程都保留下來，之後要再設定就可以回來查看了～～～
目標
在 Centos Linux 主機上移除 Podman ，並安裝 Docker
解決
首先先確認 Centos 的版本，是 Debian or Fedora
cat /
最近有採購幾台 server ，正在進行一些設定的作業，把這些過程都保留下來，之後要再設定就可以回來查看了～～～
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在 Centos Linux 主機上移除 Podman ，並安裝 Docker
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首先先確認 Centos 的版本，是 Debian or Fedora
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matplotlib 無法顯示中文，看了很多篇教學文都無效
mac 解法可以參考這篇...
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Top 5
寫 Python、跑模型、做後端、架 pipeline、分析數據，這些事對我來說都不算陌生。但越做越久，我越發現 — — 我會「用」，但有些更底層的東西，我其實沒有學過。
例如：程式寫好之後，compile 到底在做什麼？
Python 不需要 compile，我以前也不太在意；
但真正開始學
寫 Python、跑模型、做後端、架 pipeline、分析數據，這些事對我來說都不算陌生。但越做越久，我越發現 — — 我會「用」，但有些更底層的東西，我其實沒有學過。
例如：程式寫好之後，compile 到底在做什麼？
Python 不需要 compile，我以前也不太在意；
但真正開始學
接手「寫到一半的專案」常讓人頭痛，需求、程式碼、版本、註解混亂不堪。本文分享一套實際可行的框架，讓你釐清現況、建立差異清單、制定修復計畫，並依照「跑通→驗證→測試」的策略逐步推進，最終穩定專案並成功上線。
接手「寫到一半的專案」常讓人頭痛，需求、程式碼、版本、註解混亂不堪。本文分享一套實際可行的框架，讓你釐清現況、建立差異清單、制定修復計畫，並依照「跑通→驗證→測試」的策略逐步推進，最終穩定專案並成功上線。
這篇討論資料科學家是否需要了解系統整合測試 (SIT) 與使用者驗收測試 (UAT)。文章指出，這取決於資料科學家的角色和工作類型。學術研究型或只做模型開發的資料科學家不太需要；企業內部資料產品導向的資料科學家需要理解但不需主導；全端資料科學家、MLOps 工程師或新創公司的資料科學家則非常需要。
這篇討論資料科學家是否需要了解系統整合測試 (SIT) 與使用者驗收測試 (UAT)。文章指出，這取決於資料科學家的角色和工作類型。學術研究型或只做模型開發的資料科學家不太需要；企業內部資料產品導向的資料科學家需要理解但不需主導；全端資料科學家、MLOps 工程師或新創公司的資料科學家則非常需要。
這篇文章分析了學習英文的動機，根據Instagram抽書活動的留言，利用文字雲技術，歸納出大眾學習英文的主要原因是提升職場競爭力，並拓展國際職場機會。學習英文已不再是選項，而是攸關職涯發展的關鍵，持續提升英文能力將為個人帶來更多職涯選擇。
這篇文章分析了學習英文的動機，根據Instagram抽書活動的留言，利用文字雲技術，歸納出大眾學習英文的主要原因是提升職場競爭力，並拓展國際職場機會。學習英文已不再是選項，而是攸關職涯發展的關鍵，持續提升英文能力將為個人帶來更多職涯選擇。
我參加了由andyrockdata舉辦的資料治理超入門課程，這堂課程讓我在短時間內快速掌握資料治理的基本概念與實務運作。課程介紹了資料治理的框架、起源及相關解決方案，對於資料分析師與資料工程師而言，提供了有價值的學習資源與實踐建議。
我參加了由andyrockdata舉辦的資料治理超入門課程，這堂課程讓我在短時間內快速掌握資料治理的基本概念與實務運作。課程介紹了資料治理的框架、起源及相關解決方案，對於資料分析師與資料工程師而言，提供了有價值的學習資源與實踐建議。
Kafka是一個先進的分佈式流處理平臺，具有高吞吐量、可擴展性、容錯性和低延遲特性，提供瞭解耦、非同步和削峰特點。本文介紹了Kafka的通訊模式、適合的應用場景和未來發展趨勢，旨在幫助使用者更好地理解和應用Kafka。
Kafka是一個先進的分佈式流處理平臺，具有高吞吐量、可擴展性、容錯性和低延遲特性，提供瞭解耦、非同步和削峰特點。本文介紹了Kafka的通訊模式、適合的應用場景和未來發展趨勢，旨在幫助使用者更好地理解和應用Kafka。
參加Leetcode的30 Days of Pandas挑戰，除了是學習的機會，更是練習熟悉pandas功能的機會。文章分享了挑戰簡介、題目描述、關鍵技術以及參加挑戰的心得。適合新手學習pandas，也可提升熟練度。
參加Leetcode的30 Days of Pandas挑戰，除了是學習的機會，更是練習熟悉pandas功能的機會。文章分享了挑戰簡介、題目描述、關鍵技術以及參加挑戰的心得。適合新手學習pandas，也可提升熟練度。
這篇文章將分享最近遇到 NVIDIA GPU driver 的問題，並提供瞭解決步驟，以及證實問題解決的測試方法。當您遇到類似問題時，可以參考這篇文章進行解決。文章中包含了定位庫文件目錄、備份和替換文件以及測試修改的步驟。
這篇文章將分享最近遇到 NVIDIA GPU driver 的問題，並提供瞭解決步驟，以及證實問題解決的測試方法。當您遇到類似問題時，可以參考這篇文章進行解決。文章中包含了定位庫文件目錄、備份和替換文件以及測試修改的步驟。
今年的國泰金控技術年會，關於 AI 有幾個主題覺得很有趣、也受到一些啟發:
1. 可解釋 AI : AI 的可解釋性一直是一個很被關注的題目，尤其是發生在模型要準備落地應用，需要驗證黑盒子是不是依照正確的邏輯、人類的邏輯去判斷問題，我自己很喜歡這個部分，算法是用一套最基本的SHAP，SHAP基於博
今年的國泰金控技術年會，關於 AI 有幾個主題覺得很有趣、也受到一些啟發:
1. 可解釋 AI : AI 的可解釋性一直是一個很被關注的題目，尤其是發生在模型要準備落地應用，需要驗證黑盒子是不是依照正確的邏輯、人類的邏輯去判斷問題，我自己很喜歡這個部分，算法是用一套最基本的SHAP，SHAP基於博
最近有採購幾台 server ，正在進行一些設定的作業，把這些過程都保留下來，之後要再設定就可以回來查看了～～～
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首先先確認 Centos 的版本，是 Debian or Fedora
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