AI產品經理
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本文深入探討人工智慧（AI）興起對職場結構的影響，聚焦於「價值型工作」與「價格型工作」的區別。隨著 AI 自動化能力的增強，傳統價格型工作面臨被取代的巨大挑戰。相對地，能夠創造新價值、具有創新性、根本性與革命性的價值型工作，其重要性日益凸顯。文章指出「深度思考」與「創意爆發」是價值型工作的核心特徵。
本文探討如何運用「靈感製造機法則」搭配 AI 工具，使產品設計超越僅僅是「加速」現有流程，進而創造出更有亮點、貼近需求、且具市場差異性的成果。作者強調，AI 的價值在於放大好的思考，而非取代思考。透過先關注問題本質、使用者感受，再拆解與重組產品元素，AI 才能從單純的生成工具轉變為真正的創新助手。
本文分享了PetParser專案中，PM如何透過建立通用時間規格、賦予AI轉譯權限、劃分系統職責以及建立Data Contract防線，成功將AI從一個隨機性的「資優實習生」馴服成穩定輸出的夥伴，並強調在AI協作環境下，PM的「邏輯控場」能力與開發紀律的重要性。
為什麼企業導入 AI 只能省錢卻難賺錢？ CMR 研究分析 Ericsson 案例，揭露 AI 價值捕獲的 3 大策略與 4 個關鍵挑戰，本文完整解析降本 vs. 增收路徑、外部協作陷阱與突圍方法。
近期隨著 ChatGPT、Claude、Lovable、Figma 陸續推出各種新的 AI 功能，各公司也在思考如何將 AI 運用到日常的軟體產品開發中，同時也在思考如何為產品經理賦能，這篇會記錄在之前的工作環境中，AI 如何套用到產品工作，以及各職能發生的改變。
分享職涯轉型歷程，從工程師轉為設計師，再到現在探索AI產品管理。文中闡述了他跨領域探索的原因，以及未來五年的目標，並邀請讀者一起交流學習，也開放與企業合作機會。
在產品管理 (PM) 的領域，Technical PM (技術型產品經理) 與 Non-Technical PM (非技術型產品經理) 的角色與職責經常被混淆。雖然兩者都屬於產品經理，但在背景、專注領域和工作方式上有明顯的差異。
以下分享兩者的不同之處：
▋背景與技能要求
隨著 AI 技術快速發展，AI 產品經理（AI Product Manager, AI PM）成為企業不可或缺的角色。以下是 AI 產品經理成功的關鍵技能與策略：
▋1. AI 產品經理的三種類型（Types of AI Product Managers）
AI 產品經理可以大致分為三類
產品經理想做 AI 產品要懂哪些基本名詞？這篇整理我過往參與 AI 自傳生成時，和 NLP 工程師有討論到的概念，AI 應用目前還尚未普及，未來我會再陸續整理不同功能或產業需要知道的 AI 基礎知識。
AI 履歷、AI 自傳、AI 找工作是近期很熱門的應用，但 AI 自傳要如何實現？身為產品經理要如何設計這個功能？如何套用到履歷編輯器內？這篇想分享我過往的產品發想經歷。
