個人知識管理
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同一個起點，三種搜尋方式，撈出來的東西差了兩個量級。我用自己的知識庫跑了一次實驗，結果讓我重新理解「創意」到底是什麼。
學術界用一套叫 Ontology 的正式語義架構，把 AI 亂講話的比率從 63% 砍到 1.7%，但那要專家設計加整套工具鏈。我用 6 個標籤加父卡指向，在 18000 張卡片上跑了 A/B 實驗，測的東西不一樣，但背後的防禦機制相同。類型錯誤 55% 降到 0%，推理品質加 19%。
隨機挑 20 則三個月前的舊筆記，問自己「能用在哪」。
答不出來的有幾則？這篇講的是為什麼你的筆記會變成墓碑，以及每天 15 分鐘怎麼把它們救回來。
不論是推算澳洲還是紐西蘭的打工度假，根據當地基本時薪與工時計算收入時，總是會有被質疑過於「樂觀」的成分存在。
因此希望透過理論值與自身經驗相互比較，一來對比實際與理論差異；二來未來撰寫文章時，可作為調整理論值的依據來源，確保理想與現實不會差異甚大，避免誤導讀者，導致讀者對於打工度假有過高的期待。
看到別人進步就焦慮，於是報復性地購買線上課程，結果進度條永遠停在 0%？這不是好學，而是陷入了「知識囤積」的陷阱。資訊不等於知識，就像囤積了頂級木材卻不動手，永遠無法成為木匠。過多的未讀課程只會增加大腦的認知負載。完成一個微小的 Side Project，勝過一千個存在書籤裡的死連結。
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你是否也曾感到：AI 工具更新太快，學了又過時？平台切換，資料難以移轉？AI 始終不懂你的需求，每次都要從頭解釋？這篇文章，我將分享如何從「追逐工具」的焦慮中解脫，轉向建構「個人知識庫」的心法與操作。
《水平編輯學》結合了水平思考、NLP與日本編輯教父松岡正剛的理念，提供一套創新的知識編輯方法。探討編輯作為萃取知識、辨識價值、重建意義的過程，並介紹沙龍關注的四大面向：知識編輯技術、對話的啟發點、現代語言×行為×科技、以及知識策展。
