AI算力
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一年前，市場問：Intel 能活下去嗎？
一年後，問題變成：工廠要怎麼追上需求？
$136 億、連六季超標、Xeon 供不應求。這場安靜的體質重建正在發生。但下半年三個風險變數，不能忽視。數字與邏輯，這篇全拆解。
在 AI 時代，真正決定勝負的不是演算法，而是「算力」。本篇帶你看懂 GPU 為何從遊戲顯卡，變成各國爭奪的戰略資源，解析 CPU 與 GPU 的本質差異、百億級訓練門檻，以及 NVIDIA 如何用 CUDA 建立無法撼動的護城河。當算力成為新石油，你用的每一個 AI，其實都來自一場你看不見的戰爭。
AI 算力大爆發！從 CPU 缺貨潮、光通訊 SMT 轉單效應，看懂國巨法說會與產業分析資金板塊正快速挪移！當市場還在為中東局勢與 AI 模型廠的「算力飢渴」焦慮時，聰明錢已悄悄佈局 CPU 與光通訊代工。本期精煉散戶必懂的板塊輪動邏輯，從被動...
大家都在用 ChatGPT，但 AI 背後真正的核心是什麼？本篇解析 NVIDIA 如何透過 CUDA 建立 AI 算力生態系，帶你看懂 GPU、CUDA 與人工智慧的底層運作邏輯。
在方格子熱門話題中，低軌衛星正帶來「太空經濟的民主化」：文字與知識無邊界流轉。
AI 訓練的海量數據需求，凸顯資源短缺危機，催生永續供應鏈轉型。在文字的理想世界，這是轉折點：科技應和諧共生，而非掠奪。
小資幸福在於持續學習，找到自己的節奏。
「他們高舉著為歷史討回公道的道德大旗，但軍靴踏上這片土地的真正目的，往往只是為了地底下的礦脈。」
在這個被意識形態與民族主義煽動得沸沸揚揚的年代，我們該如何看穿地緣政治衝突的底層邏輯？
當我們在探討《進擊的巨人》這部神作時，往往會被其深刻的「歷史創傷」、「種族仇恨」與「非人化洗腦」等沉重的哲學議
李淑蓮╱北美智權報 編輯部
在半導體產業演進的歷程中，摩爾定律（Moore’s Law）長期以來一直是指導電晶體微縮與性能提升的黃金法則。然而，隨著製程節點進入埃米 (Angstrom) 時代...
如何評估AI訓練所需算力？最終輸出的「使用目的」，決定輸入的「資料類型」，過程中需要搭建哪些「AI模型結構」，決定了算力FLOPs。
🌌 太空資料中心能以極低能源成本和無限擴展性解決地面AI 算力瓶頸。2025年11 月Star Cloud首次發射搭載NVIDIA H100的衛星進行軌道運算PoC，驗證商業級GPU在太空輻射環境下的穩定性。主要挑戰在於輻射防護、巨型散熱和對 Starship 極低發射成本的依賴。
在人工智慧晶片市場一片火熱之際，Nvidia 的領先地位正面臨前所未有的挑戰。OpenAI 於週一宣布，將購買 6 吉瓦（GW）運算能力 的數據中心資源，而這些運算將完全採用 AMD 晶片，不再由 Nvidia 獨佔主導。
這項合作代表著全球 AI 計算版圖的重大轉折。
