R語言

利用 gmailr 套件能夠有效地提升工作效率，透過 R 語言自動生成信件草稿，並允許個別修改與寄送，大幅減少出錯機率。本文介紹 gmailr 套件的安裝與帳號設定步驟，以及如何搜尋和讀取郵件以及撰寫郵件的相關方法。

這是一月迷你學期裡的三週密集課程， 使用統計分析常用的 R 語言作為工具， 處理時間、空間、時間-空間等的數據資料。 內容提及不少統計學理論， 又有大量的練習題，艱難但非常有成就感。 舉一些例子來解釋課程裡我們做了什麼： 1. Maximum Likelihood Estimatio

Groupmean centering是一種常用的資料預處理方法，特別是多層次分析，若要使用Rights & Sterba (2019)(2019) 發展出R2 (R＆S)，要對需要將層次1的變項和交互作用都 Groupmean centering。本文介紹使用R和SPSS操作方法

用R語言進行HLM分析第一章將介紹ICC係數定義，並實際示範如何使用R語言計算ICC，並解釋其含意。

R語言是一種統計學與資料科學領域的程式語言，具有強大的統計分析和資料處理功能。本文介紹R語言在統計常見的基本語法，包含:安裝和執行套件、載入和查看資料、基本敘述統計函式、輸出資料、輸出檔案和遺失值。

R 語言是一個強大且免費的程式語言，可簡單使用各種套件，進行統計分析和資料清理和視覺化等相關工作。本文將介紹如何安裝R 語言和Rstudio，還有如何執行R語言和建立套件，最後說明如何自訂RStudio的界面顏色和字體 。

最近遇到了一個思考有點久的問題，如何將數值不同的樣品進行分組，同時每組的總和不能超越固定的上限值，且某些樣品不能被分在同一組。雖然規則並不困難，但是人工進行分組卻頗花時間，是不是有可能自動化處理這個步驟？如果有可能的話想要產出多個不同的分組方法，最後由人工選擇最佳的分組方式。

R是一種開源的程式語言和環境，主要用於統計計算和數據分析。它擁有強大的統計功能和豐富的圖形繪製工具，使得用戶可以進行數據探索、處理和可視化。R語言的優勢之一是它有一個龐大的使用者社區，提供了大量的套件和資源，使其成為數據科學家和統計學家的首選工具之一。

資料分析工具百百種，有容易操作資料、視覺化的BI工具、常用於各領域的分析模型套裝軟體等等，但對於想做資料分析、資料科學的人，「程式語言」可以說是現今不可或缺的能力，而R與Python則可以稱為資料科學領域最熱門的兩個程式語言，這篇文章主要想分享R與Python的使用情境，以及分享網路上一些資源。

　　在之前的文章中，分享了我從公務員轉職到資料科學家的歷程，其中大大增加我履歷亮點的，就是大量的專案經驗，也就是大家稱的Side Project。這篇文章，想要分享Side Project為何、規模應該多大、方向怎麼找、在職期間怎麼找時間規劃完成自己的專案......等，希望可以給讀者一些更具體的想